Luận văn thạc sĩ UEB một cách tiếp cận trong khai phá dữ liệu để chuẩn đoán bệnh tim cho bệnh nhân ngoại trú công nghệ thông tin 60 48 01 04
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Luận văn thạc sĩ UEB một cách tiếp cận trong khai phá dữ liệu để chuẩn đoán bệnh tim cho bệnh nhân ngoại trú công nghệ thông tin 60 48 01 04
Luận văn thạc sĩ UEB một cách tiếp cận trong khai phá dữ liệu để chuẩn đoán bệnh tim cho bệnh nhân ngoại trú công nghệ thông tin 60 48 01 04
ĐẠI HỌC ọuóc GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÓNG NGHỆBÙI XUÂN TRỌNGMỘT CÁCH TIẺP CẬN TRONG KHAI PHÁ DỬ LIỆU ĐÉ CHÀN ĐOÁN BỆNH TIM CHO BỆNH NHÂN NGOẠI TRÚLU Luận văn thạc sĩ UEB một cách tiếp cận trong khai phá dữ liệu để chuẩn đoán bệnh tim cho bệnh nhân ngoại trú công nghệ thông tin 60 48 01 04 UẬN VĂN THẠC sĩ CÒNG NGHỆ THÔNG TINHÀ NỘI, NĂM 2015ĐẠI HỌC ọuõc GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÒNG NGHỆBÙI XUÂN TRỌNGMỘT CÁCH TIÉP CẬN TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU ĐÉ CHẤN ĐOÁN BỆNH TIM CHO BỆNH NHÀN NGOẠI TRÚNgành: Công Nghệ Thòng Tin Chuyên ngành: Hệ Thống Thông Tin Mã số: 60480104LUẬN VĂN THẠC sĩ CÔNG NGHỆ Luận văn thạc sĩ UEB một cách tiếp cận trong khai phá dữ liệu để chuẩn đoán bệnh tim cho bệnh nhân ngoại trú công nghệ thông tin 60 48 01 04 THÒNG TINNGƯỜI HƯỚNG DĂN KHOA HOC: TIÊN sĩ. vũ THỊ HÔNG NHANHÀ NỘI, NÃM 2015LỜI CAM ĐOANTói xin cam đoan luận vẳn này là còng trình nghiên cứu của tóLuận văn thạc sĩ UEB một cách tiếp cận trong khai phá dữ liệu để chuẩn đoán bệnh tim cho bệnh nhân ngoại trú công nghệ thông tin 60 48 01 04
i, dưới sự hướng dẫn của Tiến sĩ Vũ Thị Hồng Nhạn. Luận văn này không sao chép từ cùa ai hay từ bất kỳ luận văn nào khác. Nẽu sai tôi xin hoàn toàn chĐẠI HỌC ọuóc GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÓNG NGHỆBÙI XUÂN TRỌNGMỘT CÁCH TIẺP CẬN TRONG KHAI PHÁ DỬ LIỆU ĐÉ CHÀN ĐOÁN BỆNH TIM CHO BỆNH NHÂN NGOẠI TRÚLU Luận văn thạc sĩ UEB một cách tiếp cận trong khai phá dữ liệu để chuẩn đoán bệnh tim cho bệnh nhân ngoại trú công nghệ thông tin 60 48 01 04 ì day tận tình để tôi có thế hoàn thành luận vãn này. Tôi cũng xin chân thành cảm ơn các thầy, cô giáo khoa Công nghệ thông tin ■ Trường Đại học công nghệ - Đại học Quốc gia Hà nội đã truyền thụ kiến thức cho tôi trong suốt quá trình hoc tập.Tôi cũng muốn bày tỏ lòng biết ơn của mình tới gia đình, n Luận văn thạc sĩ UEB một cách tiếp cận trong khai phá dữ liệu để chuẩn đoán bệnh tim cho bệnh nhân ngoại trú công nghệ thông tin 60 48 01 04 gười thân và đồng nghiệp đà động viên, khích lệ, giúp đỡ, tạo mọi điều kiện để tôi hoàn thành khóa học và luận văn này.TÓM TẮTBênh tlm mạch là môt troLuận văn thạc sĩ UEB một cách tiếp cận trong khai phá dữ liệu để chuẩn đoán bệnh tim cho bệnh nhân ngoại trú công nghệ thông tin 60 48 01 04
ng nhũng nguyên nhân gây tử vong cao nhât hiên nay. với sự phát then của Công nghệ, người ta có thẽ sử dụng các thiẽt bị không dày. thiẽt bị cảm ứng tĐẠI HỌC ọuóc GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÓNG NGHỆBÙI XUÂN TRỌNGMỘT CÁCH TIẺP CẬN TRONG KHAI PHÁ DỬ LIỆU ĐÉ CHÀN ĐOÁN BỆNH TIM CHO BỆNH NHÂN NGOẠI TRÚLU Luận văn thạc sĩ UEB một cách tiếp cận trong khai phá dữ liệu để chuẩn đoán bệnh tim cho bệnh nhân ngoại trú công nghệ thông tin 60 48 01 04 ên cứu một cách tiêp cận trong khai phá dữ liệu dẽ chán đoán bệnh tim cho bệnh nhân ngoại trú. Ọuá trinh chán đoán được thưc hiên qua hai bước. Trong bước thứ nhât, bênh nhân được chẩn đoán vê nguy co mấc bênh dưa vào luật kêt hợp. Luật kêt hợp đươc tìm ra dưa vào dù- liệu lâm sàng. Dữ liệu lâm sàng Luận văn thạc sĩ UEB một cách tiếp cận trong khai phá dữ liệu để chuẩn đoán bệnh tim cho bệnh nhân ngoại trú công nghệ thông tin 60 48 01 04 cùa bệnh nhân được tiẽn xử lý và sau đó được khai phá đẽ tìm luật kết họp dựa trên thuật toán Apriori. Sau bước này. dựa trên kêt quả chân đoán, bácLuận văn thạc sĩ UEB một cách tiếp cận trong khai phá dữ liệu để chuẩn đoán bệnh tim cho bệnh nhân ngoại trú công nghệ thông tin 60 48 01 04
sĩ sẽ quyêt định nhũng bênh nhân nào có nguy cơ bị bênh tim mạch cao sẽ nêp tục được chân đoán thêm ờ bước sau. ỏ' bước chán đoán thứ hai này sẽ áp dụĐẠI HỌC ọuóc GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÓNG NGHỆBÙI XUÂN TRỌNGMỘT CÁCH TIẺP CẬN TRONG KHAI PHÁ DỬ LIỆU ĐÉ CHÀN ĐOÁN BỆNH TIM CHO BỆNH NHÂN NGOẠI TRÚLU Luận văn thạc sĩ UEB một cách tiếp cận trong khai phá dữ liệu để chuẩn đoán bệnh tim cho bệnh nhân ngoại trú công nghệ thông tin 60 48 01 04 ộng hẳng ngày. Tín hiêu điện tâm đồ được tiên xử lý dưa trên kỹ thuât Poincaré đễ chuyên sang đinh dạng cùa véc 10’ đàu vào. Thuật toán GNG được áp dụng đẽ khai phá dữ liệu đã được tiên xử lý. Thuât toán này đáp ứng được yêu câu cùa việc học liên tuc và GNG có khả năng huẵn luyên với dữ liêu mới như Luận văn thạc sĩ UEB một cách tiếp cận trong khai phá dữ liệu để chuẩn đoán bệnh tim cho bệnh nhân ngoại trú công nghệ thông tin 60 48 01 04 ng không quên những mẫu đâ được huấn luyện từ trước. Một sõ thực nghiệm được thực hiện đẽ đánh giá độ chính xác của phương pháp chán đoán. Từ kẽt quàLuận văn thạc sĩ UEB một cách tiếp cận trong khai phá dữ liệu để chuẩn đoán bệnh tim cho bệnh nhân ngoại trú công nghệ thông tin 60 48 01 04
thu đươc. ta có thể thẫy râng, phương pháp này có thề áp dụng trong hệ một hệ thông y tê để hồ trợ việc chẵn đoán sớm những trường hợp tim mạch bât biĐẠI HỌC ọuóc GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÓNG NGHỆBÙI XUÂN TRỌNGMỘT CÁCH TIẺP CẬN TRONG KHAI PHÁ DỬ LIỆU ĐÉ CHÀN ĐOÁN BỆNH TIM CHO BỆNH NHÂN NGOẠI TRÚLU Luận văn thạc sĩ UEB một cách tiếp cận trong khai phá dữ liệu để chuẩn đoán bệnh tim cho bệnh nhân ngoại trú công nghệ thông tin 60 48 01 04 c lụcDanh sách hình vẽDanh sách báng1Giới thiệu1.1Động CO’ nghiên cứu ...1.2Đóng góp cùa luận văn .2Cơ sờ lý thuyết2.1Giói thiệu về bệnh tim mi2.2Các hệ thống chuẩn đoái2.2.12.2.22.3 Một số thuật toán khai pl’ Luận văn thạc sĩ UEB một cách tiếp cận trong khai phá dữ liệu để chuẩn đoán bệnh tim cho bệnh nhân ngoại trú công nghệ thông tin 60 48 01 04 ĐẠI HỌC ọuóc GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÓNG NGHỆBÙI XUÂN TRỌNGMỘT CÁCH TIẺP CẬN TRONG KHAI PHÁ DỬ LIỆU ĐÉ CHÀN ĐOÁN BỆNH TIM CHO BỆNH NHÂN NGOẠI TRÚLUGọi ngay
Chat zalo
Facebook