Luận văn thạc sĩ ứng dụng học máy trong hệ gợi ý
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Luận văn thạc sĩ ứng dụng học máy trong hệ gợi ý
Luận văn thạc sĩ ứng dụng học máy trong hệ gợi ý
https: //k hot h u vien .comBộ GIÁO DỤC VÀ DÀO TẠO TRƯƠNG DẠI HOC QUY NHƠNLƯƠNG THANH THUẬNỨNG DỤNG HỌC MÁY TRONG HỆ GỢI ÝLUẬN VÃN THẠC sì KHOA HỌC MÁ Luận văn thạc sĩ ứng dụng học máy trong hệ gợi ý ÁY TÍNHBình Định - Năm 2020Bộ GIÁO DỰC VÀ DÀO TẠO TRƯỜNG DẠI HỌC QUY NHƠNLƯƠNG THANH THUẬNỨNG DỤNG HỌC MÁY TRONG HỆ GỢl ýChuyên ngành : Khoa học máy tínhMà số : 08. 48. 01. 01LUẬN VÀN THẠC sĩ KHOA HỌC MÁY TÍNHNGƯỜI HƯỚNG DẪN: TS. LÊ QUANG HÙNGBình Định - Năm 2020https: //k hot h u vien .comLời cam đ Luận văn thạc sĩ ứng dụng học máy trong hệ gợi ý oanTôi xin cam đoan luận van này là kết quả nghiên cứu cùa tôi. được thực hiộn dưới sự hướng dan của TS. Lẽ Quang Hùng. Các nội dung trích dẵn từ cácLuận văn thạc sĩ ứng dụng học máy trong hệ gợi ý
nghiên cứu của các tác giá khác mà tôi trình bày trong luận văn này dã được ghi rò nguồn trong phan tài liệu tham khảo.To rn tắtllệ gọi ý (RS ) có thehttps: //k hot h u vien .comBộ GIÁO DỤC VÀ DÀO TẠO TRƯƠNG DẠI HOC QUY NHƠNLƯƠNG THANH THUẬNỨNG DỤNG HỌC MÁY TRONG HỆ GỢI ÝLUẬN VÃN THẠC sì KHOA HỌC MÁ Luận văn thạc sĩ ứng dụng học máy trong hệ gợi ý c ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như mưa sám trực tuyến, đọc lin Lức, âm nhạc, du lịch, xem phim, mạng xã hội (ví dụ: Amazon. Yahoo! Today News, Last.fm. Tripadvisor, Netflix. Facebook). Các hướng tiếp cạn xay dựng hệ gợi ý có the chia thành ba loại: (i) hương tiếp cận lọc cộng tác, (ii) hướng Luận văn thạc sĩ ứng dụng học máy trong hệ gợi ý tiếp cận dựa lien nội dimg và (iii) hương liếp cạn két hợp lọc cộng tác với dựa trêu nội dung.Các thuật toán dựa trẽn nội dung khai thác thuộc lính cLuận văn thạc sĩ ứng dụng học máy trong hệ gợi ý
úa sản phàm, xác định các dặc diem chung của các sản phàm người dùng quan tâm. từ dó gợi ý cho người dùng những sàn phẩm có dặc diem tươug tự. Trong khttps: //k hot h u vien .comBộ GIÁO DỤC VÀ DÀO TẠO TRƯƠNG DẠI HOC QUY NHƠNLƯƠNG THANH THUẬNỨNG DỤNG HỌC MÁY TRONG HỆ GỢI ÝLUẬN VÃN THẠC sì KHOA HỌC MÁ Luận văn thạc sĩ ứng dụng học máy trong hệ gợi ý săn phẳm de đưa ra gợi ý. Cách tiếp cận lai kết hợp giữa lọc dựa trẽn nội dung và lọc cộng tác. Sự kết hợp này có the được thực hiện theo nhiều cách khác nhau: (i) cài dặt lọc cọng tác và dựa trên nội dung độc lập sau đó tổng hợp kết quà dự doán; (ii) tích hợp một số đặc diem ciìa cách tiếp cạn dựa Luận văn thạc sĩ ứng dụng học máy trong hệ gợi ý trẽn nội dung vào lọc cộng tác; (iii) tích hợp một số đặc diem của lọc cộng tác vào cách tiếp cận dựa trên nội dung; (iv) xây dựng một mô hình hợp nhấLuận văn thạc sĩ ứng dụng học máy trong hệ gợi ý
t, lích hợp cà hai cách tiếp cận.Các nghiên cứu hiện tại về hệ gợi ý tập trung vào hai hướng. Thứ nhát, các kỹ thuật, các phương pháp nâng cao chắt lưhttps: //k hot h u vien .comBộ GIÁO DỤC VÀ DÀO TẠO TRƯƠNG DẠI HOC QUY NHƠNLƯƠNG THANH THUẬNỨNG DỤNG HỌC MÁY TRONG HỆ GỢI ÝLUẬN VÃN THẠC sì KHOA HỌC MÁ Luận văn thạc sĩ ứng dụng học máy trong hệ gợi ý hệ gựi ý dự doán kết quả và gựi V lựa chọn mon học, hệ gợi ý san phàm trong bán hàng trực tuyến.Dữ liệu thưa (data sparsity) là một vấn dề thách thức trong hệ gợi ý. Việc xác dụih các nhóm người dùng có "sờ thích" lương lự là mọt trong những giãi pháp xữ lý ván dè này. Trong luận vãn này, chúng lõi Luận văn thạc sĩ ứng dụng học máy trong hệ gợi ý nghiên cứu ứng dụng học máy trong hệ gợi ý dỗ xấc định các nhóm người dùng có "sở thích" tương tự. Thực nghiệm dược lien hành với các thuật toán Ar-MLuận văn thạc sĩ ứng dụng học máy trong hệ gợi ý
eans, Naive Bayes trẽn các bộ dữ’Chúng tôi sử dụng thuật, ngữ ’sàn phắrn" dé chì các đói tượng (sàn phẩm, dịch vụ hoặc các tin tức, luận ván. mâu tin https: //k hot h u vien .comBộ GIÁO DỤC VÀ DÀO TẠO TRƯƠNG DẠI HOC QUY NHƠNLƯƠNG THANH THUẬNỨNG DỤNG HỌC MÁY TRONG HỆ GỢI ÝLUẬN VÃN THẠC sì KHOA HỌC MÁ Luận văn thạc sĩ ứng dụng học máy trong hệ gợi ý so với hệ gợi ý State-of-the-art.Từ khóa: Hệ gợi ý, học máy, phân cụm. phân lớp, A-.\ leans, Nai Ví' BayesiiiLời cảm ơnĨYong quá trình nghiên cứu và hoàn thành luận văn, học viên đã nhặn được sự định hưóng. giúp đổ. các V kiến đóng góp quý báu và những lời động viên cua các thầy co giáo, dồng nghiệp Luận văn thạc sĩ ứng dụng học máy trong hệ gợi ý và gia dinh.Trước hét. lõi xin chàn thành bày ló lùi cảm ơn tới thầy TS. Lê Quang Hùng, cô lx* Thị Xinh đã rận tình hướng dan và giúp đô trong quá trLuận văn thạc sĩ ứng dụng học máy trong hệ gợi ý
ình nghiên cứu.Tỏi xin chân thành cám ơn Phòng sau dại học. quý thầy cô giáo Khoa Cõng nghệ thõng tin đã tạo kiện thuận lọi đe tôi hoàn thành nhiệm vụhttps: //k hot h u vien .comBộ GIÁO DỤC VÀ DÀO TẠO TRƯƠNG DẠI HOC QUY NHƠNLƯƠNG THANH THUẬNỨNG DỤNG HỌC MÁY TRONG HỆ GỢI ÝLUẬN VÃN THẠC sì KHOA HỌC MÁ Luận văn thạc sĩ ứng dụng học máy trong hệ gợi ý khăn dể dạt dược những kết. quà nghiên cứu trong luận van này.Luận văn nậy là sàn phẩm cũa đề tài Khoa học và Công nghộ: "Nghiên cứu ítng dụng học máy và tích hợp thông tin ngữ cành trong hộ gợi ý vố du lịch", mã số B2020-DQN-08 (Bộ Giáo dục và Dào tạo).iv Luận văn thạc sĩ ứng dụng học máy trong hệ gợi ý https: //k hot h u vien .comBộ GIÁO DỤC VÀ DÀO TẠO TRƯƠNG DẠI HOC QUY NHƠNLƯƠNG THANH THUẬNỨNG DỤNG HỌC MÁY TRONG HỆ GỢI ÝLUẬN VÃN THẠC sì KHOA HỌC MÁGọi ngay
Chat zalo
Facebook