KHO THƯ VIỆN 🔎

Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Nghiên cứu ứng dụng mô hình học sâu trong phát hiện xâm nhập mạng

➤  Gửi thông báo lỗi    ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu:     PDF
Số trang:         60 Trang
Tài liệu:           ✅  ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT
 













Nội dung chi tiết: Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Nghiên cứu ứng dụng mô hình học sâu trong phát hiện xâm nhập mạng

Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Nghiên cứu ứng dụng mô hình học sâu trong phát hiện xâm nhập mạng

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG DẠI HỌC CÔNG NGHỆvũ MẠNH CƯỜNGNGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MỎ HÌNH HỌC SÂU TRONG PHÁT HIỆN XÂM NHẬP MẠNGLUẬN VĂN THẠC SỸ HỆ THỐN

Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Nghiên cứu ứng dụng mô hình học sâu trong phát hiện xâm nhập mạng NG THÔNG TINHà Nội - 2021DẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG DẠI HỌC CÔNG NGHỆvũ MẠNH CƯỜNGNGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MỎ HÌNH HỌC SÂU TRONG PHÁT HTỆN XÂM NHẬP MẠN

GLUẬN VÃN THẠC SỲ HỆ THONG THÔNG TINChuyên ngành: Hệ thống thõng tinNgười hướng dẫn luận văn: PGS.TS. Nguyễn Ngọc HóaHà Nội - 2021LỜI CẢM ƠNEm xin cha Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Nghiên cứu ứng dụng mô hình học sâu trong phát hiện xâm nhập mạng

n lỉiànỉi tràm ơn các thầy cô giáo trường Dại học Cõng Nghệ, Dại IIọc Quốc Gia Ilà Nội. dă lạn lình hướng dẵn, giáng dạy trong suốt quá trình học tạp.

Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Nghiên cứu ứng dụng mô hình học sâu trong phát hiện xâm nhập mạng

nghiên cứu tại trường, tniyồn đạt cho em những kiến thức bổ ích và dạy om những bài học vồ cuộc sống dáng quý.Em xin gữi lời cãm ơn sân SÁC đón giảng

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG DẠI HỌC CÔNG NGHỆvũ MẠNH CƯỜNGNGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MỎ HÌNH HỌC SÂU TRONG PHÁT HIỆN XÂM NHẬP MẠNGLUẬN VĂN THẠC SỸ HỆ THỐN

Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Nghiên cứu ứng dụng mô hình học sâu trong phát hiện xâm nhập mạng khóa luận này.Cám ơn gia đình, người thân và bạn bè dã nhiột tình giúp đỡ dộng viên trong quá trình làm khóa luận.Mặc dù có nhiều cố gang t hực hiện

đề tài luận văn một cách hoàn chinh nhắt. Song luận van còn nhiều thiêu sót. Rốt. mong được sự góp ý của quý thầyj cô và các bạn dể luận văn được hoàn Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Nghiên cứu ứng dụng mô hình học sâu trong phát hiện xâm nhập mạng

chinh hơn.Em xin chân thành cám ơn!Hà Nội. thảng 04 năm 2021Vũ Nỉạith CườngiLỜI CAM ĐOANEm xin cam đoan các kết quà báo cáo đạt được trong luận van n

Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Nghiên cứu ứng dụng mô hình học sâu trong phát hiện xâm nhập mạng

ày do cm thực hiện dưởi sự hướng dàn cùa PGS.TS Nguyen Ngọc Hóa.ì at cả c«ác tham khảo từ những nghiên cứu liên quan đền điíỢc nêu nguồn góc một cách

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG DẠI HỌC CÔNG NGHỆvũ MẠNH CƯỜNGNGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MỎ HÌNH HỌC SÂU TRONG PHÁT HIỆN XÂM NHẬP MẠNGLUẬN VĂN THẠC SỸ HỆ THỐN

Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Nghiên cứu ứng dụng mô hình học sâu trong phát hiện xâm nhập mạng ài liệu tham kháo. Các kết quá thực nghiệm cúa luận văn dền dược tiến hành thực nghiệm và thống kê từ kết qua thực te.Tác giàVũ Mạnh CườngNGHIÊN cứu Ứ

NG DỤNG MỎ HÌNH HỌC SÂU TRONG PHÁT HIỆN XÂM NHẬP MẠNGVĩ; MẠNH CƯỜNGTóm tắt luận vãnHộ thống phát hiện và phòng trống xâm nhập (Intrusion Detection and Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Nghiên cứu ứng dụng mô hình học sâu trong phát hiện xâm nhập mạng

Prevention System - IDPS) lihặn (lược nliiẻu sự quail làm của các nhóm nghiên cứu Iren ihé giới. Thực vậy, hiện trong thư viện IEEE Xplore, tính đền

Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Nghiên cứu ứng dụng mô hình học sâu trong phát hiện xâm nhập mạng

tháng 12/2018, đã có 7G8 cõng trình cõng hố, gồm 54 bài rạp chí và G9I bài báo hội thao. Có 10 rà.i liệu cho khoá học ngán hạn trong khi số lượng sách

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG DẠI HỌC CÔNG NGHỆvũ MẠNH CƯỜNGNGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MỎ HÌNH HỌC SÂU TRONG PHÁT HIỆN XÂM NHẬP MẠNGLUẬN VĂN THẠC SỸ HỆ THỐN

Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Nghiên cứu ứng dụng mô hình học sâu trong phát hiện xâm nhập mạng n và phòng trống xam nhập mạng nội bộ (Network-based Intrusion Prevention System - NetlPS). Vói những tó chức có quy mõ lơn. việc kiểm soát các luồng

(lừ liệu vào/ra (lể phát hiện/phòng chống xàm nhập cần phải được thực hiện và đảm bâo được tóc độ, vừa phài có độ phát hiện chính xác cao (giảm tỷ lệ Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Nghiên cứu ứng dụng mô hình học sâu trong phát hiện xâm nhập mạng

phát hiện nham và Im’) sót) 18]. Hiện nay. xu the ứng (lụng các phương pháp học máy thống kẽ (lang dược quan tâm ứng (lụng trong bài toán phát hiện xâ

Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Nghiên cứu ứng dụng mô hình học sâu trong phát hiện xâm nhập mạng

m nhập mạng [11]. Một trong những phương pháp phát lủện (lang được đánh giá có hiệu nang phát hiện xăm nhập tốt là ứng dụng mõ hình học sâu [14] [Gj.T

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG DẠI HỌC CÔNG NGHỆvũ MẠNH CƯỜNGNGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MỎ HÌNH HỌC SÂU TRONG PHÁT HIỆN XÂM NHẬP MẠNGLUẬN VĂN THẠC SỸ HỆ THỐN

Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Nghiên cứu ứng dụng mô hình học sâu trong phát hiện xâm nhập mạng hiện xâm nhập mạng. Chạy thứ nghiệm trẽn tập dư liệu tin cậy như ('IC-IDS-2018 14 và chạy thực nghiệm trẽn bộ dữ liệu nhóm nghiên cứu tạo ra.Tỉr khóa

: Phát hiện râm nhập mạng; Học sâu; /In toàn hao mật mạng.Mục lục Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Nghiên cứu ứng dụng mô hình học sâu trong phát hiện xâm nhập mạng

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG DẠI HỌC CÔNG NGHỆvũ MẠNH CƯỜNGNGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MỎ HÌNH HỌC SÂU TRONG PHÁT HIỆN XÂM NHẬP MẠNGLUẬN VĂN THẠC SỸ HỆ THỐN

Gọi ngay
Chat zalo
Facebook