Nhận dạng hành vi người video dựa đặc trưng hình dáng chuyển động.LUẬN ÁN TIẾN SỸ Công nghệ thông tin - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Nhận dạng hành vi người video dựa đặc trưng hình dáng chuyển động.LUẬN ÁN TIẾN SỸ Công nghệ thông tin - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
Nhận dạng hành vi người video dựa đặc trưng hình dáng chuyển động.LUẬN ÁN TIẾN SỸ Công nghệ thông tin - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
THƠ MỤC LUẬN ÀN - LUẬN VÃN NĂM 2021 Phòng Nghiệp vụ • Thư viện Tp. căn Thơ000. TIN HỌC, THÔNG TIN, TẤC PHÀM TONG 01 ẤT:1/. VỎ HOÀI VIỆT. Nhận dạng hàn Nhận dạng hành vi người video dựa đặc trưng hình dáng chuyển động.LUẬN ÁN TIẾN SỸ Công nghệ thông tin - Chuyên ngành: Khoa học máy tính nh vi người trong video dựa trên đặc trưng hình dáng và chuyên động : Luận án Tiến sì Còng nghệ thòng tin - Chuyên ngành: Khoa học máy tính - Mã sổ: 62.48.01.01 / Võ Hoài Việt; Người hướng dần khoa học: Lý Quốc Ngọc, Trần Thái Sơn. - Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Khoa học Tự nhiên Tp. Hồ Chí Minh. 2019. Nhận dạng hành vi người video dựa đặc trưng hình dáng chuyển động.LUẬN ÁN TIẾN SỸ Công nghệ thông tin - Chuyên ngành: Khoa học máy tính - 144tr.; 29cmTóm tát: Trinh bày lịch sừ hình thành và phát triển cùa bài toán nhận dạng hành vi. Khảo sát các nghiên cứu liên quan đến bài toán hànhNhận dạng hành vi người video dựa đặc trưng hình dáng chuyển động.LUẬN ÁN TIẾN SỸ Công nghệ thông tin - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
vi người trong video đê cho thay hiện trạng về sự tiến triển các nghiên cứu trên the giới và ứng dụng của hành vi người trong video. Đe xuất mò hình THƠ MỤC LUẬN ÀN - LUẬN VÃN NĂM 2021 Phòng Nghiệp vụ • Thư viện Tp. căn Thơ000. TIN HỌC, THÔNG TIN, TẤC PHÀM TONG 01 ẤT:1/. VỎ HOÀI VIỆT. Nhận dạng hàn Nhận dạng hành vi người video dựa đặc trưng hình dáng chuyển động.LUẬN ÁN TIẾN SỸ Công nghệ thông tin - Chuyên ngành: Khoa học máy tính mức độ quan trọng hàm ý thống kê: Luận án Tiến sì Kỳ thuật - Chuyên ngành: Khoa học máy tinh - Mà số: 9.48.01.01 / Phan Phương Lan: Người hướng dẫn khoa học: Huỳnh Xuân Hiệp. Huỳnh Hừu Hưng. - Đà Nằng: Đại học Bách khoa. 2019. - 192tr. : Minh hoạ; 29cmTóm tat: Tim hiểu về các mức độ quan trọng hàm Nhận dạng hành vi người video dựa đặc trưng hình dáng chuyển động.LUẬN ÁN TIẾN SỸ Công nghệ thông tin - Chuyên ngành: Khoa học máy tính ý thống kẻ. kỳ thuật tư vấn và phương pháp đánh giá hệ tư vấn: Trinh bày một mô hình tư van theo mức độ quan trọng hàm ý thong kê sử dụng kỳ thuật lọcNhận dạng hành vi người video dựa đặc trưng hình dáng chuyển động.LUẬN ÁN TIẾN SỸ Công nghệ thông tin - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
cộng tác dựa trên luật kết hợp cho cà dừ liệu nhị phân và phi nhị phân; Giới thiệu một mức độ quan trọng hàm ý thong kè mới KnnUIR đê dự đoán xếp hạnTHƠ MỤC LUẬN ÀN - LUẬN VÃN NĂM 2021 Phòng Nghiệp vụ • Thư viện Tp. căn Thơ000. TIN HỌC, THÔNG TIN, TẤC PHÀM TONG 01 ẤT:1/. VỎ HOÀI VIỆT. Nhận dạng hàn Nhận dạng hành vi người video dựa đặc trưng hình dáng chuyển động.LUẬN ÁN TIẾN SỸ Công nghệ thông tin - Chuyên ngành: Khoa học máy tính đồ thị luông điều khiên phục vụ phàn tích mà nhị phân: Luận án Tien sì Kỳ thuật -Chuyên ngành: Khoa học máy tinh - Mã số: 62.48.01.01 / Nguyền Minh Hai; Người hướng dần khoa học: Quãng Thành Thơ. - Tp. Ho Chí Minh : Đại học Bách khoa Tp. Hồ Chi Minh. 2019. - 169tr. : Minh hoạ; 29cmTóm tát: Nội dung Nhận dạng hành vi người video dựa đặc trưng hình dáng chuyển động.LUẬN ÁN TIẾN SỸ Công nghệ thông tin - Chuyên ngành: Khoa học máy tính đe xuất một khung thức tông quát cho xây dựng đo thị luồng điều khiển từ mà nhị phân cùa chương trinli một cách tự động; Đưa ra giãi pháp đẻ tăng tốcNhận dạng hành vi người video dựa đặc trưng hình dáng chuyển động.LUẬN ÁN TIẾN SỸ Công nghệ thông tin - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
quá trinh thực thi của chương trinh bang cách áp dụng giãi thuật song song hoá với tinh toán đa luông đê tăng tổc độ xử lý các trạng thái; Đe xuất cáTHƠ MỤC LUẬN ÀN - LUẬN VÃN NĂM 2021 Phòng Nghiệp vụ • Thư viện Tp. căn Thơ000. TIN HỌC, THÔNG TIN, TẤC PHÀM TONG 01 ẤT:1/. VỎ HOÀI VIỆT. Nhận dạng hàn Nhận dạng hành vi người video dựa đặc trưng hình dáng chuyển động.LUẬN ÁN TIẾN SỸ Công nghệ thông tin - Chuyên ngành: Khoa học máy tính g kiêm tra Chi binh phương; (ii) sử dụng mỏ hình Markov ân; Giãi pháp nhận diện mà độc dựa trên phương pháp học sâu.+ Môn loại: 005.13 / K258H-Phòng đọc Điện tứ: ECB 7704/. BÙI THỊ THANH XUÂN. Một số phương pháp ngầu nhiên cho bài toán cực đại hoá xác suất hậu nghiệm không lồi trong học máy : Luận á Nhận dạng hành vi người video dựa đặc trưng hình dáng chuyển động.LUẬN ÁN TIẾN SỸ Công nghệ thông tin - Chuyên ngành: Khoa học máy tính n Tiến sĩ Hệ thong thông tin - Chuyên ngành: Hệ thống thông tin - Mà số: 9.48.01.04 / Bùi Thị Thanh Xuân;1THƯ MỤC LUẬN ÀN - LUẬN VÃN NĂM 2021 Phòng NgNhận dạng hành vi người video dựa đặc trưng hình dáng chuyển động.LUẬN ÁN TIẾN SỸ Công nghệ thông tin - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
hiệp vụ - Thư viện Tp. cân ThơNgười hướng dần khoa học: Thân Quang Khoát, Nguyền Thị Oanh. - H.: Đại học Bách khoa Hà Nội, 2020. - 131tr. : Minh hoạ; THƠ MỤC LUẬN ÀN - LUẬN VÃN NĂM 2021 Phòng Nghiệp vụ • Thư viện Tp. căn Thơ000. TIN HỌC, THÔNG TIN, TẤC PHÀM TONG 01 ẤT:1/. VỎ HOÀI VIỆT. Nhận dạng hàn Nhận dạng hành vi người video dựa đặc trưng hình dáng chuyển động.LUẬN ÁN TIẾN SỸ Công nghệ thông tin - Chuyên ngành: Khoa học máy tính g mò hình xác suất đô thị. mỏ hình chu đe. thuật toán tối ưu ngẫu nhiên OPE; Một số đe xuất phương pháp toi ưu ngầu nhiên cho bài toán suy diễn hậu nghiệm trong mô hình chù đề với hàm mục tiêu không loi; Trinh bày thuật toán cai tiến mới GOPE giài bài toán MAP không lồi trong mò hình chú đề thòng qu Nhận dạng hành vi người video dựa đặc trưng hình dáng chuyển động.LUẬN ÁN TIẾN SỸ Công nghệ thông tin - Chuyên ngành: Khoa học máy tính a khai thác phàn phoi Bernoulli với xác suất p 6 (0.1) phù hợp.+ Môn loại: 005.13 / M458S-Phòng đọc Điện từ: ECB 7895/. NGUYỄN THỊ HẠNH. Một so thuậtNhận dạng hành vi người video dựa đặc trưng hình dáng chuyển động.LUẬN ÁN TIẾN SỸ Công nghệ thông tin - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
toán Metaheuristic giãi bài toán bao phủ diện tích và đoi tượng trong mạng câm biển không dây: Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tinh - Chuyên ngành: Khoa THƠ MỤC LUẬN ÀN - LUẬN VÃN NĂM 2021 Phòng Nghiệp vụ • Thư viện Tp. căn Thơ000. TIN HỌC, THÔNG TIN, TẤC PHÀM TONG 01 ẤT:1/. VỎ HOÀI VIỆT. Nhận dạng hàn Nhận dạng hành vi người video dựa đặc trưng hình dáng chuyển động.LUẬN ÁN TIẾN SỸ Công nghệ thông tin - Chuyên ngành: Khoa học máy tính 2019. - 163tr. : Minh hoạ; 29cmTóm tát: Trinh bây các kiến thức cơ sớ về mạng cam biến không dây. về bài toán toi ưu; Bài toán cực đại diện tích bao phù trong mạng câm biến không dây không đong nhất trong vùng triển khai mạng có chướng ngại vật: Bài toán tối ini bao phú đối tượng dam bao kết noi, c Nhận dạng hành vi người video dựa đặc trưng hình dáng chuyển động.LUẬN ÁN TIẾN SỸ Công nghệ thông tin - Chuyên ngành: Khoa học máy tính hịu lồi trong mạng càm biên không dây có sừ dụng diêm thu di động.+ Mòn loại: 005.13 / M458S-Phòng đọc Điện tử: ECB 7906/. CHU THỊ MINH HUỆ. Kiêm thứNhận dạng hành vi người video dựa đặc trưng hình dáng chuyển động.LUẬN ÁN TIẾN SỸ Công nghệ thông tin - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
dựa trên mô hình với cách tiếp cận mô hình hoá chuyên biệt mien : Luận án Tiến sì Còng nghệ thông tin / Chu Thị Minh Huệ; Người hướng dần khoa học: NgTHƠ MỤC LUẬN ÀN - LUẬN VÃN NĂM 2021 Phòng Nghiệp vụ • Thư viện Tp. căn Thơ000. TIN HỌC, THÔNG TIN, TẤC PHÀM TONG 01 ẤT:1/. VỎ HOÀI VIỆT. Nhận dạng hàn Nhận dạng hành vi người video dựa đặc trưng hình dáng chuyển động.LUẬN ÁN TIẾN SỸ Công nghệ thông tin - Chuyên ngành: Khoa học máy tính động các ca kiêm thử chức năng mức hệ thong từ các ca sử dụng áp dụng các kỳ thuật kiêm thử dựa trên mỏ hình với hướng tiếp cận mô hình hoá chuyên biệt mien (Domain specific Modeling -DSM).+ Mòn loại: 005.3 Ị K304TH-Phòng đọc Điện từ: ECB 7767/. HÔ PHAN HIẾU. Đánh giá mức độ giống nhau của vãn bân t Nhận dạng hành vi người video dựa đặc trưng hình dáng chuyển động.LUẬN ÁN TIẾN SỸ Công nghệ thông tin - Chuyên ngành: Khoa học máy tính iếng Việt : Luận án Tiến sì Kỳ thuật - Chuyên ngành: Khoa học máy tinh - Mà số: 62.48.01.01 ỉ Ho Phan Hiếu; Người hướng dần khoa học: Vò Tiling Hùng.Nhận dạng hành vi người video dựa đặc trưng hình dáng chuyển động.LUẬN ÁN TIẾN SỸ Công nghệ thông tin - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
Nguyền Thị Ngọc Anh. - Đà Nằng: Đại học Đà Nằng, 2019. - 150tr. : Minh hoạ; 29cmTóm tắt: Nghiên cứu, phân tích các phương pháp biêu diễn văn bàn nói cTHƠ MỤC LUẬN ÀN - LUẬN VÃN NĂM 2021 Phòng Nghiệp vụ • Thư viện Tp. căn Thơ000. TIN HỌC, THÔNG TIN, TẤC PHÀM TONG 01 ẤT:1/. VỎ HOÀI VIỆT. Nhận dạng hàn Nhận dạng hành vi người video dựa đặc trưng hình dáng chuyển động.LUẬN ÁN TIẾN SỸ Công nghệ thông tin - Chuyên ngành: Khoa học máy tính iêu diễn dừ liệu phù hợp; Nghiên cứu đe xuất các giãi thuật xử lý thòng qua bộ lọc Haar. giãi pháp tô chức lưu trừ DNA phù hợp, đề xuất thuật toán phát hiện sự giống nhau, từ đó đề xuất các thuật toán đè so2THƯ MỤC LUẬN ÁN - LUẬN VÃN NĂM 2021 Phòng Nghiệp vụ - Thư viện Tp. cân Thơsánh, đánh giá và p Nhận dạng hành vi người video dựa đặc trưng hình dáng chuyển động.LUẬN ÁN TIẾN SỸ Công nghệ thông tin - Chuyên ngành: Khoa học máy tính hát triển ứng dụng cụ thè.+ Môn loại: 005.52 / Đ107GI-Phòng đọc Điện tử: ECB 739THƠ MỤC LUẬN ÀN - LUẬN VÃN NĂM 2021 Phòng Nghiệp vụ • Thư viện Tp. căn Thơ000. TIN HỌC, THÔNG TIN, TẤC PHÀM TONG 01 ẤT:1/. VỎ HOÀI VIỆT. Nhận dạng hànTHƠ MỤC LUẬN ÀN - LUẬN VÃN NĂM 2021 Phòng Nghiệp vụ • Thư viện Tp. căn Thơ000. TIN HỌC, THÔNG TIN, TẤC PHÀM TONG 01 ẤT:1/. VỎ HOÀI VIỆT. Nhận dạng hànGọi ngay
Chat zalo
Facebook