Ứng dụng học máy trong hệ gợi ý
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Ứng dụng học máy trong hệ gợi ý
Ứng dụng học máy trong hệ gợi ý
Bộ GIÁO DỰC VÀ DÀO TẠO TRƯỜNG DẠI HỌC QUY NHƠNLƯƠNG THANH THUẬNỨNG DỤNG HỌC MÁY TRONG HỆ GỢl ÝLUẬN VÃN THẠC sỉ KHOA HỌC MÁY TÍNHBình Định - Năm 2020Bộ Ứng dụng học máy trong hệ gợi ý ộ GIÁO DỤC VÀ DÀO TẠO TRƯƠNG DẠI HỌC QUY NHƠNLƯƠNG THANH THUẬNỨNG DỤNG HỌC MÁY TRONG HỆ GỢl ỶChuyên ngành : Khoa học máy tínhMà sỗ : 08. 48. 01. 01LUẬN VÀN THẠC sĩ KHOA HỌC MÁY TÍNHNGƯỜI HƯƠNG DẪN: TS. LÊ QUANG HỪNGBình Định - Nám 2020https: //k hot h u vien .comLời cam đoanTôi xin cam đoan luận vft Ứng dụng học máy trong hệ gợi ý n này là kết quả nghiên cứu cùa tôi. được thực hiộn dưới sự hướng dan của TS. Lẽ Quang Hùng. Các nội dung trích dẵn từ các nghiên cứu của các tác giáỨng dụng học máy trong hệ gợi ý
khác mà tôi trình bày trong luận văn này dã dược ghi rò nguồn trong phan tài liệu tham khảo.Tóm tắtIlệ gựi ý (RS ) có the dược dịnh nghĩa uhư mộl dạngBộ GIÁO DỰC VÀ DÀO TẠO TRƯỜNG DẠI HỌC QUY NHƠNLƯƠNG THANH THUẬNỨNG DỤNG HỌC MÁY TRONG HỆ GỢl ÝLUẬN VÃN THẠC sỉ KHOA HỌC MÁY TÍNHBình Định - Năm 2020Bộ Ứng dụng học máy trong hệ gợi ý lĩnh vực như mua sam trực tuyến, đọc lin tức. àm nhạc, du lịch, xem phim, mạng xã hội (ví dụ: Amazon. Yahoo! Today News. Lasl.íìn. Tripadvisor. Netflix. Facebook). Các hướng tiếp cạn xay dựng hệ gợi ý có the chia thành ha loại: (i) hương tiếp cạn lọc cộng tác, (ii) hướng tiếp cận dựa trên nội dung v Ứng dụng học máy trong hệ gợi ý à (iii) hướng liếp cận kết hợp lọc cộng lác vói dựa Iren nội dung.Các thuật toán dựa Iren nội dung khai thác thuộc lính của sản phẩm, xác định các đặcỨng dụng học máy trong hệ gợi ý
điỗm chung cha các sàn phẩm người dùng quan tâm, từ đó gợi ý cho người dùng những sân phẩm có dặc diem tương tự. Trong khi các thuật toán dựa trẽn lọBộ GIÁO DỰC VÀ DÀO TẠO TRƯỜNG DẠI HỌC QUY NHƠNLƯƠNG THANH THUẬNỨNG DỤNG HỌC MÁY TRONG HỆ GỢl ÝLUẬN VÃN THẠC sỉ KHOA HỌC MÁY TÍNHBình Định - Năm 2020Bộ Ứng dụng học máy trong hệ gợi ý h tiếp cặn lai kết hợp giữa lọc dựa t rẽn nội dung và lọc cộng tác. Sự két hợp này có the dược thực hiện theo nhiều cách khác nhau: (i) cài dặt lọc cộng tác và dựa trên nội dung dộc lập sau dó tổng hợp kết quả dự (loan; (ii) tích hợp một số dặc diem của cách tiếp cận dựa trẽn nội dung vào lọc cộng t Ứng dụng học máy trong hệ gợi ý ác: (iii) tích hợp một số đặc diem cùa lọc cộng tác vào cách tiếp cận dựa trẽn nội dung; (iv) xây dựng một mô hình hợp nhai, lích hợp cà hai cách tiếpỨng dụng học máy trong hệ gợi ý
cận.Các nghiên cứu hiện tại vẻ hệ gợi ý tập trung vào hai hương. Thứ nhất, các kỷ thuật, các phương pháp nâng cao chất lượng gợi ý (ví dụ: giài quyếtBộ GIÁO DỰC VÀ DÀO TẠO TRƯỜNG DẠI HỌC QUY NHƠNLƯƠNG THANH THUẬNỨNG DỤNG HỌC MÁY TRONG HỆ GỢl ÝLUẬN VÃN THẠC sỉ KHOA HỌC MÁY TÍNHBình Định - Năm 2020Bộ Ứng dụng học máy trong hệ gợi ý gựi ý lựa chọn mon học, hệ gợi ý san phẩm trong hán hàng trực tuyến.1)17 liệu thưa (data sparsity) là một vấn đề thách thức trong hệ gợi ý. Việc xác dịnh các nhóm người dùng cớ "sỏ thích" lương lự là mọt trong những giãi pháp xử lý ván dè này. Trong luặn văn này. chúng tõi nghiên cứu ứng dụng học m Ứng dụng học máy trong hệ gợi ý áy trong hệ gợi ý de xác định các nhóm ngươi dùng có "sơ thích" tương tự. Thực ughiệui dược tiên hành vơi các thuật loan fc-Means, Naive Bayes tren cáỨng dụng học máy trong hệ gợi ý
c bộ (lữ’Chứng tôi sử dụng thuật ngữ "sàn phàm" de chì CÁC dối tirợng (sẢn phẪm. dịch vụ hoặc các tin tức. luận văn, mầu tin quãng cáo) người dùng quaBộ GIÁO DỰC VÀ DÀO TẠO TRƯỜNG DẠI HỌC QUY NHƠNLƯƠNG THANH THUẬNỨNG DỤNG HỌC MÁY TRONG HỆ GỢl ÝLUẬN VÃN THẠC sỉ KHOA HỌC MÁY TÍNHBình Định - Năm 2020Bộ Ứng dụng học máy trong hệ gợi ý -of-the-art.Từ khóa: Hệ gợi ý, học máy, phân cụm. phân lóp. A-.\ leans, Naive BayesiiiLời cảm ơnTrong quá trình nghiên cứu và hoàn thành luận văn, học viên (là nhận (tược sự (tịnh hướng, giúp (lô, các ý kiến (lóng góp quý háu và những lời động viên cua các thảy cỏ giáo, (lồng nghiệp và gia (lình.Trư Ứng dụng học máy trong hệ gợi ý ớc hết, tỏi xin chân thành bày tỏ lời cảm ơn tới thầy TS. Lê Quang Hùng, cô Lẽ Thị Xinh (lã tận tình hướng (lan và giúp (lờ trong quá trình nghiên cứuỨng dụng học máy trong hệ gợi ý
.'loi xin chân thành cảm ơn Phòng sau (tại học, quý thầy cõ giáo Khoa Cõng nghệ thõng tin (lã tạo kiện thuận lợi (lể tôi hoàn thành nhiệm vụ nghiên cứBộ GIÁO DỰC VÀ DÀO TẠO TRƯỜNG DẠI HỌC QUY NHƠNLƯƠNG THANH THUẬNỨNG DỤNG HỌC MÁY TRONG HỆ GỢl ÝLUẬN VÃN THẠC sỉ KHOA HỌC MÁY TÍNHBình Định - Năm 2020Bộ Ứng dụng học máy trong hệ gợi ý ể đạt được những kết quà nghiên cứu trong luận văn này.Luận văn này Là sàn phẩm cua đề tài Khoa học và Cõng nghệ: "Nghiên cứu ứng (lụng học máy và tích hợp thõng tin ngữ cánh trong hệ gợi ý về (lu lịch", mà số B2020-DQN-08 (Bộ Giáo dục và Ọho tạo).iv Ứng dụng học máy trong hệ gợi ý Bộ GIÁO DỰC VÀ DÀO TẠO TRƯỜNG DẠI HỌC QUY NHƠNLƯƠNG THANH THUẬNỨNG DỤNG HỌC MÁY TRONG HỆ GỢl ÝLUẬN VÃN THẠC sỉ KHOA HỌC MÁY TÍNHBình Định - Năm 2020BộGọi ngay
Chat zalo
Facebook