Hướng dẫn phân tích số liệu và vẽ biểu đồ bằng R - Phần 9

➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu: PDF

Số trang: 63 Trang

Tài liệu: ✅ ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT

TẢI VỀ

Nội dung chi tiết: Hướng dẫn phân tích số liệu và vẽ biểu đồ bằng R - Phần 9

Hướng dẫn phân tích số liệu và vẽ biểu đồ bằng R - Phần 9

Hướng dẫn phân tích số liệu và vẽ biểu đồ bằng R9Phân tích thống kê mô tàTrong chương này, chúng ta sè sử dung R cho muc đích phân tích thống kê mô tã

Hướng dẫn phân tích số liệu và vẽ biểu đồ bằng R - Phần 9 ã. Nói đến thống kè mô tả là nói đen việc mô tã dử liệu bằng các phép tính vả chi số thống kê thòng thường mà chúng ta đà làm quen qua từ thuở trung h

ọc như số trung bình (mean), số trung vi (median), phương sai (variance) độ lệch chuần (standard deviation)... cho các biến số hên tục. vã ti số (prop Hướng dẫn phân tích số liệu và vẽ biểu đồ bằng R - Phần 9

ortion) cho các biến số không hên tục. Nhưng trước kill hướng dần phân tích thống kê mô tá, bọn đọc nên phân biệt hai kliái niệm tông thê (population)

Hướng dẫn phân tích số liệu và vẽ biểu đồ bằng R - Phần 9

vã mầu (sample).9.0 Khái niệm tông thê (population) và mâu (sample)Có thê nói mục tiêu cùa nghiền cứu khoa hoc thực nghiệm lã nhằm tim hiêu và khám p

Hướng dẫn phân tích số liệu và vẽ biểu đồ bằng R9Phân tích thống kê mô tàTrong chương này, chúng ta sè sử dung R cho muc đích phân tích thống kê mô tã

Hướng dẫn phân tích số liệu và vẽ biểu đồ bằng R - Phần 9 ỉoại. so sánh, và phóng đoan. Tất cả các phương pháp khoa học. kê cã thống kè học, được phát triển nhằm vảo ba mục tiêu trên. Đê phân loại, chúng ta p

hái đo lường một yểu tố hay tiêu chi có liên quan đen vấn đề cần nghiên cửu. Đê so sánh vã phóng đoán, chủng ta cần đen các phương pháp kiêm định giã Hướng dẫn phân tích số liệu và vẽ biểu đồ bằng R - Phần 9

thiết và mô hình thống kê học.Cũng như bất cứ mó hình nào. mò hĩnh thống kê phái có thòng số. Vả muốn có thòng so. chúng ta trước het phái tiến hành đ

Hướng dẫn phân tích số liệu và vẽ biểu đồ bằng R - Phần 9

o lường, vã sau đó là ước tinh thông số từ đo lường. Chẳng hạn như để biết sinh viên nừ có chi số thông minh (IQ) bang sinh viên nam hay không, chúng

Hướng dẫn phân tích số liệu và vẽ biểu đồ bằng R9Phân tích thống kê mô tàTrong chương này, chúng ta sè sử dung R cho muc đích phân tích thống kê mô tã

Hướng dẫn phân tích số liệu và vẽ biểu đồ bằng R - Phần 9 sau đó so sánh giừa hai nhóm;b. I lai là chọn ngẫu nhiên một mầu gồm n nam và nì nừ sinh viên, rồi do lường chí sô 1Q ỡ lừng người, và sau đó so sánh

giừa hai nhóm.Phương án (a) rất tốn kém vả có thè nói Là không thực tế, vi chúng ta phai tập hợp lâl cá sinh viên của cá nước, một việc làm râl khó ih Hướng dẫn phân tích số liệu và vẽ biểu đồ bằng R - Phần 9

ực hiện được. Nhưng nêu chúng la có the làm được. thì phưomg án này không cân đen thông kê học. (há trị IQ trung binh của nừ và nam sinh viên tính lừ

Hướng dẫn phân tích số liệu và vẽ biểu đồ bằng R - Phần 9

phuxmg án (a) là giá lạ cuôi cùng, và nó trá lời câu hôi của chúng ta một cách trực tiêp, chúng ta không cân phái suy luận, không càn đen kicm định th

Hướng dẫn phân tích số liệu và vẽ biểu đồ bằng R9Phân tích thống kê mô tàTrong chương này, chúng ta sè sử dung R cho muc đích phân tích thống kê mô tã

Hướng dẫn phân tích số liệu và vẽ biểu đồ bằng R - Phần 9 h "đai diên” ớ đây cô nghĩa lã các số n nam và ni nữ sinh viên nãy phải có cùng đặc linh như độ tuồi. trinh độ hoe vấn. thành phần kinh tế, xà hội, nơ

i sinh sống, v.v... so VỚI tông thê sinh viên của cã nước. Bời vi chúng la không biết các đặc linh này trong toàn bộ tòng thê sinh viên, chủng ta khôn Hướng dẫn phân tích số liệu và vẽ biểu đồ bằng R - Phần 9

g thê so sánh trực liếp được, cho nên một phưomg pháp rat hữu hiệu là lay mầu một cách ngầu nhiên, có nhiều phưcmg pháp lay mầu ngẫu nhiên đà được phá

Hướng dẫn phân tích số liệu và vẽ biểu đồ bằng R - Phần 9

i triền và chúng la SC không bàn qua chi lièl cùa các phưimg pháp này. ngoại trứ muôn nhân mạnh răng, nêu cách lây mau không ngầu nhiên thi các ước số

Hướng dẫn phân tích số liệu và vẽ biểu đồ bằng R9Phân tích thống kê mô tàTrong chương này, chúng ta sè sử dung R cho muc đích phân tích thống kê mô tã

Hướng dẫn phân tích số liệu và vẽ biểu đồ bằng R - Phần 9 ta sè lầy một vi du cụ thẻ về tỏng thê vã mầu qua ứng dung R như sau Ví dụ chúng ta có một tòng thê gom 20 người và biết rÀng chiều cao của họ như sa

u (tinh bằng cm): 162, 160. 157. 155, 167, 160, 161. 153. 149. 157, 159, 164. 150, 162. 168. 165, 156. 157, 154 và 157. Như vậy, chúng ta biết rằng ch Hướng dẫn phân tích số liệu và vẽ biểu đồ bằng R - Phần 9

iều cao tiling bình của tông thể là 158.65 cm.Vi thiếu thốn phương tiện chúng ta không thê nghiên cứu trên toàn tổng thè mà chi có thể lẩy mầu từ tồng

Hướng dẫn phân tích số liệu và vẽ biểu đồ bằng R - Phần 9

thể đề ước tính chiểu cao. Hàm sample() cho phép chúng ta lay mẫu. Và ước tính chiều cao trung binh tử mẫu tất nhiên sỗ khác vói chiều cao trung binh

Hướng dẫn phân tích số liệu và vẽ biểu đồ bằng R9Phân tích thống kê mô tàTrong chương này, chúng ta sè sử dung R cho muc đích phân tích thống kê mô tã

Hướng dẫn phân tích số liệu và vẽ biểu đồ bằng R - Phần 9 sample5)[1] 155.8•Chon 5 người khác từ tống thế và tính chiểu cao trung binh:>samples <- sample!height, 5)>sample5[1] 157 162 167 161 150>mean!sampled

)[1] 159.4Chủ ỷ ước tính chiều cao của mầu thứ hai là 159.4 cm (thay vi 155.8 cm), bới vi chọn ngẫu nhiên, cho nên đối tượng được chọn lần hai không n Hướng dẫn phân tích số liệu và vẽ biểu đồ bằng R - Phần 9

hất thiết phải là đổi tương Lần thứ nhất, cho nên ước tinh trung bình khác nhau.•Bây giờ chúng ta thừ lay mầu 10 người từ tông thề và tinh chiều cao t

Hướng dẫn phân tích số liệu và vẽ biểu đồ bằng R - Phần 9

rungbinh:>sample 10 <- sample! height. 10)>sample 10[1] 153 160 150 165 159 160 164 156 162 157

Hướng dẫn phân tích số liệu và vẽ biểu đồ bằng R9Phân tích thống kê mô tàTrong chương này, chúng ta sè sử dung R cho muc đích phân tích thống kê mô tã