Kỹ thuật cây quyết định hồi quy trong phân tích và dự báo rủi ro tín dụng tại Ngân hàng TMCP Sài Gòn Hà Nội (SHB), chi nhánh Thái Nguyên (Luận văn thạc sĩ)
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Kỹ thuật cây quyết định hồi quy trong phân tích và dự báo rủi ro tín dụng tại Ngân hàng TMCP Sài Gòn Hà Nội (SHB), chi nhánh Thái Nguyên (Luận văn thạc sĩ)
Kỹ thuật cây quyết định hồi quy trong phân tích và dự báo rủi ro tín dụng tại Ngân hàng TMCP Sài Gòn Hà Nội (SHB), chi nhánh Thái Nguyên (Luận văn thạc sĩ)
ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊNTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÒNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNGTOUMKHAM KANLAYAKỸ THUẬT CÂY QUYÉT ĐỊNH HÒI QUY TRONG PHÂN TÍCH VÀ Dự BÁO RÙI RO Kỹ thuật cây quyết định hồi quy trong phân tích và dự báo rủi ro tín dụng tại Ngân hàng TMCP Sài Gòn Hà Nội (SHB), chi nhánh Thái Nguyên (Luận văn thạc sĩ) TÍN DỤNG TẠI NGÂN HÀNG TMCP SÀI GÒN - HÀ NỘI (SHB), CHI NHÁNH THÁI NGUY ÊNLUẶN VĂN THẠC sĩ KHOA HỌC MÁY TÍNHThái Nguyên - 2020ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊNTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUY ỀN THÔNGTOUMKHAM KANLAYAKỸ THUẬT CÂY QUYẾT ĐỊNH HÒI QUY TRONG PHÂN TÍCH VÀ Dự BÁO RỦI RO TÍN DỤNG TẠI NGÂN HÀNG Kỹ thuật cây quyết định hồi quy trong phân tích và dự báo rủi ro tín dụng tại Ngân hàng TMCP Sài Gòn Hà Nội (SHB), chi nhánh Thái Nguyên (Luận văn thạc sĩ) TMCP SÀI GÒN - HÀ NỘI (SHB), CHI NHÁNH THÁI NGUYÊNChuyên ngành: Khoa học máy tinhMà số: 8 48 01 01LUẬN VẪN THẠC sĩ KHOA HỌC MÁY TÍNHNgười hướng dẫn kKỹ thuật cây quyết định hồi quy trong phân tích và dự báo rủi ro tín dụng tại Ngân hàng TMCP Sài Gòn Hà Nội (SHB), chi nhánh Thái Nguyên (Luận văn thạc sĩ)
hoa học: PGS.TS NGUYỀN VĂN HUÂNThái Nguyên - 2020LỜI CAM ĐOANTôi xin cam đoan toàn bộ nội dung văn bàn này là do tôi tự sưu tầm. tra cứu vả sắp xếp chĐẠI HỌC THÁI NGUYÊNTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÒNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNGTOUMKHAM KANLAYAKỸ THUẬT CÂY QUYÉT ĐỊNH HÒI QUY TRONG PHÂN TÍCH VÀ Dự BÁO RÙI RO Kỹ thuật cây quyết định hồi quy trong phân tích và dự báo rủi ro tín dụng tại Ngân hàng TMCP Sài Gòn Hà Nội (SHB), chi nhánh Thái Nguyên (Luận văn thạc sĩ) hép từ bất kỳ một công trình nghiên cứu nào.Tất cà phẩn mà nguồn cùa chưong trinh đều do tôi lự thiết kế và xây dựng, trong đó có sử dựng một số thư viện chuẩn và các thuật toán được các tác giã xuất bàn công khai và miền phi trên mạng Internet.Thái Nguyên, Ngày 15 tháng 9 năm 2020Tác giã luận vãnKA Kỹ thuật cây quyết định hồi quy trong phân tích và dự báo rủi ro tín dụng tại Ngân hàng TMCP Sài Gòn Hà Nội (SHB), chi nhánh Thái Nguyên (Luận văn thạc sĩ) NLAYA toumkhamiiLỜI CẤM ƠNTniớc hết lôi xin giri lời cam on sâu sác đen thầy hướng dần khoa học PGS.TS -Nguyễn Van Huân về nlnìng chi dần khoa học. địKỹ thuật cây quyết định hồi quy trong phân tích và dự báo rủi ro tín dụng tại Ngân hàng TMCP Sài Gòn Hà Nội (SHB), chi nhánh Thái Nguyên (Luận văn thạc sĩ)
nh hướng nghiên cứu và lận lịnh hướng dản lôi trong SUÔI quá irinh làm luận \ ăn.Tỏi xin cám on các thầy trong khoa Công Nghệ Thông Tin, các thầy cô gĐẠI HỌC THÁI NGUYÊNTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÒNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNGTOUMKHAM KANLAYAKỸ THUẬT CÂY QUYÉT ĐỊNH HÒI QUY TRONG PHÂN TÍCH VÀ Dự BÁO RÙI RO Kỹ thuật cây quyết định hồi quy trong phân tích và dự báo rủi ro tín dụng tại Ngân hàng TMCP Sài Gòn Hà Nội (SHB), chi nhánh Thái Nguyên (Luận văn thạc sĩ) ng suốt thời gian học lập lại trường đề lôi có thể thực hiện và hoàn thành lốt luận vãn này.Tôi xin bày tô lòng biết ơn sâu sắc nhất tới Chinh phú ĩ.ào và Chinh phú Việt Nam. Bộ Giáo dục và Thể thao Lào. Bộ Giáo dục và Đào tạo Việt Nam đà tạo điều kiện cấp suất học bổng cao học này cho tôi. Xin trân Kỹ thuật cây quyết định hồi quy trong phân tích và dự báo rủi ro tín dụng tại Ngân hàng TMCP Sài Gòn Hà Nội (SHB), chi nhánh Thái Nguyên (Luận văn thạc sĩ) trọng câm on sâu sắc nhất tới Ban Lành đạo Bộ giáo dục và thê thao Lào đà tạo điều kiện và luôn ung hộ tói.Với thời gian nghiên cứu còn hạn chế, ngônKỹ thuật cây quyết định hồi quy trong phân tích và dự báo rủi ro tín dụng tại Ngân hàng TMCP Sài Gòn Hà Nội (SHB), chi nhánh Thái Nguyên (Luận văn thạc sĩ)
ngừ cỏn khiêm tốn. luận văn không tránh khỏi những thiếu sót, lòi rất mong nhận được các ý kiến đóng góp chân thành từ các thầy cô giáo, đồng nghiệp ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊNTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÒNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNGTOUMKHAM KANLAYAKỸ THUẬT CÂY QUYÉT ĐỊNH HÒI QUY TRONG PHÂN TÍCH VÀ Dự BÁO RÙI RO Kỹ thuật cây quyết định hồi quy trong phân tích và dự báo rủi ro tín dụng tại Ngân hàng TMCP Sài Gòn Hà Nội (SHB), chi nhánh Thái Nguyên (Luận văn thạc sĩ) ôi nghiên cứu luận ván này. Tuy nhiên do giới hạn về mặt thời gian và kiến thức nên luận văn chắc chấn sè không tránh khôi những sai sót ngoài ý muốn. Tôi rất mong nhận dược sự thông cam và đóng góp ỷ kiên ciía các thầy cô giáo, đong nghiệp và bạn bè.HỌC VIÊNKANT.AYA toumkhamiiiDANH MỤC CẤC TỪ MÉT T Kỹ thuật cây quyết định hồi quy trong phân tích và dự báo rủi ro tín dụng tại Ngân hàng TMCP Sài Gòn Hà Nội (SHB), chi nhánh Thái Nguyên (Luận văn thạc sĩ) ẤTRRTDRủi ro tin dụngĐẠI HỌC THÁI NGUYÊNTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÒNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNGTOUMKHAM KANLAYAKỸ THUẬT CÂY QUYÉT ĐỊNH HÒI QUY TRONG PHÂN TÍCH VÀ Dự BÁO RÙI RO ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊNTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÒNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNGTOUMKHAM KANLAYAKỸ THUẬT CÂY QUYÉT ĐỊNH HÒI QUY TRONG PHÂN TÍCH VÀ Dự BÁO RÙI ROGọi ngay
Chat zalo
Facebook