KHO THƯ VIỆN 🔎

(Luận văn thạc sĩ) nghiên cứu mô hình relevance vector machine (RVM) áp dụng giải một số bài toán thực tế

➤  Gửi thông báo lỗi    ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu:     PDF
Số trang:         76 Trang
Tài liệu:           ✅  ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT
 













Nội dung chi tiết: (Luận văn thạc sĩ) nghiên cứu mô hình relevance vector machine (RVM) áp dụng giải một số bài toán thực tế

(Luận văn thạc sĩ) nghiên cứu mô hình relevance vector machine (RVM) áp dụng giải một số bài toán thực tế

BỌ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC sư PHẠM TP. HÒ CHÍ MINHLê Quốc VươngNGHIÊN CỨU MÔ HÌNHRELEVANCE VECTOR MACHINE (RVM) ÁP DỤNG GIẢI MỘT SÓ BÀI TOÁ

(Luận văn thạc sĩ) nghiên cứu mô hình relevance vector machine (RVM) áp dụng giải một số bài toán thực tế ÁN THựC TÉLUẬN VÃN THẠC sĩ MÁY TÍNHThành phố Hồ Chí Minh - 2018BỌ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI học: sư phạm TP. hò c hí minhLê Quốc VươngNGHIÊN CỨƯ

MÔ HÌNHRELEVANCE VECTOR MACHINE (RVM) ÁP DỤNG GIẢI MỘT SÓ BÀI TOÁN THựC TÉChuyên ngành: Khoa học máy tínhMà số: 60 48 01 01LUẬN VĂN THẠC sĩ KHOA HỌC M (Luận văn thạc sĩ) nghiên cứu mô hình relevance vector machine (RVM) áp dụng giải một số bài toán thực tế

ÁY TÍNHNGƯỜI hướng dẩn khoa HỌC:TS. HƯỲNH VÃN ĐƯCThành phố Hồ Chí Minh - 201«LỜI CAM ĐOANTòi xin cam đoan đây là công trinh nghiên cứu của bân thân tô

(Luận văn thạc sĩ) nghiên cứu mô hình relevance vector machine (RVM) áp dụng giải một số bài toán thực tế

i dưới sự hướng dần khoa học cùa TS. Huỳnh Văn Đức. Các thông tin và số liệu cúa luận văn có nguồn gốc rò ràng, cụ thè, có trích dẫn theo đúng quy địn

BỌ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC sư PHẠM TP. HÒ CHÍ MINHLê Quốc VươngNGHIÊN CỨU MÔ HÌNHRELEVANCE VECTOR MACHINE (RVM) ÁP DỤNG GIẢI MỘT SÓ BÀI TOÁ

(Luận văn thạc sĩ) nghiên cứu mô hình relevance vector machine (RVM) áp dụng giải một số bài toán thực tế P. Hồ Chi Minh, tháng 03 năm 2018.Học viênLê Quốc VươngLỜI CẢM ƠNLời dầu tiên, tỏi xin bảy tó lỏng biết ơn chân thảnh và sâu sắc nhai đen thầy Huỳnh V

ãn Dức - giang viên hướng dan luận van. Trong quá trình tim hiểu vả nghiên cúu dề tài. tỏi dà gặp rất nhiều khó khăn, nhưng nhờ Thây luôn động viên, h (Luận văn thạc sĩ) nghiên cứu mô hình relevance vector machine (RVM) áp dụng giải một số bài toán thực tế

ết lòng hướng dần và giúp đờ nên tôi dà hoàn thảnh luận vãn này.Tôi cùng xin gửi lời cám ơn chân thành đến quý Thầy/Cô Trường Dại học Sư phạm Thành ph

(Luận văn thạc sĩ) nghiên cứu mô hình relevance vector machine (RVM) áp dụng giải một số bài toán thực tế

ô Hồ Chí Minh đà lận lâm dạy dồ và truyền dạt nhùng kiến thức quý báu trong quá trinh học tập. Dồng thời, tòi cùng xin cam ơn Ban chủ nhiệm khoa Công

BỌ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC sư PHẠM TP. HÒ CHÍ MINHLê Quốc VươngNGHIÊN CỨU MÔ HÌNHRELEVANCE VECTOR MACHINE (RVM) ÁP DỤNG GIẢI MỘT SÓ BÀI TOÁ

(Luận văn thạc sĩ) nghiên cứu mô hình relevance vector machine (RVM) áp dụng giải một số bài toán thực tế đà luôn động viên và giúp đờ tôi trong suốt quá trinh học tập cùng như thực hiện luận văn.1P. Hồ Chi Minh, iháng 03 nãm 2018.ĨTọc viên thực hiệnLê Qu

ốc VươngMỤC LỤCTrangTrang phụ biaLời cam đoanLời cám ơn (Luận văn thạc sĩ) nghiên cứu mô hình relevance vector machine (RVM) áp dụng giải một số bài toán thực tế

BỌ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC sư PHẠM TP. HÒ CHÍ MINHLê Quốc VươngNGHIÊN CỨU MÔ HÌNHRELEVANCE VECTOR MACHINE (RVM) ÁP DỤNG GIẢI MỘT SÓ BÀI TOÁ

Gọi ngay
Chat zalo
Facebook