Luận văn thạc sĩ phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k NEAREST NEIGHBORS)

➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu: WORD

Số trang: 78 Trang

Tài liệu: ✅ ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT

TẢI VỀ

Nội dung chi tiết: Luận văn thạc sĩ phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k NEAREST NEIGHBORS)

Luận văn thạc sĩ phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k NEAREST NEIGHBORS)

ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊNTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYÈN THÔNGSENGTHONG XAYAVONGPHÂN LỚP DỮ LIỆU HOA IRIS sử DỤNG THUẬT TOÁN NAIVE BAYES, RANDO

Luận văn thạc sĩ phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k NEAREST NEIGHBORS) OMFOREST VÀ KNN (K - NEAREST NEIGHBORS)LUẬN VĂN THẠC SỸ KHOA HỌC MÁY TÍNHI""——————,ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊNTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔ

NGSENGTHONG XAYAVONGPHÂN LỚP DỮ LIỆU HOA IRIS sử DỤNG THUẬT TOÁN NAIVE BAYES, RANDOMFOREST VÀ KNN (K - NEAREST NEIGHBORS)LUẬN VĂN THẠC SỸ KHOA HỌC MÁY Luận văn thạc sĩ phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k NEAREST NEIGHBORS)

TÍNHChuyên ngành: KHOA HỌC MÁY TÍNH Mà số: 84801 01Người hướng dân khoa học: TS. Nguyên Văn NúiThái Nguyên - 2020ILỜI CAM ĐOANHọ và tên học viên: Sen

Luận văn thạc sĩ phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k NEAREST NEIGHBORS)

gthong XayavongLớp cao học: CK17A Trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông - Đại học Thái Nguyên.Chuyên ngành: Khoa học máy tínhTên đề tài l

ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊNTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYÈN THÔNGSENGTHONG XAYAVONGPHÂN LỚP DỮ LIỆU HOA IRIS sử DỤNG THUẬT TOÁN NAIVE BAYES, RANDO

Luận văn thạc sĩ phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k NEAREST NEIGHBORS) nghiên cứu cùa bàn than học viện. Các kết quà nghiên cứu và các kết luận trong luận văn là trung thực, không sao chép từ bãt kỳ một nguồn nào và dưới

bât kỳ hình thức nào. Trong quá trình làm học viên có tham khâo các tài liệu liên quan nhâm khâng định thêm sự tin cậy và cấp thiết cùa đe tài. Việc Luận văn thạc sĩ phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k NEAREST NEIGHBORS)

tham khảo các nguồn tài liệu đã được thực hiện trích dản và ghi nguồn tài liệu tham khảo đúng quy định.Thái Nguyên, ngày 08 tháng 10 năm 2020Tác già l

Luận văn thạc sĩ phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k NEAREST NEIGHBORS)

uận vănSengthong xayavongIILỜI CẢM ƠNTôi xin gửi lời cám ơn sâu sắc tới TS. Nguyên Văn Núi, Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông, người

ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊNTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYÈN THÔNGSENGTHONG XAYAVONGPHÂN LỚP DỮ LIỆU HOA IRIS sử DỤNG THUẬT TOÁN NAIVE BAYES, RANDO

Luận văn thạc sĩ phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k NEAREST NEIGHBORS) iêu góp ý quý báu trong quá trinh tôi thực hiện luận văn.Tôi xin chân thành càm ơn các thầy, cô ở khoa Công nghệ thông tin - trường Đại học Công nghệ

Thông tin và Truyền thông đã cung cấp cho tôi những kiến thức và tạo cho tôi nhừng điều kiện thuận lợi trong suốt quá trình tôi học tập tại trường.Tôi Luận văn thạc sĩ phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k NEAREST NEIGHBORS)

cùng bày tỏ lòng biẽt ơn về sự giúp đờ của lành đạo cơ quan, đồng nghiệp đà cung cấp dừ' liệu, tài liệu và cho tôi nhừng lời khuyên quý báu. Tôi xin

Luận văn thạc sĩ phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k NEAREST NEIGHBORS)

cảm ơn gia đình, người thân, bạn bè và các thành viên trong nhóm nghiên cứu luôn động viên và tạo mọi điêu kiện tôt nhất cho tôi.Tôi xin chân thành cà

ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊNTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYÈN THÔNGSENGTHONG XAYAVONGPHÂN LỚP DỮ LIỆU HOA IRIS sử DỤNG THUẬT TOÁN NAIVE BAYES, RANDO