Phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k NEAREST NEIGHBORS)

➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu: WORD

Số trang: 78 Trang

Tài liệu: ✅ ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT

TẢI VỀ

Nội dung chi tiết: Phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k NEAREST NEIGHBORS)

Phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k NEAREST NEIGHBORS)

ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊNTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÓNG NGHỆ THÒNG TIN VÀ TRUYỀN THÒNGSENGTHONG XAYAVONGPHÂN LỚP DỮ LIỆU HOA IRIS sử DỤNG THUẬT TOÁN NAIVE BAYES, RANDO

Phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k NEAREST NEIGHBORS) OMFOREST VÀ KNN (K - NEAREST NEIGHBORS)LUẬN VĂN THẠC SỸ KHOA HỌC MÁY TÍNHĐẠI HỌC THÁI NGUYÊNTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÒNG NGHỆ THÒNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNGSENGTHON

G XAYAVONGPHÂN LỚP DỮ LIỆU HOA IRIS sử DỤNG THUẬT TOÁN NAIVE BAYES, RANDOMFOREST VÀ KNN (K - NEAREST NEIGHBORS)LUẬN VĂN THẠC SỸ KHOA HỌC MÁY TÍNHChuyê Phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k NEAREST NEIGHBORS)

n ngành: KHOA HỌC MÁY TÍNH Mà số: 84 8 01 01Người hướng dân khoa học: TS. Nguyên Văn NúiThái Nguyên - 2020ILỜI CAM ĐOANHọ và tên học viên: Sengthong X

Phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k NEAREST NEIGHBORS)

ayavongLớp cao học: CK17A Trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông - Đại học Thái Nguyên.Chuyên ngành: Khoa học máy tínhTên đề tài luận văn:

ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊNTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÓNG NGHỆ THÒNG TIN VÀ TRUYỀN THÒNGSENGTHONG XAYAVONGPHÂN LỚP DỮ LIỆU HOA IRIS sử DỤNG THUẬT TOÁN NAIVE BAYES, RANDO

Phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k NEAREST NEIGHBORS) cứu cùa bàn than học viện. Các kết quà nghiên cứu và các kết luận trong luận văn là trung thực, không sao chép từ bãt kỳ một nguồn nào và dưới bât kỳ

hình thức nào. Trong quá trình làm học viên có tham khâo các tài liệu liên quan nhâm khâng định thêm sự tin cậy và cấp thiết cùa đe tài. Việc tham khả Phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k NEAREST NEIGHBORS)

o các nguồn tài liệu đã được thực hiện trích dản và ghi nguồn tài liệu tham khảo đúng quy định.Thái Nguyên, ngày 08 tháng 10 năm 2020Tác già luận vănS

Phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k NEAREST NEIGHBORS)

engthong xayavongIILỜI CẢM ƠNTôi xin gửi lời cám ơn sâu sắc tới TS. Nguyên Văn Núi, Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông, người thầy đà

ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊNTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÓNG NGHỆ THÒNG TIN VÀ TRUYỀN THÒNGSENGTHONG XAYAVONGPHÂN LỚP DỮ LIỆU HOA IRIS sử DỤNG THUẬT TOÁN NAIVE BAYES, RANDO

Phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k NEAREST NEIGHBORS) ý quý báu trong quá trinh tôi thực hiện luận văn.Tôi xin chân thành càm ơn các thầy, cô ở khoa Công nghệ thông tin - trường Đại học Công nghệ Thông ti

n và Truyền thông đã cung cấp cho tôi những kiến thức và tạo cho tôi nhừng điều kiện thuận lợi trong suốt quá trình tôi học tập tại trường.Tôi cùng bà Phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k NEAREST NEIGHBORS)

y tỏ lòng biẽt ơn về sự giúp đờ của lành đạo cơ quan, đồng nghiệp đà cung cấp dừ' liệu, tài liệu và cho tôi nhừng lời khuyên quý báu. Tôi xin cảm ơn g

Phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k NEAREST NEIGHBORS)

ia đình, người thân, bạn bè và các thành viên trong nhóm nghiên cứu luôn động viên và tạo mọi điêu kiện tôt nhất cho tôi.Tôi xin chân thành càm ơn!Thá

ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊNTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÓNG NGHỆ THÒNG TIN VÀ TRUYỀN THÒNGSENGTHONG XAYAVONGPHÂN LỚP DỮ LIỆU HOA IRIS sử DỤNG THUẬT TOÁN NAIVE BAYES, RANDO