Phương pháp trích rút các luật mờ phân lớp dựa trên đại số gia tử và ứng dụng

➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu: WORD

Số trang: 81 Trang

Tài liệu: ✅ ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT

TẢI VỀ

Nội dung chi tiết: Phương pháp trích rút các luật mờ phân lớp dựa trên đại số gia tử và ứng dụng

Phương pháp trích rút các luật mờ phân lớp dựa trên đại số gia tử và ứng dụng

1ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊNTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHẸ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNGVŨ ĐỨC HẢIPHƯƠNG PHÁP TRÍCH RÚT CÁC LUẠT MỜ PHÂN LỚP DỰA TRÊN ĐẠI SỐ GIA TỬ VÀ Ứ

Phương pháp trích rút các luật mờ phân lớp dựa trên đại số gia tử và ứng dụng ỨNG DỤNGLUẠN VÃN THẠC sĩ KHOA HỌC MÁY TÍNHThái Nguyên - 2015Sô hóa bới Trung tàm Học liệu - ĐHTN http://www.irc.tnu.edu.vn2ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊNTRƯỜNG Đ

ẠI HỌC CÔNG NGHẸ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNGVŨ ĐỨC HẢIPHƯƠNG PHÁP TRÍCH RÚT CÁC LUẠT MỜ PHÂN LỚP DỰA TRÊN ĐẠI SỐ GIA TỬ VÀ ỨNG DỤNGChuyên ngành: Khoa họ Phương pháp trích rút các luật mờ phân lớp dựa trên đại số gia tử và ứng dụng

c máy tínhMã số: 60 48 0101LUẠN VÀN THẠC sĩ KHOA HỌC MÁY TÍNHNGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌCTS. Dương Thăng LongThái Nguyên - 2015Sô hóa bời Trưng tăm Học li

Phương pháp trích rút các luật mờ phân lớp dựa trên đại số gia tử và ứng dụng

ệu - ĐHTN http://www.lrc.tnu.edu.vn3LỜI NÓI ĐẦUTrong cuộc sõng loài người, ngôn ngừ được hình thành một cách tự nhiên đẽ giải quyết nhu câu trao đối t

Phương pháp trích rút các luật mờ phân lớp dựa trên đại số gia tử và ứng dụng g nhận định, phán quyết nhâm phục vụ cho cuộc sống xã hội. Ngày nay khoa học và công nghệ đà có những phát triên vượt bậc, nhiêu máy móc thiết bị được

tạo ra đã góp phân giải phóng sức lao động của con người. Trong đó lình vực công nghệ thông tin đà có những đóng góp vô cùng to lớn cho sự phát triển Phương pháp trích rút các luật mờ phân lớp dựa trên đại số gia tử và ứng dụng

kinh tẽ - xã hội nói chung và giúp giài phóng sức lao động không chi là lao động chân tay mà còn cà lao động trí óc của con người nói riêng. Công ngh

Phương pháp trích rút các luật mờ phân lớp dựa trên đại số gia tử và ứng dụng

ệ thông tin đã góp phân đưa khâ năng tư duy, lập luận và sự sáng tạo kiẽu như bộ nào người vào máy móc thiết bị đẽ “thông minh hơn”. Đẽ thực hiện điều

Phương pháp trích rút các luật mờ phân lớp dựa trên đại số gia tử và ứng dụng của con người vào các thiết bị máy móc. Trước hết, các nhà khoa học đà phải hình thức hóa toán học các vân đê ngôn ngừ và xử lý ngôn ngừ* mà con ngườ

i vần làm. Người đi tiên phong trong lình vực này là Lotfi A. Zadeh, ông đã đê xuất khái niệm mờ từ những khái niệm mơ hồ, không rõ ràng.Cho đến nay, Phương pháp trích rút các luật mờ phân lớp dựa trên đại số gia tử và ứng dụng

hệ mờ phân lóp dạng luật (FRBCS) là mô hình được nhiêu tác giả quan tâm nghiên cứu và sử dụng trong khai phá dù’ liệu, tìm kiêm tri thức tù’ dừ liệu c

Phương pháp trích rút các luật mờ phân lớp dựa trên đại số gia tử và ứng dụng

ho bài toán phân lớp. Thế mạnh của mô hình này là có thê cung cấp được cho người dùng cuối nhừng tri thức dạng luật dè hiếu , dè sử dụng đối với con n

Phương pháp trích rút các luật mờ phân lớp dựa trên đại số gia tử và ứng dụng Ố hóa bời Trung tủm Học liệu - ĐHTN http://www.lrc.tnu.edu.vn4nhằm dat hai muc. tiêu chinh : thứ nhất, hiêụ quảphân lóp của hê càng cao càng lốt; thứ

hai, tính phức tạp cùa hệ đông thời càng nhỏ càng tốt.Mô hình xây dựng hệ luật mờ phân lớp dựa trên đại số gia tử được đê xuất với mục tiêu xây dựng h Phương pháp trích rút các luật mờ phân lớp dựa trên đại số gia tử và ứng dụng

ệ luật mò’ đê’ ứng dụng phân lớp cho các máu dù’ liệu sao cho hệ luật phải có hiệu quà phân lóp cao, càng đơn giàn, dê hiểu và tường minh đối với ngườ

Phương pháp trích rút các luật mờ phân lớp dựa trên đại số gia tử và ứng dụng

i dùng càng tốt.Tên đê tài được lựa chọn là “Phương pháp trích rút các luật mờ phân lớp dựa trên dại sô gia tử và ứng dụng". Nội dung của luận văn đượ

Phương pháp trích rút các luật mờ phân lớp dựa trên đại số gia tử và ứng dụng sỗ gia từ.Chương 3. Cài dặt thứ nghiệm và đánh giá.Sô hóa bới Trung tãnì Học liệu - ĐHTN http://www.lrc.rnu.edu.vn5