Xây dựng ứng dụng dự báo chỉ số cpi và tình hình lạm phát kinh tế tại việt nam đến năm 2020
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Xây dựng ứng dụng dự báo chỉ số cpi và tình hình lạm phát kinh tế tại việt nam đến năm 2020
Xây dựng ứng dụng dự báo chỉ số cpi và tình hình lạm phát kinh tế tại việt nam đến năm 2020
ĐẠI HỌC ĐÀ NÀNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC sư PHẠMNGUYẺN TƯỜNG THU THI YXÂY DỰNG UNG DỤNG Dự BÁO CHỈ SÓ CPI VÀ TÌNH HÌNH LẠM PHÁT KINH TÉ VIỆT NAM ĐÉN NÀM 2020LUẬ Xây dựng ứng dụng dự báo chỉ số cpi và tình hình lạm phát kinh tế tại việt nam đến năm 2020 ẬN VAN THẠC sỉ HẸ THÕNG THÔNG TINĐÀ NÀNG, NÀM 2019ĐẠI HỌC DÀ NẤNG TRƯỜN G ĐẠI HỌC SƯ PHẠMNGUYÊN TƯỜNG THU THỦYXÂY DỰNG ỬNG DỤNG Dự BÁO CHỈ SÓ CPI VÀ TÌNH HÌNH LẠM PHẤT KINH TÉ MẸT NAM DÉN NĂM 2020Chuyên ngành: Hệ thống thông tin Mã số: 848.04.01LUẬN VÀN THẠC SỉNgười hướng dần khoa học: PGS.TS NGUYỀN Xây dựng ứng dụng dự báo chỉ số cpi và tình hình lạm phát kinh tế tại việt nam đến năm 2020 THANH BÌNHDÀ NẤNG, NẤM 2019Lời CAM ĐOANTôi xin cam đoan bán luận vân này la cóng tnnh nghiên cửu riêng của tôi. không sao chép ờ bất kỳ công trình khXây dựng ứng dụng dự báo chỉ số cpi và tình hình lạm phát kinh tế tại việt nam đến năm 2020
oa học nào trước đây. Các kểt quá nêu trong luận văn có nguồn gốc rõ ràng và được ưích dẫn dầy đủ. Tôi xin chịu hoán toàn trach nhiệm về luận vân này.ĐẠI HỌC ĐÀ NÀNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC sư PHẠMNGUYẺN TƯỜNG THU THI YXÂY DỰNG UNG DỤNG Dự BÁO CHỈ SÓ CPI VÀ TÌNH HÌNH LẠM PHÁT KINH TÉ VIỆT NAM ĐÉN NÀM 2020LUẬ Xây dựng ứng dụng dự báo chỉ số cpi và tình hình lạm phát kinh tế tại việt nam đến năm 2020 t Nam đến nãm 2020Ngành: Hê thống thõng tinHo vi tẽn học viên: Nguyền Tường Thu ThủyNgum hưnng dần khoa học: PGS.TS Nguyền Thanh BinhCơ sở đào too: Đ»i học Sưpham . Dei hoc Dà NằngTôm ĩăi Chi sà giá tiêu dùng (CPI) lá một trong những chi sỗ kinh té dũng dế do lý lệ lam phát. Cưng VỜI sư phiit tnén v Xây dựng ứng dụng dự báo chỉ số cpi và tình hình lạm phát kinh tế tại việt nam đến năm 2020 ượt bộc LUâ cong nghè thòng tin đủ và dưng được ưng dụng rộng rfli trong rảt nhiêu lính vực. càc công cu hoc mày, céc kỹ thui: xảy dưng mờ hmh dự bâoXây dựng ứng dụng dự báo chỉ số cpi và tình hình lạm phát kinh tế tại việt nam đến năm 2020
ngày cắn£ phit men. ap dựng CỘC phương phtìp twn lien đẽ xây dụng img dung dư bòochl sô p.i tiêu dũng (CPI>*.;| tinh hĩnh tam phm kinh ■ j ,u can thiếĐẠI HỌC ĐÀ NÀNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC sư PHẠMNGUYẺN TƯỜNG THU THI YXÂY DỰNG UNG DỤNG Dự BÁO CHỈ SÓ CPI VÀ TÌNH HÌNH LẠM PHÁT KINH TÉ VIỆT NAM ĐÉN NÀM 2020LUẬ Xây dựng ứng dụng dự báo chỉ số cpi và tình hình lạm phát kinh tế tại việt nam đến năm 2020 ốfi giá In liền tệ. kiêm chù lam phát, các ch lìh sâcb Hi chinh, chỉnh sách kinh lề vĩ mô. Hiện nay. cổ nhiều phương pháp đs được nghiên cứu vã áp dụng cho việc dự bio CPI và linh toán lạm phái kinh lố bóng cách phân lích các b> Xây dựng ứng dụng dự báo chỉ số cpi và tình hình lạm phát kinh tế tại việt nam đến năm 2020 ãt khai phá do liộu. các mô hỉnh dự bảo sỏ xây dựng mé hlnh dự bao bâng cõng cu Weka để xây đựng ứng dụng dự háo hồ trự ra quyết định Luộn vSn đẰ nghiXây dựng ứng dụng dự báo chỉ số cpi và tình hình lạm phát kinh tế tại việt nam đến năm 2020
ên cữu xây dung cáu mô hình dự báo như: mô hình Logistic, mò hlnh phán lớp Naive Bayes. Bayes Net, má hlnh cây quyèt djnh Tree J4S. mỏ hình K láng giềĐẠI HỌC ĐÀ NÀNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC sư PHẠMNGUYẺN TƯỜNG THU THI YXÂY DỰNG UNG DỤNG Dự BÁO CHỈ SÓ CPI VÀ TÌNH HÌNH LẠM PHÁT KINH TÉ VIỆT NAM ĐÉN NÀM 2020LUẬ Xây dựng ứng dụng dự báo chỉ số cpi và tình hình lạm phát kinh tế tại việt nam đến năm 2020 92 miu dữ liệu trong ƯIÒ: gian tứ 1/2002- 2/2017 diì liệu thu iMp dinr-L cò Mi gian lien U.K- Két qua phin tkh đò' sởi lâp dữ liêu dã co trong luận vồn náy ihl mô hình mạng Nơ-ron MultiiayerPcrecpiriin chu kèi qua dự háo ch:nh \JC cao nhứt ị> 96%), ti lệ dự báo lỗi tháp nhát (< -Ĩ%1 ờ lộp dữ liêu li Xây dựng ứng dụng dự báo chỉ số cpi và tình hình lạm phát kinh tế tại việt nam đến năm 2020 uẳn luyện vi cho kẽt qua dự bào chinh xác cao nhát í> 96_5%x li lê dự báo lỏi thâp nlút (xip xí 3.5%) ỡ tập dừ liệu kiêm thư vã ti lệ Fl-score dối VỚIXây dựng ứng dụng dự báo chỉ số cpi và tình hình lạm phát kinh tế tại việt nam đến năm 2020
ũp dữ liệu huấn luyện la > 96%, tập kiềm thư lã > 97%. Trong thời gian lớ:. (uin văn nãy tí hoan thiện ve pnần ững dunự vã di sâu hơn bảng vice nghiêĐẠI HỌC ĐÀ NÀNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC sư PHẠMNGUYẺN TƯỜNG THU THI YXÂY DỰNG UNG DỤNG Dự BÁO CHỈ SÓ CPI VÀ TÌNH HÌNH LẠM PHÁT KINH TÉ VIỆT NAM ĐÉN NÀM 2020LUẬ Xây dựng ứng dụng dự báo chỉ số cpi và tình hình lạm phát kinh tế tại việt nam đến năm 2020 ơng phấp deepleaming . vá tlch hợp nhiều pnương pháp mót đẽ cho ra mội ừng dụng hoãn háo hơn vái *ÃC xuất dự báa chinh xác nh.it. Nghiên cứu nảy có thề phát triển lói hơn biítg cách thêm cảc biển hên quan Jun càc linh chil theo mua. vung...vả thời gian dự báoI'ừ khỏa: Dự báo. Khai phả dữ liệu, Phin Xây dựng ứng dụng dự báo chỉ số cpi và tình hình lạm phát kinh tế tại việt nam đến năm 2020 lôp. Weka. Chi sỏ giả tiêu dùng (CPI)Xãc nhận cùa giáo viên hiring dúaPGS.TS Nguyền Thanh BìnhNguửi thựv hlỹn dề làiNgnyỉit Toàng Thu ThủyIN FORMA I IXây dựng ứng dụng dự báo chỉ số cpi và tình hình lạm phát kinh tế tại việt nam đến năm 2020
ON page of master thesisSame ofthesis: Applications to I >recastCP1 and economic inflation in \ letruun h. 2 I2'> Major: Information systemFull name oĐẠI HỌC ĐÀ NÀNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC sư PHẠMNGUYẺN TƯỜNG THU THI YXÂY DỰNG UNG DỤNG Dự BÁO CHỈ SÓ CPI VÀ TÌNH HÌNH LẠM PHÁT KINH TÉ VIỆT NAM ĐÉN NÀM 2020LUẬ Xây dựng ứng dụng dự báo chỉ số cpi và tình hình lạm phát kinh tế tại việt nam đến năm 2020 bstract The eonsutner price index .CPI I is one of the economic indicator used tn measure inflation. Along with the rapid development of information icchnolegy has been widely applied in many fields, machine learning tools, techniques for developing predictive models, live application of Advanced me Xây dựng ứng dụng dự báo chỉ số cpi và tình hình lạm phát kinh tế tại việt nam đến năm 2020 thods to build application ịỉf consumer price index (CPI) and the situation of economk inflation are necessary and have 2 certain meaning in terms ofXây dựng ứng dụng dự báo chỉ số cpi và tình hình lạm phát kinh tế tại việt nam đến năm 2020
practical support to timely managers make the right decisions m economic activities, stabilize monetary value, curb inflation. financial policies and ĐẠI HỌC ĐÀ NÀNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC sư PHẠMNGUYẺN TƯỜNG THU THI YXÂY DỰNG UNG DỤNG Dự BÁO CHỈ SÓ CPI VÀ TÌNH HÌNH LẠM PHÁT KINH TÉ VIỆT NAM ĐÉN NÀM 2020LUẬ Xây dựng ứng dụng dự báo chỉ số cpi và tình hình lạm phát kinh tế tại việt nam đến năm 2020 by analyzing changes in commodity prices, hl this dissertation, research data mintlie techniques, predictive models and build predictive models with Weka tool to build decision-making support application forecasting. The thesis ha> studied the construction of forecasting models such as Logistic mode Xây dựng ứng dụng dự báo chỉ số cpi và tình hình lạm phát kinh tế tại việt nam đến năm 2020 l, classification model Naive Bayes, Net Bayes, decision tree model J48. mode K- Nearest Neighbor KNN. machine model SMO, tissue neural network modelXây dựng ứng dụng dự báo chỉ số cpi và tình hình lạm phát kinh tế tại việt nam đến năm 2020
Multilayer Perceptron. With data from the General Statistics Office of Vietnam. the data collected 192 samples of data during rhe period from 01/2002'ĐẠI HỌC ĐÀ NÀNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC sư PHẠMNGUYẺN TƯỜNG THU THI YXÂY DỰNG UNG DỤNG Dự BÁO CHỈ SÓ CPI VÀ TÌNH HÌNH LẠM PHÁT KINH TÉ VIỆT NAM ĐÉN NÀM 2020LUẬ Xây dựng ứng dụng dự báo chỉ số cpi và tình hình lạm phát kinh tế tại việt nam đến năm 2020 gives the highest accuracy forecast (> 96%), the lowest error forecast riitc (<4%) in the training data Set and the highest accuracy prediction results I '6.5’ Ạ the lowest error prediction rate (approximately }.5%) In the lest dam set and lite I I -score ratio for the set I raining data Is- :ew se Xây dựng ứng dụng dự báo chỉ số cpi và tình hình lạm phát kinh tế tại việt nam đến năm 2020 t IS> 97". Ill t he cor tng I me. this thesis will complete the application and go deeper by studying. di$cu$5'-ig consumer price I'xtex and InflationXây dựng ứng dụng dự báo chỉ số cpi và tình hình lạm phát kinh tế tại việt nam đến năm 2020
hy using technology- nịgd.ita, applied in ĩhe environmnu Clm.’d compurinc. using dccplraming methods • and integrating many new methods to produce .1ĐẠI HỌC ĐÀ NÀNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC sư PHẠMNGUYẺN TƯỜNG THU THI YXÂY DỰNG UNG DỤNG Dự BÁO CHỈ SÓ CPI VÀ TÌNH HÌNH LẠM PHÁT KINH TÉ VIỆT NAM ĐÉN NÀM 2020LUẬ Xây dựng ứng dụng dự báo chỉ số cpi và tình hình lạm phát kinh tế tại việt nam đến năm 2020 regional and forecast time.ĐẠI HỌC ĐÀ NÀNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC sư PHẠMNGUYẺN TƯỜNG THU THI YXÂY DỰNG UNG DỤNG Dự BÁO CHỈ SÓ CPI VÀ TÌNH HÌNH LẠM PHÁT KINH TÉ VIỆT NAM ĐÉN NÀM 2020LUẬGọi ngay
Chat zalo
Facebook