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Comodels engineering dynamic compositions of coupled models to support the simulation of complex systems

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Nội dung chi tiết: Comodels engineering dynamic compositions of coupled models to support the simulation of complex systems

Comodels engineering dynamic compositions of coupled models to support the simulation of complex systems

UP meUM m i sc® -QỆ IIIu"'* Mw,‘•IMÍ SORBONNE UNIVERSITẺ5♦•*•♦Pierre and Marie Curie UniversityCan Tho UniversityDoctoral School EDITE de ParisUMMISCO

Comodels engineering dynamic compositions of coupled models to support the simulation of complex systems O/JRDINTEGRATING COGNITIVE MODELS OF HUMAN DECISION-MAKING IN AGENT-BASED MODELS: AN APPLICATION TO LAND USE PLANNING UNDER CLIMATE CHANGE IN THE MEKO

NG RIVER DELTABy Quang Chi TRUONGDoctoral thesis of Informatics - Complex Systems ModelingUnder the direction of:Mr. Alexis DROGOUL (Director)Mr. Minh Comodels engineering dynamic compositions of coupled models to support the simulation of complex systems

Quang VO (Co-director)Presented and publicly defended on 07/12/2016 before the examining committee:.Mme. Amal EL FALLAH SEGHROUCHNL Professor. UP.MC

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(Jury president)Mr. Jean-Christophe CASTELL A, Senior researcher, CIRAD (Reviewer)Mr. Dominique LONGIN, Researcher. CNRS IRIT (Reviewer)Mr. Frederic R

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Comodels engineering dynamic compositions of coupled models to support the simulation of complex systems Quang VO, Assoc. Professor, Can Tho University (Thesis co-director)©® ® ®Except where otherwise noted, this work is licensed under http://creativecom

mons.Org/licenses/by-nc-nd/3.0/RESUMETitre de la these en francais : Integration de modèles cognitifs de la prise de decision humaine dans les modèles Comodels engineering dynamic compositions of coupled models to support the simulation of complex systems

à base d'agent: application à la planification de Futilisation du sol dans le Delta du Mekong en tenant compte du changement climatique.Auteur : Quan

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g Chi TRUONGDirecteur de these : M. Alexis DROGOUT.Co-diredeur de these : M. Minh Quang VOEncad rants : M. Benoit GAƯDOƯ, M. Patrick TA1LLAND1LR Ct M.

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Comodels engineering dynamic compositions of coupled models to support the simulation of complex systems is chaque dix ans sous Fegide de 1'Organisation des Nations unies pour I'alimentation et I'agriculture (FAO), et definissent en meme temps deux princi

paux objectifs : les types de culture qui doivent être développées en priorite par les agriculteurs : et les investissements en infrastructure à réali Comodels engineering dynamic compositions of coupled models to support the simulation of complex systems

ser par les autorités. Dans ce contexte. la precision de la planification est determinant? pour determiner quelles politiques publiques seront les plu

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s appropriées. cependant. concernant la dernière période de planification (de 2000 à 2010) la comparison entre ce que prévoyaient le plan cn 2010 Ct l

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Comodels engineering dynamic compositions of coupled models to support the simulation of complex systems lilc n’est pas Ires clairc. mais nous faisons Fhypothese dans ce travail qu’elle est liẽe à la complexité de la prise de decision individucllc des agr

icullcurs. Les agricullcurs soul cn effel ccux qui. cn dernier ressort. décident de 1’usage final des parcelles agricoles. Ft lews comportements indiv Comodels engineering dynamic compositions of coupled models to support the simulation of complex systems

iduels son! influences par uu ensemble de iaclcurs extemes commc la planiflcation. bicn entendu, mais aussi 1’usage actuel des parcel les. certains fa

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cteurs socio-economiques et les changements qui s’operent dans leur environnement immédiat (changement climatique. monlcc Ct salinisation des caux. et

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Comodels engineering dynamic compositions of coupled models to support the simulation of complex systems d ccux-ci les representent). De nombrcuscs lentatives ont etc faites. en particulicr à 1'aidc d'approches â base d’agents, pour model iser plus fineme

nt les comportements des agriculteurs Ct ctre ainsi capable de mieux planifler. Ccpcndant. CCS approches ont etc limitées par des choix de conception Comodels engineering dynamic compositions of coupled models to support the simulation of complex systems

erronés OU par la puissance de calcul disponible. La representation des1https://khothuvien.cori!processus de prise de decisions reste ainsi encore trè

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s simple dans la plupart des modèles de plani fication agraire.L'objectif initial de cette these est d'apporter une solution à ce probleme en proposan

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Comodels engineering dynamic compositions of coupled models to support the simulation of complex systems n des acteurs humains. et deuxièmement. une validation de cette approche dans le contexte d'un modêle complet de changement d’usage des sols dans lequ

el la plupart des facteurs cites ci-dessus sont également simulés. Le résultat de ce travail est line approche générique qui a été validée sur un modè Comodels engineering dynamic compositions of coupled models to support the simulation of complex systems

le integrant le changement d'usage des sols d'une region située dans le Delta du Mekong au Vietnam. Nos contributions principales sont les suivantes :

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Integration d’une architecture BDI au sein d'une plateforme de modélisation ã base d'agents (GAMA):Conception d'un cadre générique baptise « Multi-Age

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Comodels engineering dynamic compositions of coupled models to support the simulation of complex systems iculteurs ;Proposition d’une solution permettant d'integrer et d'evahier les facteurs socio-économiques et environnementaux dans le cadre de la planif

ication agraire et d'integrer MAB-LƯC dans le processus existant propose par la FAO. Comodels engineering dynamic compositions of coupled models to support the simulation of complex systems

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