KHO THƯ VIỆN 🔎

ĐỀ TÀI NGUYÊN CỨU KHOA HỌC SINH VIÊN : ỨNG DỤNG MẠNG NEURAL NHÂN TẠO VÀ GIẢI THUẬT DI TRUYỀN ĐỂ DỰ BÁO CHỈ SỐ GRDP TỈNH BÌNH DƯƠNG

➤  Gửi thông báo lỗi    ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu:     PDF
Số trang:         72 Trang
Tài liệu:           ✅  ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT
 













Nội dung chi tiết: ĐỀ TÀI NGUYÊN CỨU KHOA HỌC SINH VIÊN : ỨNG DỤNG MẠNG NEURAL NHÂN TẠO VÀ GIẢI THUẬT DI TRUYỀN ĐỂ DỰ BÁO CHỈ SỐ GRDP TỈNH BÌNH DƯƠNG

ĐỀ TÀI NGUYÊN CỨU KHOA HỌC SINH VIÊN : ỨNG DỤNG MẠNG NEURAL NHÂN TẠO VÀ GIẢI THUẬT DI TRUYỀN ĐỂ DỰ BÁO CHỈ SỐ GRDP TỈNH BÌNH DƯƠNG

TRƯỜNG ĐẠI nọc THỦ DÀU MỌT KHOA CÔNG NGHẸ THÒNG TIN - ĐIỆN - ĐIÊN TƯBÁO CÁO TÔNG KÉTĐÈ TÀI NGHIÊN cứu KHOA HỌC CÙA SINH MÊN THAM GIACUỌC THI SINH MÊN

ĐỀ TÀI NGUYÊN CỨU KHOA HỌC SINH VIÊN : ỨNG DỤNG MẠNG NEURAL NHÂN TẠO VÀ GIẢI THUẬT DI TRUYỀN ĐỂ DỰ BÁO CHỈ SỐ GRDP TỈNH BÌNH DƯƠNG NGHIÊN CỨU KHOA HỌC NĂM HỌC 2016-2017ỬNG DỤNG MẠNG NEURAL NHÂN TẠO VÀ GIẢI THUẬT DI TRUYỀN ĐẺ Dự BÁO CHỈ so GRDP TỈNH BÌNH DƯƠNGGiàng viên hướng dẫn:

Hồ Nhật TiếnNhóm Sinh viên thực hiện: 1. Nguyễn Vản Trọng2Nguyễn Thái Sơn3Nguyễn Hoàng ThịnhBinh Dương, tháng 03 năm 2017}Ị4ƯBND TÌNH BÌNH DƯƠNGCỌNG H ĐỀ TÀI NGUYÊN CỨU KHOA HỌC SINH VIÊN : ỨNG DỤNG MẠNG NEURAL NHÂN TẠO VÀ GIẢI THUẬT DI TRUYỀN ĐỂ DỰ BÁO CHỈ SỐ GRDP TỈNH BÌNH DƯƠNG

ÒA XẢ HỢI CHÙ NGHĨ A VIỆT NAMTRI ỦNG ĐẠI HỌC THI DÀU MỌTĐộc lập - Tự do - Hạnh phúcTHÔNG TIN KÉT QUÀ NGHIÊN cửu CÙA ĐÈ TÀI1Thông tin chung:- Tên đê tả

ĐỀ TÀI NGUYÊN CỨU KHOA HỌC SINH VIÊN : ỨNG DỤNG MẠNG NEURAL NHÂN TẠO VÀ GIẢI THUẬT DI TRUYỀN ĐỂ DỰ BÁO CHỈ SỐ GRDP TỈNH BÌNH DƯƠNG

i: ứng dụng mạng neural nhân tạo vả giãi thuật di truyền đê dự báo chi sổ GRDP tinh Bình Dương.- Sinh viên nhỏm sinh viên thực hiện:STTHọ và tênMSSVLó

TRƯỜNG ĐẠI nọc THỦ DÀU MỌT KHOA CÔNG NGHẸ THÒNG TIN - ĐIỆN - ĐIÊN TƯBÁO CÁO TÔNG KÉTĐÈ TÀI NGHIÊN cứu KHOA HỌC CÙA SINH MÊN THAM GIACUỌC THI SINH MÊN

ĐỀ TÀI NGUYÊN CỨU KHOA HỌC SINH VIÊN : ỨNG DỤNG MẠNG NEURAL NHÂN TẠO VÀ GIẢI THUẬT DI TRUYỀN ĐỂ DỰ BÁO CHỈ SỐ GRDP TỈNH BÌNH DƯƠNG g nghệ thòng tin -Điện -Điện tửNăm 4 4 năm3Nguyễn Hoảng Thịnh1324801040058D13HT01Công nghê thông tin -Điện -Điện tửNảm 4 4 năm- Người hướng dẫn: IIỒ N

hật Tiến2Mục tiêu dề tài:Tinh Binh Dương có tốc dộ phát triền công nghiệp cao. giá trị san lượng công nghiệp, lồng sân phâin trên địa hàn. liên dùng k ĐỀ TÀI NGUYÊN CỨU KHOA HỌC SINH VIÊN : ỨNG DỤNG MẠNG NEURAL NHÂN TẠO VÀ GIẢI THUẬT DI TRUYỀN ĐỂ DỰ BÁO CHỈ SỐ GRDP TỈNH BÌNH DƯƠNG

hu vực dân cư và chính quyền lớn. Việc thông kê, phàn lích và dự háo so liệu chi sò GRDP là hoại động thường xuyên nham đánh giá linh hình kinh tế - x

ĐỀ TÀI NGUYÊN CỨU KHOA HỌC SINH VIÊN : ỨNG DỤNG MẠNG NEURAL NHÂN TẠO VÀ GIẢI THUẬT DI TRUYỀN ĐỂ DỰ BÁO CHỈ SỐ GRDP TỈNH BÌNH DƯƠNG

a hội. xem xét hiệu quà tác dộng cua các chính sách. Tữ dó cô cơ sơ khoa học dịnh lượng dè diều chinh, dự báo. dịnh hướng và ra nhừng quyết sách phũ h

TRƯỜNG ĐẠI nọc THỦ DÀU MỌT KHOA CÔNG NGHẸ THÒNG TIN - ĐIỆN - ĐIÊN TƯBÁO CÁO TÔNG KÉTĐÈ TÀI NGHIÊN cứu KHOA HỌC CÙA SINH MÊN THAM GIACUỌC THI SINH MÊN

ĐỀ TÀI NGUYÊN CỨU KHOA HỌC SINH VIÊN : ỨNG DỤNG MẠNG NEURAL NHÂN TẠO VÀ GIẢI THUẬT DI TRUYỀN ĐỂ DỰ BÁO CHỈ SỐ GRDP TỈNH BÌNH DƯƠNG hủy sán là yêu cầu cần thiết cũa các tinh /thảnh phố và cả nước trong diều kiện kinh tế trong nước có nhùng biến dối nhanh và klió lưỡng, chịu tác độn

g từ ành hưởng của nền kinh tế khu vực và thế giới.Vói khả năng học và tổng quát dử liệu học cùa kỳ thuật khoa học máy tínli về mạng nơron nhân tạo và ĐỀ TÀI NGUYÊN CỨU KHOA HỌC SINH VIÊN : ỨNG DỤNG MẠNG NEURAL NHÂN TẠO VÀ GIẢI THUẬT DI TRUYỀN ĐỂ DỰ BÁO CHỈ SỐ GRDP TỈNH BÌNH DƯƠNG

giãi thuật di truyền có thê mò phóng nhũng mô hình phi tuyến như các chi số kinh tế đế có một dự báo phù hợp.3Tính mới và sáng tạo:Tim hiểu và nắm vừ

ĐỀ TÀI NGUYÊN CỨU KHOA HỌC SINH VIÊN : ỨNG DỤNG MẠNG NEURAL NHÂN TẠO VÀ GIẢI THUẬT DI TRUYỀN ĐỂ DỰ BÁO CHỈ SỐ GRDP TỈNH BÌNH DƯƠNG

ng cơ sơ lý thuyết về kỳ thuật Mạng Nơron nhàn tạo. thuật giai di truyền, kinh tế học. phân tích tác dộng chính sách kinh tế.Vận dụng xây dựng chuông

TRƯỜNG ĐẠI nọc THỦ DÀU MỌT KHOA CÔNG NGHẸ THÒNG TIN - ĐIỆN - ĐIÊN TƯBÁO CÁO TÔNG KÉTĐÈ TÀI NGHIÊN cứu KHOA HỌC CÙA SINH MÊN THAM GIACUỌC THI SINH MÊN

ĐỀ TÀI NGUYÊN CỨU KHOA HỌC SINH VIÊN : ỨNG DỤNG MẠNG NEURAL NHÂN TẠO VÀ GIẢI THUẬT DI TRUYỀN ĐỂ DỰ BÁO CHỈ SỐ GRDP TỈNH BÌNH DƯƠNG quà nghiên cứu:Đề tãi tập trung nghiên cứu kì thuật sư dụng mạng nơrơn vã giái thuật di truyền trong khai phá dừ liệu. Kêl hợp V('ri lính châl lìm kiê

m loàn cục của (ÌA với lính hội lụ của giãi ihuậl BP. Với úng dụng dự đoán chỉ sô GRDP cùa linh Bình Dương là một bước lien quantrọng đê tận dung thời ĐỀ TÀI NGUYÊN CỨU KHOA HỌC SINH VIÊN : ỨNG DỤNG MẠNG NEURAL NHÂN TẠO VÀ GIẢI THUẬT DI TRUYỀN ĐỂ DỰ BÁO CHỈ SỐ GRDP TỈNH BÌNH DƯƠNG

cơ phát triền cùng nhu phòng tránh rui ro trong tình hình kinh tế đầy biến động.5Đóng góp về mặt kinh tế - xã hội, giáo dục và đào tạo, an ninh, quốc

ĐỀ TÀI NGUYÊN CỨU KHOA HỌC SINH VIÊN : ỨNG DỤNG MẠNG NEURAL NHÂN TẠO VÀ GIẢI THUẬT DI TRUYỀN ĐỂ DỰ BÁO CHỈ SỐ GRDP TỈNH BÌNH DƯƠNG

phòng vã khả nâng áp dụng cua đề tài:Tinh Bình Dương có tốc độ phát triên công nghiệp cao. giá trị sân lượng công nghiệp, tông sán phâm trên địa bàn.

TRƯỜNG ĐẠI nọc THỦ DÀU MỌT KHOA CÔNG NGHẸ THÒNG TIN - ĐIỆN - ĐIÊN TƯBÁO CÁO TÔNG KÉTĐÈ TÀI NGHIÊN cứu KHOA HỌC CÙA SINH MÊN THAM GIACUỌC THI SINH MÊN

ĐỀ TÀI NGUYÊN CỨU KHOA HỌC SINH VIÊN : ỨNG DỤNG MẠNG NEURAL NHÂN TẠO VÀ GIẢI THUẬT DI TRUYỀN ĐỂ DỰ BÁO CHỈ SỐ GRDP TỈNH BÌNH DƯƠNG , xem xét hiệu qua tác động cua các chính sách. Từ đó có cơ sớ khoa học định lượng đế điều chinh, dự báo. định hướng và ra nliìrng quyết sách phũ hợp.

TRƯỜNG ĐẠI nọc THỦ DÀU MỌT KHOA CÔNG NGHẸ THÒNG TIN - ĐIỆN - ĐIÊN TƯBÁO CÁO TÔNG KÉTĐÈ TÀI NGHIÊN cứu KHOA HỌC CÙA SINH MÊN THAM GIACUỌC THI SINH MÊN

Gọi ngay
Chat zalo
Facebook