Luận án tiến sĩ mô hình xử lý hiệu quả dữ liệu biểu hiện gen
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Luận án tiến sĩ mô hình xử lý hiệu quả dữ liệu biểu hiện gen
Luận án tiến sĩ mô hình xử lý hiệu quả dữ liệu biểu hiện gen
Bộ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG DẠI HỌC CẤN THƠMÔ HÌNH XỬ LÝ HIỆU QUẢ DỮ LIỆUBIẺƯ HIỆN GENLUẬN ÁN TIÉN Sỉ CHI YÊN NGÀNH: HẸ THÓNG THÔNG TIN MÂ NGÀNH 624 Luận án tiến sĩ mô hình xử lý hiệu quả dữ liệu biểu hiện gen 480104CẤN THƠ, 2019Bộ GIÁO DỤC VÀ DÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC CẤN THƠHUỲNH PHƯỚC HÀIMỒ HÌNH XỬ’ LÝ HIỆU QUẢ DŨ LIỆU BIỂU HIỆN GENLUẬN ẤN TIÉN Sĩ CHI YÊN NGÀNH: HẸ THÓNG THÔNG TIN MẢ NGÀNH 62480104NGƯỜI HƯỚNG DÀN KHOA HỌCCẢN 1110,2019LỜI CAM DOANTôi xin cam đoan đây là còng trinh nghiên cứu do tôi thực hi Luận án tiến sĩ mô hình xử lý hiệu quả dữ liệu biểu hiện gen ện, dưới sự hưởng dẫn cùa PGS.TS. Đỗ Thanh Nghị và TS. Nguyễn Vãn Hòa. Tôi cam đoan các kết quà nghiên cứu dược trinh bày trong luận án là trung thựcLuận án tiến sĩ mô hình xử lý hiệu quả dữ liệu biểu hiện gen
và không sao chép từ bất kỳ công trinh nghiên cứu nào khác. Một số kết quà nghiên cứu là thành qua lập thể và đã dược các dồng tác già dồng ỷ cho sử dBộ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG DẠI HỌC CẤN THƠMÔ HÌNH XỬ LÝ HIỆU QUẢ DỮ LIỆUBIẺƯ HIỆN GENLUẬN ÁN TIÉN Sỉ CHI YÊN NGÀNH: HẸ THÓNG THÔNG TIN MÂ NGÀNH 624 Luận án tiến sĩ mô hình xử lý hiệu quả dữ liệu biểu hiện gen cửu sinhĐồ Thanh NghịHuỳnh Phước HãiLỜI CẢM ƠNDê hoàn thành luận án này tôi (lã nhận (lược sự hướng dẫn, quan tâm, giúp đô nhiệt tình từ quý Thầy Cô. bạn bè và người thân. Tôi xin gửi lời cảm ơn chân thanh đến:Thầy PGS.TS. Đó Thanh Nghị và Thầy TS. Nguyen Vần Hòa (lã tận tình chí' bảo, hướng dản. độ Luận án tiến sĩ mô hình xử lý hiệu quả dữ liệu biểu hiện gen ng viên và tạo mọi (liều kiện tót nhất cho tôi trong quá trình học tập và nghiên cứu.Thầy. Cô và các anh. chị cùa khoa Công nghệ thông tin và Truyền tLuận án tiến sĩ mô hình xử lý hiệu quả dữ liệu biểu hiện gen
hông, trường Đại học Cần Thơ đà cung cấp thêm kiến thức, tạo mọi điều kiện cho tôi và quan tâm, hỗ trợ tôi trong quá trình học tập.Ban giám hiệu trườnBộ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG DẠI HỌC CẤN THƠMÔ HÌNH XỬ LÝ HIỆU QUẢ DỮ LIỆUBIẺƯ HIỆN GENLUẬN ÁN TIÉN Sỉ CHI YÊN NGÀNH: HẸ THÓNG THÔNG TIN MÂ NGÀNH 624 Luận án tiến sĩ mô hình xử lý hiệu quả dữ liệu biểu hiện gen hiệp dà không ngừng dộng viên và giúp dơ tôi trong suốt thơi gian học tập.Sau cùng tôi xin chân thanh cảm ơn sâu sắc đến gia dinh và người thân dã giúp dơ. dộng viên tôi trong suốt quá trình học tập và tạo (liều kiện tốt nhắt đe tôi hoàn thanh luận án.NCS Huỳnh Phước HàiiiTÓM TẮTTrong những nãni gần Luận án tiến sĩ mô hình xử lý hiệu quả dữ liệu biểu hiện gen (lây. nng thư là một trong những nguyên nhân hãng (lim gây lử vong trên loàn thế giói. Do (ló, ngày càng có nhiều nghien cứu (lược thực hiện (lể lìmLuận án tiến sĩ mô hình xử lý hiệu quả dữ liệu biểu hiện gen
giai pháp hiện qua chan (loan và (liền trị ung ihư. Tuy nhiên, (ho (len nay van còn nhiều ihách thức (lo nguyên nhân gây ung lluí hên quan (len rối loBộ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG DẠI HỌC CẤN THƠMÔ HÌNH XỬ LÝ HIỆU QUẢ DỮ LIỆUBIẺƯ HIỆN GENLUẬN ÁN TIÉN Sỉ CHI YÊN NGÀNH: HẸ THÓNG THÔNG TIN MÂ NGÀNH 624 Luận án tiến sĩ mô hình xử lý hiệu quả dữ liệu biểu hiện gen ác (lịnh các thay đỗi của các le bào trong các (lien kiện môi trường khác nhau. Các mô hình học máy cung cấp thông tin hữu ích de chan (loán và (liều trị ung thư. Tuy nhiên, mô hình học máy (le phân lóp (lữ liộu biêu hiện gen là (lễ bị quá khớp (lo (lữ liệu biêu hiện gen có số chiều rất lớn và số lư Luận án tiến sĩ mô hình xử lý hiệu quả dữ liệu biểu hiện gen ợng mẫu nhó. Phân lớp (lữ liêu có số chiêu lớn là một. trong 10 thách thức cùa học máy hiện (ĩại. Trong luận án. chúng tôi giải quyết các vắn đồ này bLuận án tiến sĩ mô hình xử lý hiệu quả dữ liệu biểu hiện gen
ằng các đóng góp sau (lây.Thứ nhắt, chúng tôi đề xuất mô hình rút trích dặc trưng mói để học các tính Hãng tiềm ẩn của dữ liệu biêu hiện gcn bằng mạngBộ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG DẠI HỌC CẤN THƠMÔ HÌNH XỬ LÝ HIỆU QUẢ DỮ LIỆUBIẺƯ HIỆN GENLUẬN ÁN TIÉN Sỉ CHI YÊN NGÀNH: HẸ THÓNG THÔNG TIN MÂ NGÀNH 624 Luận án tiến sĩ mô hình xử lý hiệu quả dữ liệu biểu hiện gen Microarray và KNA-Scq. Kết quả thực nghiêm cho thấy độ chính xác của các bộ phân loại được cài thiện khi dùng DCNN rút trích đặc trưng từ dữ liệu biểu hiện gcn. Bẽn cạnh đó. chúng tòi còn đề xuất phương pháp giãi quyết cả hai thách thức cùa phân lớp dư liệu biểu hiện gcn bằng giâi thuật táng cường d Luận án tiến sĩ mô hình xử lý hiệu quả dữ liệu biểu hiện gen ữ liệu SMOTE từ đặc trung mới được rút trích bàng mạng DCNN. Giãi thuật SMOTE được dùng để sinh dư liệu tổng hợp từ các đặc tiling mới dược rút tríchLuận án tiến sĩ mô hình xử lý hiệu quả dữ liệu biểu hiện gen
bằng mạng DCNN. Dữ liệu tổng hợp (lược sinh ra dược lãng cường cho (lữ liệu học và SI? dụng các giâi thuật phan l(1p hiện dại (le phân loại.Thứ hai. cBộ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG DẠI HỌC CẤN THƠMÔ HÌNH XỬ LÝ HIỆU QUẢ DỮ LIỆUBIẺƯ HIỆN GENLUẬN ÁN TIÉN Sỉ CHI YÊN NGÀNH: HẸ THÓNG THÔNG TIN MÂ NGÀNH 624 Luận án tiến sĩ mô hình xử lý hiệu quả dữ liệu biểu hiện gen biếu hiện gcn đe sinh dư liệu tổng hợp từ dư liệu gốc. Mỏ hình dược kết hợp với các giải thuật phân lớp de phân loại dư liệu bion hiện gcn. Két quâ thực nghiệm cho thảy mõ hình dồ xuất cài thiện dược dộ chínhiiihttps://khothuvien.cori!xác của các giải thuật gồm k láng giềng, cây quyết định, máy học Luận án tiến sĩ mô hình xử lý hiệu quả dữ liệu biểu hiện gen véc-tơ hồ trự và rừng ngẫu nhiên.Thứ ba. chúng tôi (lề xuất mô hình tập hợp các cây xiên phân ngẫu nhiên đơn giản (RODS) (lựa trên máy học véc-tơ hỗLuận án tiến sĩ mô hình xử lý hiệu quả dữ liệu biểu hiện gen
t rợ (SVM) (lễ phân lóp hiệu quả (hì liệu biểu hiện gen. Ý tưóng chính là kốt hợp nhiều cây xiên phân ngẫu nhiên đơn gian theo 111 (óng tiếp cận BaggiBộ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG DẠI HỌC CẤN THƠMÔ HÌNH XỬ LÝ HIỆU QUẢ DỮ LIỆUBIẺƯ HIỆN GENLUẬN ÁN TIÉN Sỉ CHI YÊN NGÀNH: HẸ THÓNG THÔNG TIN MÂ NGÀNH 624 Luận án tiến sĩ mô hình xử lý hiệu quả dữ liệu biểu hiện gen ghiệm trên cho thấy mô hình dề xuất hiộu quà hơn các giài thuật khác gồm k láng giềng, cây quyết định, máy học véc-tơ hổ trợ, rừng ngầu nhiên, bagging và adaboost khi phân lớp trực tiếp trẽn số chiều gốc. Ngoài ra, mô hình dề xuất cùng cải thiện dược dộ chính xác của mô hình phân lớp khi kết hợp với Luận án tiến sĩ mô hình xử lý hiệu quả dữ liệu biểu hiện gen các kỳ thuật tăng cường dữ liệu bàng mạng GAN và rút trích dặc trưng bằng mạng DCNN.Bộ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG DẠI HỌC CẤN THƠMÔ HÌNH XỬ LÝ HIỆU QUẢ DỮ LIỆUBIẺƯ HIỆN GENLUẬN ÁN TIÉN Sỉ CHI YÊN NGÀNH: HẸ THÓNG THÔNG TIN MÂ NGÀNH 624Bộ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG DẠI HỌC CẤN THƠMÔ HÌNH XỬ LÝ HIỆU QUẢ DỮ LIỆUBIẺƯ HIỆN GENLUẬN ÁN TIÉN Sỉ CHI YÊN NGÀNH: HẸ THÓNG THÔNG TIN MÂ NGÀNH 624Gọi ngay
Chat zalo
Facebook