KHO THƯ VIỆN 🔎

Luận văn thạc sĩ nghiên cứu phương pháp phát hiện sự kiện cực hiếm bằng mô hình autoencoder và ứng dụng vào dự báo

➤  Gửi thông báo lỗi    ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu:     PDF
Số trang:         71 Trang
Tài liệu:           ✅  ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT
 













Nội dung chi tiết: Luận văn thạc sĩ nghiên cứu phương pháp phát hiện sự kiện cực hiếm bằng mô hình autoencoder và ứng dụng vào dự báo

Luận văn thạc sĩ nghiên cứu phương pháp phát hiện sự kiện cực hiếm bằng mô hình autoencoder và ứng dụng vào dự báo

BỌ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠOVIỆN HẤN LÂM KHOA HỌCVÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAMHỌC VIỆN KHOA HỌC VÃ CÔNG NGHẸ VIỆT NAMBùi Minh ThànhNGHIÊN cứư PHƯƠNG PHÁP PHÁT HIẸN

Luận văn thạc sĩ nghiên cứu phương pháp phát hiện sự kiện cực hiếm bằng mô hình autoencoder và ứng dụng vào dự báo sự KIẸN cực HIỂM BÀNG MÔ HÌNH AUTOENCODER VÀ ỨNG DỤNG VÀO DỤ BÁO TRƯỚC Sự CÓ TRONG NHÀ MÁY GIÀYChuyên ngành: Hệ thống thông tinMA số: 8480104LUẬN VÁN

THẠC sì: CÒNG NGHẸ THÒNG TINNGƯỜI HƯỚNG DẢN KHOA HỌC: TS. Nguyễn Việt AnhHà Nội - 20202LỜI CAM ĐOANTòi xin cam đoan đề tài: “Nghiên cứu phương pháp p Luận văn thạc sĩ nghiên cứu phương pháp phát hiện sự kiện cực hiếm bằng mô hình autoencoder và ứng dụng vào dự báo

hủi hiện sự kiện cực hiếm bủng mô hình Autoencoder và ứng dụng vào dự bào trước sự co trong nhà máy giấy" là luận văn do ban thân tôi trực tiếp thực h

Luận văn thạc sĩ nghiên cứu phương pháp phát hiện sự kiện cực hiếm bằng mô hình autoencoder và ứng dụng vào dự báo

iện. Tat cã những sự giúp đờ cho việc xây dựng cơ sở lý luận cho bài luận đểu được trích dẫn đay đũ và ghi rò nguồn gổc rõ ràng và được phép công bo.T

BỌ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠOVIỆN HẤN LÂM KHOA HỌCVÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAMHỌC VIỆN KHOA HỌC VÃ CÔNG NGHẸ VIỆT NAMBùi Minh ThànhNGHIÊN cứư PHƯƠNG PHÁP PHÁT HIẸN

Luận văn thạc sĩ nghiên cứu phương pháp phát hiện sự kiện cực hiếm bằng mô hình autoencoder và ứng dụng vào dự báo quá Irinli học tập. nghiên cửu và hoàn thành luận van này. lòi đà nhận được rat nhiều sự động viên, khuyên khích và giúp đờ nhiệt linh cua các Thay C

ô. anh chị em. bạn bè đồng nghiệp và gia đình.Trước tiên tôi xin cảm ơn Ban giảm hiệu. Phòng dào tạo cùng các thầy cò (rong Học viện Khoa học và Công Luận văn thạc sĩ nghiên cứu phương pháp phát hiện sự kiện cực hiếm bằng mô hình autoencoder và ứng dụng vào dự báo

nghệ Việt Nam đà giúp đờ và lạo điều kiện lốt cho tôi học lập (rong thời gian qua.Tôi cũng xin câm ơn các thầy cỏ trong viện Còng nghệ thông tin thuộc

Luận văn thạc sĩ nghiên cứu phương pháp phát hiện sự kiện cực hiếm bằng mô hình autoencoder và ứng dụng vào dự báo

Viện I làn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam dă dã truyền dạt cho tôi nhưng kiến thức chuyên sâu về chuyên ngành trong suốt thời gian học tập. de tô

BỌ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠOVIỆN HẤN LÂM KHOA HỌCVÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAMHỌC VIỆN KHOA HỌC VÃ CÔNG NGHẸ VIỆT NAMBùi Minh ThànhNGHIÊN cứư PHƯƠNG PHÁP PHÁT HIẸN

Luận văn thạc sĩ nghiên cứu phương pháp phát hiện sự kiện cực hiếm bằng mô hình autoencoder và ứng dụng vào dự báo ệt Anh với tư cách là người trực tiếp hướng dần. tận tinh chi bão và giúp dờ cho tôi trong suốt quá trinh thực hiện luận văn này.Cuối củng, tôi xin gử

i lời căm ơn đen gia đinh và bạn bè. đong nghiệp vi đà luôn hồ trợ tòi và khuyến khích liên tục trong suốt những nãm học tập và qua quá trinh nghiên c Luận văn thạc sĩ nghiên cứu phương pháp phát hiện sự kiện cực hiếm bằng mô hình autoencoder và ứng dụng vào dự báo

ứu và viết luận van này. Thành lựu này sè không thè có được nếu không có họ.Xin chân thành cam ơn tâl ca mọi người í4Danh mục các ký hiệu và chữ viết

Luận văn thạc sĩ nghiên cứu phương pháp phát hiện sự kiện cực hiếm bằng mô hình autoencoder và ứng dụng vào dự báo

tắtTừ viết tắtNghĩaANNArtificial neural networks (Mạng nơ-ron nhân tạo)MLPMulti-layer Perceptron (Mạng nơ-ron Perceptron đa lớp)LSTMLong short-term me

BỌ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠOVIỆN HẤN LÂM KHOA HỌCVÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAMHỌC VIỆN KHOA HỌC VÃ CÔNG NGHẸ VIỆT NAMBùi Minh ThànhNGHIÊN cứư PHƯƠNG PHÁP PHÁT HIẸN

Luận văn thạc sĩ nghiên cứu phương pháp phát hiện sự kiện cực hiếm bằng mô hình autoencoder và ứng dụng vào dự báo ay mạng nơ-ron tái phát)PCAPrincipal Component Analysis (Phương pháp phân tích thành phân chinh)MNISTModified National Institute of Standards and Tech

nology (Bộ dừ liệu chừ so viết tay) Luận văn thạc sĩ nghiên cứu phương pháp phát hiện sự kiện cực hiếm bằng mô hình autoencoder và ứng dụng vào dự báo

BỌ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠOVIỆN HẤN LÂM KHOA HỌCVÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAMHỌC VIỆN KHOA HỌC VÃ CÔNG NGHẸ VIỆT NAMBùi Minh ThànhNGHIÊN cứư PHƯƠNG PHÁP PHÁT HIẸN

Gọi ngay
Chat zalo
Facebook