Nghiên cứu ứng dụng mạng học sâu tích chập 3D trong nhận dạng cử chỉ tay
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Nghiên cứu ứng dụng mạng học sâu tích chập 3D trong nhận dạng cử chỉ tay
Nghiên cứu ứng dụng mạng học sâu tích chập 3D trong nhận dạng cử chỉ tay
TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI VIỆN CÒNG NGHỆ THÒNG TIN VÀ TRUYẺN THÒNG _________________*________LUẬN VÀNTỐT NGHIỆP CAO HỌCNGÀNH CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Nghiên cứu ứng dụng mạng học sâu tích chập 3D trong nhận dạng cử chỉ tay N NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MẠNG HỌC SÂU TÍCH CHẬP 3D TRONG NHẬN DẠNG CỬ CHỈ TAYHọc viên thực hiện:Nguyễn Duy CươngLớp 17ACNTTGiăng viên hướng đản: TS. Đinh V’iet SangHÀ NỘI 10-2019LỜI NÓI ĐÀUHọc máy (Machine learning) cùng với hoc sâu (Deep learning) là 2 lĩnh vực tiêu biêu trong ngành trí tuệ nhân tạo ( Nghiên cứu ứng dụng mạng học sâu tích chập 3D trong nhận dạng cử chỉ tay Artificial Intelligent) gây nên cơn sốt còng nghệ trên toàn thế giới trong vài năm nay. Trong giới học thuật, mồi năm có hàng ngàn bài báo khoa học vềNghiên cứu ứng dụng mạng học sâu tích chập 3D trong nhận dạng cử chỉ tay
đề tài này. Trong lĩnh vực công nghiệp, từ các còng ty lớn như Google. Facebook. Amazon đến rât nhiêu các công ty khởi nghiệp đều đầu tư vào trí tuệ TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI VIỆN CÒNG NGHỆ THÒNG TIN VÀ TRUYẺN THÒNG _________________*________LUẬN VÀNTỐT NGHIỆP CAO HỌCNGÀNH CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Nghiên cứu ứng dụng mạng học sâu tích chập 3D trong nhận dạng cử chỉ tay n như vật lý, hóa hoc. y hoc. chính trị. Trong ngành thị giác máy tính (Computer Vision), trí tuệ nhân tạo đà tạo ra một bức đột phá. rat nhiều bài toán khó cua thị giác máy tính được giải quyết tốt nhờ áp dụng kỳ thuật học sâu (Deep learning). Một trong số đó là bãi toán Nhận dạng cừ chi tay người Nghiên cứu ứng dụng mạng học sâu tích chập 3D trong nhận dạng cử chỉ tay (hand gesture recognition). Trong phạm vi luận văn này tôi xin đề xuât một ứng dụng cùa một mỏ hình học sâu - mạng neural tích chập 3 chiểu C3D đê giãNghiên cứu ứng dụng mạng học sâu tích chập 3D trong nhận dạng cử chỉ tay
i quyết cho bâi toán trên. Bảng việc áp dụng C3D cùng với một số kỳ- thuật hiện đại trong xử lý ánh vã thị giác máy tinh, mô hình cùa tòi đà đạt được TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI VIỆN CÒNG NGHỆ THÒNG TIN VÀ TRUYẺN THÒNG _________________*________LUẬN VÀNTỐT NGHIỆP CAO HỌCNGÀNH CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Nghiên cứu ứng dụng mạng học sâu tích chập 3D trong nhận dạng cử chỉ tay y giáo - Tiến sĩ Đinh Viet Sang -Giáng viên bô môn Khoa học máy tính. Viện Công nghệ thông tin và Truyền thông. Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội. Câm ơn thầy vi đà hướng dẫn tận tinh, kiên nhẫn và tạo động lực cho tôi trong khoáng thời gian thực hiện đô án tốt nghiệp này.Tiếp theo, tòi xin chân thành Nghiên cứu ứng dụng mạng học sâu tích chập 3D trong nhận dạng cử chỉ tay câm ơn các thầy cò trong Viện Còng nghệ thòng tin và truyền thông. Viên đào tạo sau đại hoc. Viện nghiên cứu MICA, Tnrờng Đai học Bách Khoa Hà Nội đãNghiên cứu ứng dụng mạng học sâu tích chập 3D trong nhận dạng cử chỉ tay
tạo điều kiện cho tòi trong quá trinh học tập và nghiên cửu tại trường.Cuối cùng, tòi xin bày tó lòng cám ơn tới những người thân trong gia đinh. b«ạTRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI VIỆN CÒNG NGHỆ THÒNG TIN VÀ TRUYẺN THÒNG _________________*________LUẬN VÀNTỐT NGHIỆP CAO HỌCNGÀNH CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Nghiên cứu ứng dụng mạng học sâu tích chập 3D trong nhận dạng cử chỉ tay ất mong nhận được sự thông câm và đóng góp quý báu cua thầy cô và các bạn.Cuối cũng, tòi xin gùi lời chúc sức khỏe, hạnh phúc tới thay cô. gia đình và bạn bè.Hà Nội, ngày.... thủng.... nânì 2019Học viênMỤC LỤCLỜI NÓI ĐÀU..................................................................2MỤC LỤC...... Nghiên cứu ứng dụng mạng học sâu tích chập 3D trong nhận dạng cử chỉ tay ................................................................1DANH MỤC KÝ HIỆU, CÁC CHƯ VIẾT TÁT...........................................3DANH MỤNghiên cứu ứng dụng mạng học sâu tích chập 3D trong nhận dạng cử chỉ tay
C CẤC B.ÍNG...........................................................4CHƯƠNG 1: DẶT VÁN DÊ.........................................................71TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI VIỆN CÒNG NGHỆ THÒNG TIN VÀ TRUYẺN THÒNG _________________*________LUẬN VÀNTỐT NGHIỆP CAO HỌCNGÀNH CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Nghiên cứu ứng dụng mạng học sâu tích chập 3D trong nhận dạng cử chỉ tay HƯƠNG 2: cơ SỚ I.Ỷ THUYẾT...................................................92.1.Một số khái niệm cơ bân cua học máy...................................92.1.1.Học có giám sát (supervised learning) và học khống giám sát (Un supervisedlearning)........................................................... Nghiên cứu ứng dụng mạng học sâu tích chập 3D trong nhận dạng cử chỉ tay .....92.1.2.Học quá khớp (Overfitting), Học chưa khớp (Underfitting) và học vừa khớp(Goodfitting).....................................................Nghiên cứu ứng dụng mạng học sâu tích chập 3D trong nhận dạng cử chỉ tay
.......112.1.3. Các độ đo (Metric) đánh giá mỏ hĩnh...............................132.2.Tòng quan về mạng neural nhân tạo (Artificial neural network).TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI VIỆN CÒNG NGHỆ THÒNG TIN VÀ TRUYẺN THÒNG _________________*________LUẬN VÀNTỐT NGHIỆP CAO HỌCNGÀNH CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Nghiên cứu ứng dụng mạng học sâu tích chập 3D trong nhận dạng cử chỉ tay ........................................?.............................. 223.1.Các nghiên cứu liên quan đèn bài toán nhận dạng cử chi tay...........22TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI VIỆN CÒNG NGHỆ THÒNG TIN VÀ TRUYẺN THÒNG _________________*________LUẬN VÀNTỐT NGHIỆP CAO HỌCNGÀNH CÔNG NGHỆ THÔNG TINGọi ngay
Chat zalo
Facebook