NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI XÂY DỰNG HỆ THỐNG CAMERA CHỐNG TRỘM LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH

➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu: PDF

Số trang: 61 Trang

Tài liệu: ✅ ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT

TẢI VỀ

Nội dung chi tiết: NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI XÂY DỰNG HỆ THỐNG CAMERA CHỐNG TRỘM LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH

NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI XÂY DỰNG HỆ THỐNG CAMERA CHỐNG TRỘM LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH

ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNGTRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOAMAI XI ÂN PHÚNGHIÊN cúu KỸ THUẬT NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI XÂY DựNG HẸ THÓNG CAMERA CHÓNG TRỘMLI JAN VĂN THẠC s

NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI XÂY DỰNG HỆ THỐNG CAMERA CHỐNG TRỘM LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH sì KHOA HỌC MÁY TÍNHDà Năng - Năm 2017ĐẠI HỌC ĐÀ NÀNGTRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOAMAI XUÂN PHÚNGHIÊN CỨU KỸ THUẬT NHẬN DẠNG KHUÔN MẠT NGUÔI XÂY DỤNG HỆ THÓ

NG CAMERA CHÓNG TRỘMChuyên ngành: Khoa học máy tính Mã số: 60.48.01.01LUẬN VĂN THẠC sĩ KHOA HỌC MẤY TÍNHNgười hướng dẫn khoa học: TS. Phạm Minh TuấnDà NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI XÂY DỰNG HỆ THỐNG CAMERA CHỐNG TRỘM LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH

Nang - Năm 2017LỜI CAM DOANTôi cơm đoan ỉuận vãn “Nghiên cứu kỹ thuật nhộn dạng khuôn mặt người. Xây dựng hệ thống camera chống trộm " này ìà công tr

NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI XÂY DỰNG HỆ THỐNG CAMERA CHỐNG TRỘM LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH

ình nghiên cừu cùa riêng tôi. Các sổ liệu. kểl quà nêu trong luận vàn là trung thực và chưa lừng được công bồ trong bắt kỳ công trinh nào khác. Luận v

ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNGTRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOAMAI XI ÂN PHÚNGHIÊN cúu KỸ THUẬT NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI XÂY DựNG HẸ THÓNG CAMERA CHÓNG TRỘMLI JAN VĂN THẠC s

NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI XÂY DỰNG HỆ THỐNG CAMERA CHỐNG TRỘM LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH HẬN DẠNG KHI ÔN MẠT NGƯỜI. XÂY DỤNG HỆ THÔNG CAMERA CHÓNG TRỘMHọc x iên: Mai Xuân Phú Chuyên ngành: Khoa học máy tínhMã số: 60.48.01 Khóa: K31. Trường

Đại học Bách khoa - ĐHĐNTóm tắt-Ngày nay, nhận dạng khuôn mặt được úng dụng rộng rài trong nhiều lình x ực cùa đời sống nhu nhận diên trong lình vực NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI XÂY DỰNG HỆ THỐNG CAMERA CHỐNG TRỘM LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH

thương mại, phát hiên tội phạm, xứ lý video,...Hiên nay có rất nhiều các phương pháp khác nhau được xây dựng để nhận diện một nguôi cụ thê. l ux nhiên

NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI XÂY DỰNG HỆ THỐNG CAMERA CHỐNG TRỘM LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH

đê nhận diện được một người trong thè giới thực ta phái xây dựng dược tập cơ sớ dừ liệu dù lớn. Việc xu lý dữ liệu lỏn nãy dòi hòi phái nhanh và chín

ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNGTRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOAMAI XI ÂN PHÚNGHIÊN cúu KỸ THUẬT NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI XÂY DựNG HẸ THÓNG CAMERA CHÓNG TRỘMLI JAN VĂN THẠC s

NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI XÂY DỰNG HỆ THỐNG CAMERA CHỐNG TRỘM LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH faces là phương pháp khá nôi tiếng vã hiệu quá trong quá trình Làm giam số thuộc tinh cùa tập dừ liệu dầu vào.Từ khóa phát hiện khuôn mặt, theo vêl kh

uôn mật, nhận diện khuôn mật. eigenfaccs. trích rút đặc trưng.FACE RECOGNITION RESEARCHING.ESTABLISHING A CAMERA SECURITY SYSTEMAbstract - Nowadays,, NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI XÂY DỰNG HỆ THỐNG CAMERA CHỐNG TRỘM LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH

face recognition is widely used in many fields of life such as recognition in commercial field, crime detection, video processing, etc. There are many

NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI XÂY DỰNG HỆ THỐNG CAMERA CHỐNG TRỘM LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH

diftirent methods were be built to recognize a particular person. However, to recognize a person in real life, xve have to build a large enough datab

ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNGTRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOAMAI XI ÂN PHÚNGHIÊN cúu KỸ THUẬT NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI XÂY DựNG HẸ THÓNG CAMERA CHÓNG TRỘMLI JAN VĂN THẠC s

NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI XÂY DỰNG HỆ THỐNG CAMERA CHỐNG TRỘM LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH mum of lime. Eigen faces is well known the quite effective method in the process of the dimensional reduction of input data.Keyworks - face detection,

video tracking,face rccoginion. cigcnfaccs. feature extraction.MỤC LỤCMỞ ĐẤU................................................................11Tính cấ NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI XÂY DỰNG HỆ THỐNG CAMERA CHỐNG TRỘM LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH

p thiết cùa dề tài......................................12Mục tiêu nghiên cứu...........................................1.3. Đối tượng và phạm vi nghi

NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI XÂY DỰNG HỆ THỐNG CAMERA CHỐNG TRỘM LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH

ên cứu...............................24Phương pháp nghiên cứu........................................25Bố cục luận vãn................................

ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNGTRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOAMAI XI ÂN PHÚNGHIÊN cúu KỸ THUẬT NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI XÂY DựNG HẸ THÓNG CAMERA CHÓNG TRỘMLI JAN VĂN THẠC s