ỨNG DỤNG DEEP LEARNING ĐỂ DỰ ĐOÁN QUAN ĐIỂM TRONG TÀI LIỆU LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT

➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu: PDF

Số trang: 63 Trang

Tài liệu: ✅ ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT

TẢI VỀ

Nội dung chi tiết: ỨNG DỤNG DEEP LEARNING ĐỂ DỰ ĐOÁN QUAN ĐIỂM TRONG TÀI LIỆU LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT

ỨNG DỤNG DEEP LEARNING ĐỂ DỰ ĐOÁN QUAN ĐIỂM TRONG TÀI LIỆU LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT

ĐẠI HỌC DÀ NÂNG TRƯỜNG DẠI HỌC BACH KHOADƯƠNG PHƯỚC QUÓC CƯỜNGỨNG DỤNG DEEP LEARNINGĐẺ DỤ ĐOÁN QUAN Đ1ẺM TRONG TÀI LIỆUChuyên ngành : Khoa hục máy tín

ỨNG DỤNG DEEP LEARNING ĐỂ DỰ ĐOÁN QUAN ĐIỂM TRONG TÀI LIỆU LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT nh Mã số: 8480101LUẬN VÃN TTTẠC sĩ KỸ TĨĨUẶTNgười hướng dẫn khoa học: PGS.TS. NGUYÊN THANH BÌNHDà Nang - Niìni 2019LỜI CAM ĐOANTôi xin cam đoan:Nhùng

nội dung trong ỉuận vãn này ìà do tòi thực hiện dưới sự hướng dần trực liếp của PGS. TS. Nguyền Thanh Bình..Mọi tham khảo dùng trong luận vân đều được ỨNG DỤNG DEEP LEARNING ĐỂ DỰ ĐOÁN QUAN ĐIỂM TRONG TÀI LIỆU LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT

trích dan rò ràng lên lác giá. lèn cóng trình, thời gian, địa điểm cóng bố.Mọi sao chép không hợp Ịệ, vi phạm quy chế dào tạo, hay gian trá, tôi xin

ỨNG DỤNG DEEP LEARNING ĐỂ DỰ ĐOÁN QUAN ĐIỂM TRONG TÀI LIỆU LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT

chịu hoàn loàn Irảch nhiệm.I aKTRANG TÓM TÁT LUẬN VĂNỨNG DỤNG DEEP LEARNING DẺ Dự ĐOÁN QUAN ĐIẾM TRONG TÀI LIỆUHọc viên: Dương Phước Quốc Cường Chuyên

ĐẠI HỌC DÀ NÂNG TRƯỜNG DẠI HỌC BACH KHOADƯƠNG PHƯỚC QUÓC CƯỜNGỨNG DỤNG DEEP LEARNINGĐẺ DỤ ĐOÁN QUAN Đ1ẺM TRONG TÀI LIỆUChuyên ngành : Khoa hục máy tín

ỨNG DỤNG DEEP LEARNING ĐỂ DỰ ĐOÁN QUAN ĐIỂM TRONG TÀI LIỆU LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT ng nghệ lần thử 4. Các chú đẽ được nhắc tới nhiều nhất bao gồm Big Data. Deep Learning. loT, Blockchain. Mặc dù nhùng sự đâu rư nghiên cứu gần đây tập

trung vào nhiều hướng tiếp cận khác nhau, nhưng tât cả các nghiên cứu đó đều dan dần hướng tới một mục đích chung. Mục đích chung đó là làm sao đê má ỨNG DỤNG DEEP LEARNING ĐỂ DỰ ĐOÁN QUAN ĐIỂM TRONG TÀI LIỆU LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT

y tính thông minh hơn đề có thê dần dần thay thê con người. Đê máy tính thòng minh hơn thì chúng ta tim cách làm cho máy tính học được từ con người. V

ỨNG DỤNG DEEP LEARNING ĐỂ DỰ ĐOÁN QUAN ĐIỂM TRONG TÀI LIỆU LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT

ì thế. lĩnh vực máy học (tiền thân cúa Deep Learning) chính là một trong nhừng hướng liếp cận quan trọng trong giai đoạn cách mạng còng nghiệp này.Máy

ĐẠI HỌC DÀ NÂNG TRƯỜNG DẠI HỌC BACH KHOADƯƠNG PHƯỚC QUÓC CƯỜNGỨNG DỤNG DEEP LEARNINGĐẺ DỤ ĐOÁN QUAN Đ1ẺM TRONG TÀI LIỆUChuyên ngành : Khoa hục máy tín

ỨNG DỤNG DEEP LEARNING ĐỂ DỰ ĐOÁN QUAN ĐIỂM TRONG TÀI LIỆU LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT ất cao cúa máy học là bài toán tư động phân tích quan diêm. Lời giãi cua bài toán đánh giá quan diêm sè mang đến cho các doanh nghiệp cái nhìn tông qu

an về thị trường và về nhùng dịch vu liên quan. Vì bài toán phân tích quan diêm cùng Là một trong nhừng bải toán xử lý ngôn ngừ tự nhiên, nên lời giãi ỨNG DỤNG DEEP LEARNING ĐỂ DỰ ĐOÁN QUAN ĐIỂM TRONG TÀI LIỆU LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT

cúa nỏ cùng đóng góp đáng kè vảo quá trình nghiên cứu xử lý ngôn ngừ tư nhiên này.Trong luận văn này. học viên đà trình bây việc so sánh các lời giãi

ỨNG DỤNG DEEP LEARNING ĐỂ DỰ ĐOÁN QUAN ĐIỂM TRONG TÀI LIỆU LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT

cho bài toán phàn lích quan diêm đối với ngôn ngừ Tiếng Việt. Trong đó. học viên dà lãm nôi bật lên sự khác nhau giừa phương pháp máy học deep learni

ĐẠI HỌC DÀ NÂNG TRƯỜNG DẠI HỌC BACH KHOADƯƠNG PHƯỚC QUÓC CƯỜNGỨNG DỤNG DEEP LEARNINGĐẺ DỤ ĐOÁN QUAN Đ1ẺM TRONG TÀI LIỆUChuyên ngành : Khoa hục máy tín

ỨNG DỤNG DEEP LEARNING ĐỂ DỰ ĐOÁN QUAN ĐIỂM TRONG TÀI LIỆU LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT phương pháp. Đóng góp cơ ban cua luận vãn này là một bô khung để so sánh đánh giá đối với bài toán phân tích quan điểm trong tiếng Việt. Những đọc giá

quan tâm có thê áp dung các phương pháp này cho bài toán cua mình đê có nhừng so sánh định lượng tương đối đẻ có thè chọn ra giãi pháp tốt nhất cho m ỨNG DỤNG DEEP LEARNING ĐỂ DỰ ĐOÁN QUAN ĐIỂM TRONG TÀI LIỆU LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT

ình.Từ kỉtoã: Khai phá. xừ ỉý dừ liệu, ngón ngừ tự nhiên, dự doán quan điềm, thực nghiệm dề xuất và dành giá giãi phápABSTRACT OF THESISUSING DEEP LEA

ỨNG DỤNG DEEP LEARNING ĐỂ DỰ ĐOÁN QUAN ĐIỂM TRONG TÀI LIỆU LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT

RNING TO PREDICT OPINIONS IN DOCUMENTSStudent: Duong Phuoc Quoc Cuong Major: Computer ScienceCodc:848010] Course: K34 University of Science and Techno

ĐẠI HỌC DÀ NÂNG TRƯỜNG DẠI HỌC BACH KHOADƯƠNG PHƯỚC QUÓC CƯỜNGỨNG DỤNG DEEP LEARNINGĐẺ DỤ ĐOÁN QUAN Đ1ẺM TRONG TÀI LIỆUChuyên ngành : Khoa hục máy tín

ỨNG DỤNG DEEP LEARNING ĐỂ DỰ ĐOÁN QUAN ĐIỂM TRONG TÀI LIỆU LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT cs include Big Data. Deep Learning. loT. Blockchain. Although people invest different researches in diversity of approaches, most of researches follow

a common purpose. Ulis common purpose is how to make machine more intelligent in orrder to replace human. Then, the Machine Learning topic (the previ ỨNG DỤNG DEEP LEARNING ĐỂ DỰ ĐOÁN QUAN ĐIỂM TRONG TÀI LIỆU LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT

ous topic prior to Deep Learning) is one of the most important approaches during this generation of industrial revolution.Machine Learning domain prop

ỨNG DỤNG DEEP LEARNING ĐỂ DỰ ĐOÁN QUAN ĐIỂM TRONG TÀI LIỆU LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT

oses plenty of problems which challenge modern researchers. One of the valuable problemin economic domain is the problem of Sentiment Analysis. The so

ĐẠI HỌC DÀ NÂNG TRƯỜNG DẠI HỌC BACH KHOADƯƠNG PHƯỚC QUÓC CƯỜNGỨNG DỤNG DEEP LEARNINGĐẺ DỤ ĐOÁN QUAN Đ1ẺM TRONG TÀI LIỆUChuyên ngành : Khoa hục máy tín

ỨNG DỤNG DEEP LEARNING ĐỂ DỰ ĐOÁN QUAN ĐIỂM TRONG TÀI LIỆU LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT nce Sentiment Analysis is also a Natural Language Processing, its solutions also contribute significantly the development of this domain.In this thesi

s, author presents a set of evaluation of solutions for the problem of Sentiment Analysis in Vietnamese language. Authors also clarifies the differenc ỨNG DỤNG DEEP LEARNING ĐỂ DỰ ĐOÁN QUAN ĐIỂM TRONG TÀI LIỆU LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT

e between Deep Learning approaches and not-Deep Learning approaches. With these difference approaches and solutions, author also present a quantitativ

ỨNG DỤNG DEEP LEARNING ĐỂ DỰ ĐOÁN QUAN ĐIỂM TRONG TÀI LIỆU LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT

e comparison in order to evaluate the accuracy of these solutions for this Sentiment Analysis problem, rhe main contribution of this thesis is an fram

ĐẠI HỌC DÀ NÂNG TRƯỜNG DẠI HỌC BACH KHOADƯƠNG PHƯỚC QUÓC CƯỜNGỨNG DỤNG DEEP LEARNINGĐẺ DỤ ĐOÁN QUAN Đ1ẺM TRONG TÀI LIỆUChuyên ngành : Khoa hục máy tín

ỨNG DỤNG DEEP LEARNING ĐỂ DỰ ĐOÁN QUAN ĐIỂM TRONG TÀI LIỆU LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT st readers can apply these methods to their own problem Ũ1 order to approximately compare these solutions and then to select the best one.Keywords: Al

ining, processing data. natural language, predicting views. proposing and evaluating solutions.MỤC LỤCTRANG BÌALÒI CAM ĐOANTRANG TÓM TÁT LUẬN VÀN ỨNG DỤNG DEEP LEARNING ĐỂ DỰ ĐOÁN QUAN ĐIỂM TRONG TÀI LIỆU LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT

ĐẠI HỌC DÀ NÂNG TRƯỜNG DẠI HỌC BACH KHOADƯƠNG PHƯỚC QUÓC CƯỜNGỨNG DỤNG DEEP LEARNINGĐẺ DỤ ĐOÁN QUAN Đ1ẺM TRONG TÀI LIỆUChuyên ngành : Khoa hục máy tín