Kết hợp đặc trưng diện mạo và chuyển động trong biểu diễn hoạt động của người sử dụng mạng nơ ron tích chập =

➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu: PDF

Số trang: 49 Trang

Tài liệu: ✅ ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT

TẢI VỀ

Nội dung chi tiết: Kết hợp đặc trưng diện mạo và chuyển động trong biểu diễn hoạt động của người sử dụng mạng nơ ron tích chập =

Kết hợp đặc trưng diện mạo và chuyển động trong biểu diễn hoạt động của người sử dụng mạng nơ ron tích chập =

BỌ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOẢ HÀ NÔIKhổng Văn MinhKÉT HỢP DẠC TRƯNG DIỆN MẠO VÀ CHUYỂN ĐỌNG TRONG BIÉi DIÉN HOẠT ĐỌNG CỦA NGƯỜI sứ D

Kết hợp đặc trưng diện mạo và chuyển động trong biểu diễn hoạt động của người sử dụng mạng nơ ron tích chập = DỤNG MẠNG NÔ RON TÍCH CHẶPChuyên ngành :Hệ thống thòng tinLUẬN VÃN THẠC sĩ KHOA HỌC HẸ THÚNG THÔNG TINNGƯỜI HƯỚNG DẦN KHOA HỌC : TS. Trần Thị Thanh Hà

iHà Nội-Năm 2018https: //k hot h u vien .comMINISTRY OF EDUCATION AND TRAINING HANOI UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGYKHONG VAN MINHCOMBINATION OF Kết hợp đặc trưng diện mạo và chuyển động trong biểu diễn hoạt động của người sử dụng mạng nơ ron tích chập =

APPEARANCE AND MOTION INFORMATION IN HUMAN ACTION REPRESENTATION USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKFIELD OF STUDY : INFORMATION SYSTEMMASTER’S THESIS

Kết hợp đặc trưng diện mạo và chuyển động trong biểu diễn hoạt động của người sử dụng mạng nơ ron tích chập =

IN INFORMATION SYSTEMSUPERVISOR:PhD: Tran Thi Thanh HaiHANOI-2018SĐH.QT9.BM11CỌNG HÒA XÀ HỘI CHÌ’ NGHÌA VIỆT NAMĐộc lập - Tự do - Hạnh phúcBẢN XÁC NHẬ

Kết hợp đặc trưng diện mạo và chuyển động trong biểu diễn hoạt động của người sử dụng mạng nơ ron tích chập = động của ngưòi sứ dụng mạng no- ion tích chậpChuyên ngành: Hệ thông (hòng (inMãsốSV:CBC17021Tác giã. Người hướng dần khoa học và Hội đồng chấm luận v

ăn xác nhận lác già đà sứa chừa, bổ sung luận vàn theo biên bân họp Hội đồng ngày.............vớicác nội dung sau:Ngày tháng nămGiáo viên hưóng dẩnl á Kết hợp đặc trưng diện mạo và chuyển động trong biểu diễn hoạt động của người sử dụng mạng nơ ron tích chập =

c gia luận vãnC HU TỊCH HỌI ĐONGAbstractIII this thesis. I focus on solving the action recognition problem in video or a stack of consecutive frames.

Kết hợp đặc trưng diện mạo và chuyển động trong biểu diễn hoạt động của người sử dụng mạng nơ ron tích chập =

This problem plays an important role in surveillance systems that arc very-popular nowadays. There are two main solutions to solve this problem: using

Kết hợp đặc trưng diện mạo và chuyển động trong biểu diễn hoạt động của người sử dụng mạng nơ ron tích chập = o the secondategory. Recently, advanced techniques relying on convolutional neural networks produced impressive improvement compared to traditional ha

ndcrafted features based techniques. Besides, literature researches also showed that the use of different streams of data will help to increase recogn Kết hợp đặc trưng diện mạo và chuyển động trong biểu diễn hoạt động của người sử dụng mạng nơ ron tích chập =

ition performance. Illis paper proposes a method that exploits both RGB and optical flow for human action recognition, specifically, we deploy a two s

Kết hợp đặc trưng diện mạo và chuyển động trong biểu diễn hoạt động của người sử dụng mạng nơ ron tích chập =

tream convolutional neural network that takes RGB and optical flow computed from RGB stream as inputs. Each stream has architecture of an existing 3D

Kết hợp đặc trưng diện mạo và chuyển động trong biểu diễn hoạt động của người sử dụng mạng nơ ron tích chập = ndependently then is combined by early fusion or late fusion to output the recognition results. We show that the proposed two-stream 3D convolutional

neural network (2stream C3D) outperforms one stream C3D on two benchmark datasets UCF10I (from 82.79% to 89.11 %). IIMDB51 (from 45.71 % to 60.87%) an Kết hợp đặc trưng diện mạo và chuyển động trong biểu diễn hoạt động của người sử dụng mạng nơ ron tích chập =

d CMDFALL (from 65.35% to 71.77%).IAcknowledgmentsFirstly. I would like to express my deep gratitude to my supervisor PhD. Tran Thi Thanh I lai for su

Kết hợp đặc trưng diện mạo và chuyển động trong biểu diễn hoạt động của người sử dụng mạng nơ ron tích chập =

pporting my research direction, which allowed me to explore new ideas in the field of computer vision and machine learning. I would like to thank for

Kết hợp đặc trưng diện mạo và chuyển động trong biểu diễn hoạt động của người sử dụng mạng nơ ron tích chập = ke to acknowledge the International Research Institute MICA. IIƯST for providing me the great research environment.