Mạng nowrron kohonen som ứng dụng trọng phân nhóm sinh viên dựa trên kết quả học tập
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Mạng nowrron kohonen som ứng dụng trọng phân nhóm sinh viên dựa trên kết quả học tập
Mạng nowrron kohonen som ứng dụng trọng phân nhóm sinh viên dựa trên kết quả học tập
ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG DẠI HỌC CÔNG NGHẸ THÔNG TIN VÀ TRUYÈN THÔNGLÂM VĨỆT THẢNGMẠNG NƠRON KOHONEN - SOM ÚNG DỤNG TRONG PHÂN NHÓM SINH VIÊN DựA TR Mạng nowrron kohonen som ứng dụng trọng phân nhóm sinh viên dựa trên kết quả học tập RÊN KÉT QUẢ HỌC TẬPLUẬN VĂN THẠC sĩ KHOA HỌC MÁY TÍNHThái Nguyên 2014Sỏ hóa bớì Trung tàm Học liệuAnnr. Ìrc-ỉìut. edit, vn/LỜI CẢM ƠNĐể hoàn thành chương trình học và viết luận vãn tốt nghiệp này, em dà nhận được sự hướng dẫn, giúp đờ và góp ý nhiệt tình cùa thầy cô trường Đ«ại học Còng nghệ thõng t Mạng nowrron kohonen som ứng dụng trọng phân nhóm sinh viên dựa trên kết quả học tập in và Truyền thông.1 rước het, cm xin chân thành câm cm đền quý thây cô trường Dại học công nghệ thông tin vã Truyền thòng, dặc biệt lã thầy cô dà tậnMạng nowrron kohonen som ứng dụng trọng phân nhóm sinh viên dựa trên kết quả học tập
tình dạy bao cho em trong SUÔI thời gian học tập lại trường.Em xin gưi lời biết ơn sâu sắc dền thầy giáo Tiến sĩ Nguyền Vãn Tao. Thầy đà dành râl nhiĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG DẠI HỌC CÔNG NGHẸ THÔNG TIN VÀ TRUYÈN THÔNGLÂM VĨỆT THẢNGMẠNG NƠRON KOHONEN - SOM ÚNG DỤNG TRONG PHÂN NHÓM SINH VIÊN DựA TR Mạng nowrron kohonen som ứng dụng trọng phân nhóm sinh viên dựa trên kết quả học tập găng hoàn thiện luận văn báng tâl cã sự nhiệt lình và năng lực cua minh, tuy nhiên không thè tránh khoi nhừng thiếu sót. rất mong nhận dược nhừng đóng góp quý báu cùa quý thây cồ và các bạn.Thải XịỊityẻn, nỊỊÙy 28 tháng 8 núm 2014IIọc viênLâm Việt 'ThangSô hóa bớì Trung tâm Học liệuhtỉp://www. ỉrc- Mạng nowrron kohonen som ứng dụng trọng phân nhóm sinh viên dựa trên kết quả học tập tnu, edit, vn/MỎ ĐẦUSự bùng nô và phát triển mạnh mê cùa công nghệ đã đưa máy linh đen với mọi hoạt động sinh hoạt vã lao động cùa con người Kẽm theoMạng nowrron kohonen som ứng dụng trọng phân nhóm sinh viên dựa trên kết quả học tập
đó là những khối lượng dừ liệu thông tin, tri thức không lồ mà đê quàn lý và nam bat. phân loại chủng là một bãi toán nan giai tốn nhiều thời gian cònĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG DẠI HỌC CÔNG NGHẸ THÔNG TIN VÀ TRUYÈN THÔNGLÂM VĨỆT THẢNGMẠNG NƠRON KOHONEN - SOM ÚNG DỤNG TRONG PHÂN NHÓM SINH VIÊN DựA TR Mạng nowrron kohonen som ứng dụng trọng phân nhóm sinh viên dựa trên kết quả học tập t ca các phương tiện thông tin. liên lạc...Nhưng việc nãm bíìl nội dung cùa loại thông tin này là điêu tưong đôi khó cho nhùng hệ thống giám sát phân loại tự dộng. Nhừng thông tin này mang tính chắt phức tạp mà đề hiêu được nó thì nhừng phương pháp phân loại bình thường là chưa đũ mạnh. Thực tế dà c Mạng nowrron kohonen som ứng dụng trọng phân nhóm sinh viên dựa trên kết quả học tập hứng minh cách tốt nhất dè phân loại dừ liệu là dùng bộ óc con người. I ât nhiên đó là điêu vô cùng quý giá và khi ứng dụng chúng đê giãi quyết nhùngMạng nowrron kohonen som ứng dụng trọng phân nhóm sinh viên dựa trên kết quả học tập
vấn đề trong tin học dà dem lại nhưng thành công ngoài mong dợi.Một máy linh, dù có mạnh đèn đàu chăng nừa. đêu phái làm việc theo một chương trình chĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG DẠI HỌC CÔNG NGHẸ THÔNG TIN VÀ TRUYÈN THÔNGLÂM VĨỆT THẢNGMẠNG NƠRON KOHONEN - SOM ÚNG DỤNG TRONG PHÂN NHÓM SINH VIÊN DựA TR Mạng nowrron kohonen som ứng dụng trọng phân nhóm sinh viên dựa trên kết quả học tập g ưu diêm cua bộ óc con người và lìm cách phái Inên đe máy lính có khã nàng học lập, nhận dạng và phân loại. Các mạng nơron nhân tạo (Artificial Neural Network. ANN) dà ra dời từ nhưng nồ lực đó. ANN là một lình vực nghiên cứu rộng khi và chi mới phái triền mạnh khoảng 15 năm gần dây. Tuy có nhiều k Mạng nowrron kohonen som ứng dụng trọng phân nhóm sinh viên dựa trên kết quả học tập ết qua khích lệ, nhưng ANN hày còn xa mới đạl được sự hoàn chinh như bộ óc con người, và những ứng dụng trong còng nghệ thòng tin còn nhiều hạn chế.TrMạng nowrron kohonen som ứng dụng trọng phân nhóm sinh viên dựa trên kết quả học tập
ong khuôn khô luận văn xin trình bày nhùng nghiên cứu lông quan vê ANN. nhưng lồ lực cãi tiến thuật toán, cài dặt và nhừng ứng dụng cùa mạng nơron troĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG DẠI HỌC CÔNG NGHẸ THÔNG TIN VÀ TRUYÈN THÔNGLÂM VĨỆT THẢNGMẠNG NƠRON KOHONEN - SOM ÚNG DỤNG TRONG PHÂN NHÓM SINH VIÊN DựA TR Mạng nowrron kohonen som ứng dụng trọng phân nhóm sinh viên dựa trên kết quả học tập thuyết và ứng dụng cùa mạng nơron nhân tạo. Cụ thê giai quyết bài toán phàn cụm dừ hệu số trên máy tính VỚI sự trợ giúp cúa mạng Kohonen-SOM. Vì vậy trong khuôn khò luận văn sê hướng tới hai mục đích chinh:1Nghiên cứu mạng noron cụ thê là mạng SOM. lừ ý lường lự nhiên tới phương cách cài dặt trên m Mạng nowrron kohonen som ứng dụng trọng phân nhóm sinh viên dựa trên kết quả học tập áy tinh dồng thời dưa ra nhùng phương pháp cai tiến về mạt giãi thuật nhàm đưa mạng noTon ứng dụng giãi quyềl bài toán phân cụm dừ liệu số.2Ưng dụng mMạng nowrron kohonen som ứng dụng trọng phân nhóm sinh viên dựa trên kết quả học tập
ạng nơron giãi quy cl bài toán phàn cụm thực lê bicn những nghiên cứu, cái tiến trơ lên hừu dụng.4sỏ hóa bớì Trung tâm Học liêuhttp:/7www. ỉrc-tnu. edĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG DẠI HỌC CÔNG NGHẸ THÔNG TIN VÀ TRUYÈN THÔNGLÂM VĨỆT THẢNGMẠNG NƠRON KOHONEN - SOM ÚNG DỤNG TRONG PHÂN NHÓM SINH VIÊN DựA TR Mạng nowrron kohonen som ứng dụng trọng phân nhóm sinh viên dựa trên kết quả học tập ....7ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG DẠI HỌC CÔNG NGHẸ THÔNG TIN VÀ TRUYÈN THÔNGLÂM VĨỆT THẢNGMẠNG NƠRON KOHONEN - SOM ÚNG DỤNG TRONG PHÂN NHÓM SINH VIÊN DựA TRGọi ngay
Chat zalo
Facebook