Mô hình rút trích thông tin văn bản theo chủ đề trong miền chuyên biệt (tin học)

➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu: PDF

Số trang: 162 Trang

Tài liệu: ✅ ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT

TẢI VỀ

Nội dung chi tiết: Mô hình rút trích thông tin văn bản theo chủ đề trong miền chuyên biệt (tin học)

Mô hình rút trích thông tin văn bản theo chủ đề trong miền chuyên biệt (tin học)

ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP. HCMTRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOATẠ DUY CỒNG CHIẾNMÔ ĨĨĨNĨT RÚT TRTCTT TTIÔNG TĨN VÃN BẤN TĨĨEO CHÙ DÊ TRONG MĨÈN CTĨUYẾN BĨẸT (TĨN ĨĨỌ

Mô hình rút trích thông tin văn bản theo chủ đề trong miền chuyên biệt (tin học) ỌC)LUẬN ÁN TIỀN s! KỶTIIUẬlTP. HÓ CHÍ MINH NĂM 2017DẠI HỌC QƯÓC GIA TP. HCMTRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA1Ạ DUY CÓNG CHIẾNMỎ ĨĨĨNĨĨ RÚT TRTCII TTTÔNG TĨN VĂ

N BẤN TĨĨEO Cĩĩú DÊ TRONG MIÊN CĨĨUYẾN BIẸT (TIN HỌC)Chuyên ngành: KĨĨOA TTỌC MÁY TÍNHMà số chuyên ngành: 62.48.01.01Phân biện độc lập 1: GS. TS. Nguy Mô hình rút trích thông tin văn bản theo chủ đề trong miền chuyên biệt (tin học)

ền Thanh ThủyPhàn biện độc lập 2: TS. Nguyen Tuan ĐãngPhàn biện 1: PGS. TS. Dinh DiểnPhân biện 2: PGS. TS. Đồ Thanh NghịPhàn biện 3: PGS. TS. Dương Tu

Mô hình rút trích thông tin văn bản theo chủ đề trong miền chuyên biệt (tin học)

ấn AnhNGƯỜI HƯỚNG DÀN KHOA HỌCGS.TS. PHAN TĨIỊ TƯƠILỜI CAM ĐOANTác giã xin cam đoan đây là cóng trình nghiên cứu cùa bân thân tác giã. Các kết quá ngh

Mô hình rút trích thông tin văn bản theo chủ đề trong miền chuyên biệt (tin học) uồn tài liệu (nếu có) dã được thực hiện trich dẫn và ghi nguồn tài liệu tham khảo dũng quy định.Tác gia luận ánchữ kýTạ Duy Công ChienTÓM TẤT LUẬN ẤNC

ủng với truy xuất thông tin. hệ thống hôi đáp, nít trích thông tin là một trong các úng dụng phổ biến trong thời đại ngày nay. Đặc biệt các hộ thống r Mô hình rút trích thông tin văn bản theo chủ đề trong miền chuyên biệt (tin học)

út trích thông tin trên các miền chuyên biệt như y học, sinh học. giáng dạy dà mang lại nhiều lợi ích trong cuộc sống. Tuy nhiên việc xây dụng các hộ

Mô hình rút trích thông tin văn bản theo chủ đề trong miền chuyên biệt (tin học)

thong rút trích thông tin trên các miền chuyên biệt thường gặp nhiều thử thách như việc xử lý thòng tin từ các nguồn tài nguyên khác nhau, độ chinh xá

Mô hình rút trích thông tin văn bản theo chủ đề trong miền chuyên biệt (tin học) các hệ thống rút trích thông tin trên các miền chuycn biệt. Mục đích cua luận án là xây dựng hệ thống lút trích thông tin vãn bán theo chú dề trẽn mi

ền chuyên biệt (1 in học).Dẻ xây dựng các hệ thống nát trích thông tin vãn bân theo chú dề trên miền chuycn biệt (Tin học), luận án dề xuất một cách t Mô hình rút trích thông tin văn bản theo chủ đề trong miền chuyên biệt (tin học)

iếp cận dựa trùn ontology (Onlology-bascd Information Extraction) kết hợp với các phương pháp cùa xứ lý ngôn ngừ lự nhiên. Đe thục hiện mục liêu trên,

Mô hình rút trích thông tin văn bản theo chủ đề trong miền chuyên biệt (tin học)

luận án phai giai quyết các van đe chinh, ihứ nhai, dể xuất mô hình lý thuyết cho hệ thống rát trích thông tin theo chủ dể trên các tập tin vãn bán.

Mô hình rút trích thông tin văn bản theo chủ đề trong miền chuyên biệt (tin học) ều quan hệ ngừ nghía hon các mô hình ontology khác nói chung. 'Ihử ba. đề xuất và cai liến các giai thuật riu trích thông tin lừ hai nguồn ngừ liệu kh

ác nhau đe xây dựng và làm giàu ontology, bao gồm các tập tin vãn bân trong trong tập thư viện diện từ ACM (ACM Digital Library), Wikipedia. Thử tư, l Mô hình rút trích thông tin văn bản theo chủ đề trong miền chuyên biệt (tin học)

uận án cài dặt hệ thống rút trích thông tin dựa trẽn ontology dế trà lõi càu truy vấn của người dùng. Phẩn thực nghiệm cùa luận án đà được lien hành d

Mô hình rút trích thông tin văn bản theo chủ đề trong miền chuyên biệt (tin học)

ựa trên các tập tin vân bân trong trong tập thư viện điện lư ACM. các câu truy vẩn nhập trực tiếp lừ người dùng và các từ điên lien quan đen lình vực

Mô hình rút trích thông tin văn bản theo chủ đề trong miền chuyên biệt (tin học) ieval and Question Answering. Information Extraction has become an emerging trend in the modem area of digital information processing. Especially, in

some certain domains such as Medicine, Biology and Education, Information Extraction has made significant contributions for the improvement of human l Mô hình rút trích thông tin văn bản theo chủ đề trong miền chuyên biệt (tin học)

iving condition. However, there are also a lot of challenges arising when the information extraction is exploited in a specific domain, c.g. processin

Mô hình rút trích thông tin văn bản theo chủ đề trong miền chuyên biệt (tin học)

g data from different resources, the quality and correctness of the extracted information and system performance when dealing with large-scale dataset

Mô hình rút trích thông tin văn bản theo chủ đề trong miền chuyên biệt (tin học) extraction system on a specific domain. It prompts the general objective of this dissertation, which is to build a topic-oriented document-based infor

mation extraction system for a specific domain (chosen as Computing within the dissertation scope).Io develop such a proposed system, the dissertation Mô hình rút trích thông tin văn bản theo chủ đề trong miền chuyên biệt (tin học)

proposes a novel methodology which combines ontology engineering and natural language processing methods. In order to fulfil its objective, the disse

Mô hình rút trích thông tin văn bản theo chủ đề trong miền chuyên biệt (tin học)

rtation has made the following contributions. The first, the dissertation proposes a topic-based theoretical model of the information extraction syste

Mô hình rút trích thông tin văn bản theo chủ đề trong miền chuyên biệt (tin học) Ontology (ODO), which renders more semantic relations than other typical existing ontological models. The third, the dissertation proposes and improve

s some algorithms of information extraction for building and enriching the ontology. Lastly, the dissertation develops an ontology-based information e Mô hình rút trích thông tin văn bản theo chủ đề trong miền chuyên biệt (tin học)

xtraction system for answering user's queries, lire experiments of the dissertation were conducted from the following materials: (i) a dataset of text

Mô hình rút trích thông tin văn bản theo chủ đề trong miền chuyên biệt (tin học)

documents collected from the ACM Digital Library; and (ii) a collection of the user's queries inputted directly into the system, rhe experiment resul