Mô hình ước lượng xác suất không trả được nợ của doanh nghiệp và những giải pháp nhằm nâng cao chất lượng tín dụng tại ngân hàng kiên long tiếp cận bằng mô hình binary logistic
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Mô hình ước lượng xác suất không trả được nợ của doanh nghiệp và những giải pháp nhằm nâng cao chất lượng tín dụng tại ngân hàng kiên long tiếp cận bằng mô hình binary logistic
Mô hình ước lượng xác suất không trả được nợ của doanh nghiệp và những giải pháp nhằm nâng cao chất lượng tín dụng tại ngân hàng kiên long tiếp cận bằng mô hình binary logistic
LỜI NÓI ĐẲƯ1LÝ 1)0 CHỌN DÈ TÀITrong bối cành nền kinh tế chịu tác động tiêu cực cua cuôc khủng hoang tài chính và suy thoái kinh tế toàn cẩu, van đe l Mô hình ước lượng xác suất không trả được nợ của doanh nghiệp và những giải pháp nhằm nâng cao chất lượng tín dụng tại ngân hàng kiên long tiếp cận bằng mô hình binary logistic lạm phát trong nước cao. Tăng trường kinh te duy tri ớ mức thấp và còn nhiều diem can khắc phục, dư địa cùa chính sách tài khóa bị thu hẹp. tiên độ cải cách doanh nghiệp nhà nước còn chậm chạp, tý lệ nợ xau trong khu x ực ngân hàng còn cao xà có xu hướng tăng lèn, đặc biệt trong lĩnh vực bât động sâ Mô hình ước lượng xác suất không trả được nợ của doanh nghiệp và những giải pháp nhằm nâng cao chất lượng tín dụng tại ngân hàng kiên long tiếp cận bằng mô hình binary logistic n,.. Nhũng vân đề trên đà trực tiếp gày ra tình trạng nil ro, bất ôn đe dọa hệ thống ngân hàng, sổ lượng doanh nghiệp giải thê, ngừng hoạt động tăng cMô hình ước lượng xác suất không trả được nợ của doanh nghiệp và những giải pháp nhằm nâng cao chất lượng tín dụng tại ngân hàng kiên long tiếp cận bằng mô hình binary logistic
ao hơn trước. Môi trường kinh doanh vả hoạt động ngàn hãng gặp nhiều khó khăn, chắt lương tín dụng suy giam và nợ xấu tãng nhanh hơn tốc độ tăng trươnLỜI NÓI ĐẲƯ1LÝ 1)0 CHỌN DÈ TÀITrong bối cành nền kinh tế chịu tác động tiêu cực cua cuôc khủng hoang tài chính và suy thoái kinh tế toàn cẩu, van đe l Mô hình ước lượng xác suất không trả được nợ của doanh nghiệp và những giải pháp nhằm nâng cao chất lượng tín dụng tại ngân hàng kiên long tiếp cận bằng mô hình binary logistic trường dư nợ tín dụng tử năm 2011 chậm Lại dáng kể. đặc biệt lã 5 tháng đầu năm 2012 dư nợ tín dụng không tảng nhưng nợ xâu tâng tói 45.5% do tinh hình kinh doanh và tài chinh của các DN suy giam mạnh ( Theo Trang Nhịp sống kinh tế Việt Nam và thế giới). Đê từng bước xử lý nợ xâu một cách bền vững, Mô hình ước lượng xác suất không trả được nợ của doanh nghiệp và những giải pháp nhằm nâng cao chất lượng tín dụng tại ngân hàng kiên long tiếp cận bằng mô hình binary logistic hạn chế nợ xấu gia tảng nhăm khơi thông dòng x on trong hệ thống các TCTD. bảo đảm an toàn hoạt động ngân hàng, thúc dây tăng trường tín dụng và hồ trMô hình ước lượng xác suất không trả được nợ của doanh nghiệp và những giải pháp nhằm nâng cao chất lượng tín dụng tại ngân hàng kiên long tiếp cận bằng mô hình binary logistic
ợ x on tích cực cho nền kinh te. cần triển khai một so giãi pháp quan trọng trong việc nâng cao chat lượng tín dụng. Với thị trường tài chính đang đốiLỜI NÓI ĐẲƯ1LÝ 1)0 CHỌN DÈ TÀITrong bối cành nền kinh tế chịu tác động tiêu cực cua cuôc khủng hoang tài chính và suy thoái kinh tế toàn cẩu, van đe l Mô hình ước lượng xác suất không trả được nợ của doanh nghiệp và những giải pháp nhằm nâng cao chất lượng tín dụng tại ngân hàng kiên long tiếp cận bằng mô hình binary logistic t phương pháp cần thiết trong việc nhận diện, đánh giá và dự báo tinh hình tài chính của mỗi khách hàng, mỗi doanh nghiệp. Mô hình dự báo kiệt quệ tài chinh của doanh nghiệp Việt Nam được xây dựng trên mô hĩnh hình nhị phân (binary logistic) dựa trên các nhân tổ tác động đến kiệt quệ tài chinh của P Mô hình ước lượng xác suất không trả được nợ của doanh nghiệp và những giải pháp nhằm nâng cao chất lượng tín dụng tại ngân hàng kiên long tiếp cận bằng mô hình binary logistic latt. H.D và Platt. M.B (2006). Mô hình Binary' Logistic ước lượng xác suất kiệt quệ tài chinh của doanh nghiệp, xem xét mức ảnh hưởng cùa các nhân tốMô hình ước lượng xác suất không trả được nợ của doanh nghiệp và những giải pháp nhằm nâng cao chất lượng tín dụng tại ngân hàng kiên long tiếp cận bằng mô hình binary logistic
tác động đến tinh hĩnh doanh nghiệp, từ đó giúp các nhà quân lý doanh nghiệp đưa ra các hành động kịp thời nhàm tránh khôi tinh trạng kiệt quệ tài chLỜI NÓI ĐẲƯ1LÝ 1)0 CHỌN DÈ TÀITrong bối cành nền kinh tế chịu tác động tiêu cực cua cuôc khủng hoang tài chính và suy thoái kinh tế toàn cẩu, van đe l Mô hình ước lượng xác suất không trả được nợ của doanh nghiệp và những giải pháp nhằm nâng cao chất lượng tín dụng tại ngân hàng kiên long tiếp cận bằng mô hình binary logistic gistic vào thực tiễn cuộc sống xà hội và đã được thực hiện rât tốt. về kinh tế. đề tài “các nhân tố ãnh hưởng đến khả năng tiếp cận tin dụng của nòng hộ ở huyện Châu Thành A. tinh cần Thơ" (Nguyền Văn Ngân. 2003).1Tuy nhiên, về để tài Vận dụng mô hình hồi quỵ Binary logistic đế phân tích các nhân tó Mô hình ước lượng xác suất không trả được nợ của doanh nghiệp và những giải pháp nhằm nâng cao chất lượng tín dụng tại ngân hàng kiên long tiếp cận bằng mô hình binary logistic ánh hương đen quyết định cho vay cùa ngân hàng thi còn rất ít. Do đó đây củng là một điêm mói của đề tài. Ngoài ra. đề tài nghiên cứu được thực hiệnMô hình ước lượng xác suất không trả được nợ của doanh nghiệp và những giải pháp nhằm nâng cao chất lượng tín dụng tại ngân hàng kiên long tiếp cận bằng mô hình binary logistic
trong giai đoạn nền kinh tế đất nước nói chung và tình hình hoạt đông của các doanh nghiệp trong nước nói riêng đang trong thời kỳ khôi phục Lại sau sLỜI NÓI ĐẲƯ1LÝ 1)0 CHỌN DÈ TÀITrong bối cành nền kinh tế chịu tác động tiêu cực cua cuôc khủng hoang tài chính và suy thoái kinh tế toàn cẩu, van đe l Mô hình ước lượng xác suất không trả được nợ của doanh nghiệp và những giải pháp nhằm nâng cao chất lượng tín dụng tại ngân hàng kiên long tiếp cận bằng mô hình binary logistic n dụng cho ngân hàng thương mại cô phẩn Kiên Long tiếp cận bang mó hình Binary Logistic”2MỤC TIÊU NGHIÊN cứuĐưa ra các nhân tố ảnh hưởng đến kiệt quệ tài chính của các doanh nghiệp. Vận dụng mô hình hổi quy Binary Logistic đê ước lượng xác suất kiệt quệ tài chính của doanh nghiệp. Từ đó xem xét mức Mô hình ước lượng xác suất không trả được nợ của doanh nghiệp và những giải pháp nhằm nâng cao chất lượng tín dụng tại ngân hàng kiên long tiếp cận bằng mô hình binary logistic độ ảnh hưởng của các nhân tố ánh hưởng đến tinh hình doanh nghiệp, đưa ra quyết định cho vay đối vói các doanh nghiệp, giảm thiêu rủi ro cho tin dụngMô hình ước lượng xác suất không trả được nợ của doanh nghiệp và những giải pháp nhằm nâng cao chất lượng tín dụng tại ngân hàng kiên long tiếp cận bằng mô hình binary logistic
vay vốn và nâng cao chat lượng tín dụng cho các ngân hàng thương mại hiện nay.3ĐÓI TƯỢNG VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỬI.a.Đối tượng:B«ãi báo cáo chọn các doanhLỜI NÓI ĐẲƯ1LÝ 1)0 CHỌN DÈ TÀITrong bối cành nền kinh tế chịu tác động tiêu cực cua cuôc khủng hoang tài chính và suy thoái kinh tế toàn cẩu, van đe l Mô hình ước lượng xác suất không trả được nợ của doanh nghiệp và những giải pháp nhằm nâng cao chất lượng tín dụng tại ngân hàng kiên long tiếp cận bằng mô hình binary logistic doanh nghiệp có quy mô tương tự đang hoạt động tốt trên thị trưởng làm đối tượng nghiên cửu. Từ đó. các ngân hàng thương mại nói chung, ngân hàng Kiên Long nói riêng, có thê ước lượng được khã năng kiệt quệ tài chinh và đưa ra quyết định cho vay đối VỚI DN vay vốn.b.Phạm vi nghiên cứuSử dụng nguồn Mô hình ước lượng xác suất không trả được nợ của doanh nghiệp và những giải pháp nhằm nâng cao chất lượng tín dụng tại ngân hàng kiên long tiếp cận bằng mô hình binary logistic dữ liệu từ cơ sớ dử liệu các năm cúa các công ty được niêm yết trên sớ giao dich chứng khoán HOSE và HNX. Thu thập sổ liệu từ báo cáo tài chinh của 84Mô hình ước lượng xác suất không trả được nợ của doanh nghiệp và những giải pháp nhằm nâng cao chất lượng tín dụng tại ngân hàng kiên long tiếp cận bằng mô hình binary logistic
công ty đang hoạt động và hủy niêm yet trên sàn giao dịch. Trong nghiên cửu này, tòi phân loại quan sát thành hai loại: những quan sát rơi vào linh tLỜI NÓI ĐẲƯ1LÝ 1)0 CHỌN DÈ TÀITrong bối cành nền kinh tế chịu tác động tiêu cực cua cuôc khủng hoang tài chính và suy thoái kinh tế toàn cẩu, van đe l Mô hình ước lượng xác suất không trả được nợ của doanh nghiệp và những giải pháp nhằm nâng cao chất lượng tín dụng tại ngân hàng kiên long tiếp cận bằng mô hình binary logistic hụ thuộc Lã 1. Đê giải quyết vấn đề biến phụ thuộc Là nhị phân, lòi sử dụng mò hình Logistic trong bài nghiên cửu này.4PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN cửuKết hợp kiến thức kinh tế và sư dung các mô hình, phần mềm hồ trợ đề phàn tích rủi ro tin dụng trong Ngân hàng, đong thời kiến nghị một số giãi pháp nhằm giâm Mô hình ước lượng xác suất không trả được nợ của doanh nghiệp và những giải pháp nhằm nâng cao chất lượng tín dụng tại ngân hàng kiên long tiếp cận bằng mô hình binary logistic thiêu rủi ro tín dụng cho các nhà quân lý. Ket hợp phương pháp thống2kè. phương pháp $0 sánh, phương pháp phân tích nliừng sơ liệu, tồng hợp dừ liệu,Mô hình ước lượng xác suất không trả được nợ của doanh nghiệp và những giải pháp nhằm nâng cao chất lượng tín dụng tại ngân hàng kiên long tiếp cận bằng mô hình binary logistic
chạy mô hinh và kiêm định.5. KÊTCAưĐỀTÀIBãi khóa luận bao gồm 3 chương:❖Chương 1. Cơ sơ li luận về nghiệp vụ tin dụng ở ngàn hàng thương mại cô phần KLỜI NÓI ĐẲƯ1LÝ 1)0 CHỌN DÈ TÀITrong bối cành nền kinh tế chịu tác động tiêu cực cua cuôc khủng hoang tài chính và suy thoái kinh tế toàn cẩu, van đe l Mô hình ước lượng xác suất không trả được nợ của doanh nghiệp và những giải pháp nhằm nâng cao chất lượng tín dụng tại ngân hàng kiên long tiếp cận bằng mô hình binary logistic ệ lài chinh cứa các doanh nghiệp❖Chương 3. Giái pháp và kiến nghị nhâm nâng cao châl lượng tin dụng chocác ngân hàng thương mại hiện nay3CHƯƠNG 1: Cơ SỞ LÍ LUẬN VỀ NGHIỆP vụ TÍN DỤNG Ờ NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI CÓ PHẦN KIÊN LONG VÀ MÔ HINH HỎI QUY BINARY LOGISTIC1.1TỎNG QUAN VẺ NGÂN HÀNG THƯƠNG .MẠI CỎ P Mô hình ước lượng xác suất không trả được nợ của doanh nghiệp và những giải pháp nhằm nâng cao chất lượng tín dụng tại ngân hàng kiên long tiếp cận bằng mô hình binary logistic HẢN KIÊNLONG.1.1.1Thông tin chung.Ngân hàng TMCP Kiên Long, tên quốc tế là Kienlong Commercial Joint Stock Bank, viet tat là Kienlong Bank (tiên thânMô hình ước lượng xác suất không trả được nợ của doanh nghiệp và những giải pháp nhằm nâng cao chất lượng tín dụng tại ngân hàng kiên long tiếp cận bằng mô hình binary logistic
là NHTMCP Nông Thôn Kiên Long) đi vào hoạt động từ ngày 25 10 1995 tại Kiên Giang, được thành lộp theo giấy phép hoạt động số 0056 NN-CP ngây 18 09 19LỜI NÓI ĐẲƯ1LÝ 1)0 CHỌN DÈ TÀITrong bối cành nền kinh tế chịu tác động tiêu cực cua cuôc khủng hoang tài chính và suy thoái kinh tế toàn cẩu, van đe l Mô hình ước lượng xác suất không trả được nợ của doanh nghiệp và những giải pháp nhằm nâng cao chất lượng tín dụng tại ngân hàng kiên long tiếp cận bằng mô hình binary logistic c từ việc Ban Lãnh đạo đà quyết tâm mở rộng mạng lưới, đày mạnh đau tư hiện đại hóa công nghệ, ph.át triển đa dạng hóa các sãn phàm dịch vụ ngân hảng hiện đại. nhẩm đáp ứng nhu cầu khả năng thanh toán của nền kinh tế.Ngày 11 05/2007. Ngân hàng TMCP Kiên Long đã khai trương trụ sở làm việc mới Chi nh Mô hình ước lượng xác suất không trả được nợ của doanh nghiệp và những giải pháp nhằm nâng cao chất lượng tín dụng tại ngân hàng kiên long tiếp cận bằng mô hình binary logistic ánh Sài Gòn tại sổ 197-199 Lý Thuờng Kiệt. P.6. Q.Tân Bình. TP.HCM.. Nay đà chuyền về địa chi số 98-108A Cách Mạng Tháng Tám. phường 7, quận 3, TP. HồMô hình ước lượng xác suất không trả được nợ của doanh nghiệp và những giải pháp nhằm nâng cao chất lượng tín dụng tại ngân hàng kiên long tiếp cận bằng mô hình binary logistic
Chi Minh dựa theo công văn sỗ 08/HCM-TTGSNH1 ngày 03/01/2014 của Ngân hàng Nhà Nước Việt Nam Chi nhánh Tp. Hồ Chi Minh V/v chap thuận thay đoi địa diLỜI NÓI ĐẲƯ1LÝ 1)0 CHỌN DÈ TÀITrong bối cành nền kinh tế chịu tác động tiêu cực cua cuôc khủng hoang tài chính và suy thoái kinh tế toàn cẩu, van đe l Mô hình ước lượng xác suất không trả được nợ của doanh nghiệp và những giải pháp nhằm nâng cao chất lượng tín dụng tại ngân hàng kiên long tiếp cận bằng mô hình binary logistic thức khai trương và đưa vào hoạt động PGD Thù Đức vào ngày 17 tháng 07 năm 2009. tại so 15 - 17 Đường Vò Văn Ngân. Phường Linh Chiêu. Quận Thu Đức. Thành phố Ho Chí Minh.1.1.2Tinh hình hoạt động kinh doanh.Năm 2014 là năm thứ 4 Việt Nam thực hiện kế hoạch phát triển kinh tế - xà hội giai đoạn 2011-2 Mô hình ước lượng xác suất không trả được nợ của doanh nghiệp và những giải pháp nhằm nâng cao chất lượng tín dụng tại ngân hàng kiên long tiếp cận bằng mô hình binary logistic 015 Trong năm 2014. tình hình kinh te - xã hội Việt Nam điền ra trước bối canh the giới tiếp tục có nhiều diền biến phức tạp Kinh te thế giới phục hồiMô hình ước lượng xác suất không trả được nợ của doanh nghiệp và những giải pháp nhằm nâng cao chất lượng tín dụng tại ngân hàng kiên long tiếp cận bằng mô hình binary logistic
chậm hơn so với dự báo. Xung đột mâu thuần xày ra ơ nhiều nơi, đậc biệt Là tình hình căng thăng trên biên Đông Trước tình hình đó. mặc dù thống kê chLỜI NÓI ĐẲƯ1LÝ 1)0 CHỌN DÈ TÀITrong bối cành nền kinh tế chịu tác động tiêu cực cua cuôc khủng hoang tài chính và suy thoái kinh tế toàn cẩu, van đe lLỜI NÓI ĐẲƯ1LÝ 1)0 CHỌN DÈ TÀITrong bối cành nền kinh tế chịu tác động tiêu cực cua cuôc khủng hoang tài chính và suy thoái kinh tế toàn cẩu, van đe lGọi ngay
Chat zalo
Facebook