Một số thuật toán phân cụm mờ và bài toán phân tích dữ liệu khách hàng ngân hàng
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Một số thuật toán phân cụm mờ và bài toán phân tích dữ liệu khách hàng ngân hàng
Một số thuật toán phân cụm mờ và bài toán phân tích dữ liệu khách hàng ngân hàng
BỌ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOẤ HÀ NỌIĐÓ THỊ TÂMMỘT SỐ THUẬT TOÁN CỤM MÒ VÀ BÀI TOAN PHÂN TÍCH DỮLIỆỦ KHÁCH HÀNG NGÂN HÀNGLVẶN VĂN THẠ Một số thuật toán phân cụm mờ và bài toán phân tích dữ liệu khách hàng ngân hàng ẠC SỸ KHOA HỌCChuyên ngành Quan trị Kinh doanhNGƯỜI HƯỚNG DÁN KHOA HỌC:PGS.TSKH BÌ I CÓNG CƯỜNGHÀ NỘI - 2010Một sổ thuật toán phân cụm mở và bời toán phán ú ch dừ liệu khách hàng ngăn hãngMục lụcMục lục.........................................................................1MỜ đáu.................. Một số thuật toán phân cụm mờ và bài toán phân tích dữ liệu khách hàng ngân hàng ........................................................2Chương 1 - Phán cụm mờ..........................................................41.1Phán cụmMột số thuật toán phân cụm mờ và bài toán phân tích dữ liệu khách hàng ngân hàng
mờ là gì......................................................41.2Thuật toán phán cụm mờ 1CM (Fuzzy c-means).............................41.2.1Thuật tBỌ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOẤ HÀ NỌIĐÓ THỊ TÂMMỘT SỐ THUẬT TOÁN CỤM MÒ VÀ BÀI TOAN PHÂN TÍCH DỮLIỆỦ KHÁCH HÀNG NGÂN HÀNGLVẶN VĂN THẠ Một số thuật toán phân cụm mờ và bài toán phân tích dữ liệu khách hàng ngân hàng lạp Đường kính - Dán số (PD1)...........................71.3.1Ihuặt toán.........................................................71.3.2So sánh với thuật toán FCM.........................................81.4Phân cụm hiệp phương sai mờ (Fuzzy covariance clustering)..............91.5Phán cụm mờ C-Ellip Một số thuật toán phân cụm mờ và bài toán phân tích dữ liệu khách hàng ngân hàng totỵpes (Fuzzy c-Eli iptotỵpes - FCF).............. 111.6Phán cụm dường bao ( Shell clustering.)............................... 11Chương2 - Xép loại tMột số thuật toán phân cụm mờ và bài toán phân tích dữ liệu khách hàng ngân hàng
ín dụng khách hàng doanh nghiệp trong ngân hàng ........ 132. IXếp loại tín dụng..................................................... 132.2Mục đích củBỌ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOẤ HÀ NỌIĐÓ THỊ TÂMMỘT SỐ THUẬT TOÁN CỤM MÒ VÀ BÀI TOAN PHÂN TÍCH DỮLIỆỦ KHÁCH HÀNG NGÂN HÀNGLVẶN VĂN THẠ Một số thuật toán phân cụm mờ và bài toán phân tích dữ liệu khách hàng ngân hàng thõng rin................................................ 142.3.2Phán loại doanh nghiệp........................................... 14Chương 3 - Kết quá thực nghiệm.................................................263.1Chu ãn bị d ữ liệu....................................................263.2Đọcdữlì Một số thuật toán phân cụm mờ và bài toán phân tích dữ liệu khách hàng ngân hàng ệu ............................................................273.3Lựa chọn chi tiêu.....................................................283.4Cài đậtMột số thuật toán phân cụm mờ và bài toán phân tích dữ liệu khách hàng ngân hàng
thuật toán phan cụm...........................................293.4.1Thuật toán phân cụm mờl CM........................................293.4.2Xác địnBỌ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOẤ HÀ NỌIĐÓ THỊ TÂMMỘT SỐ THUẬT TOÁN CỤM MÒ VÀ BÀI TOAN PHÂN TÍCH DỮLIỆỦ KHÁCH HÀNG NGÂN HÀNGLVẶN VĂN THẠBỌ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOẤ HÀ NỌIĐÓ THỊ TÂMMỘT SỐ THUẬT TOÁN CỤM MÒ VÀ BÀI TOAN PHÂN TÍCH DỮLIỆỦ KHÁCH HÀNG NGÂN HÀNGLVẶN VĂN THẠGọi ngay
Chat zalo
Facebook