Nghiên cứu ứng dụng thuật toán tối ưu bầy đàn vào hệ thống gợi ý

➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu: PDF

Số trang: 81 Trang

Tài liệu: ✅ ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT

TẢI VỀ

Nội dung chi tiết: Nghiên cứu ứng dụng thuật toán tối ưu bầy đàn vào hệ thống gợi ý

Nghiên cứu ứng dụng thuật toán tối ưu bầy đàn vào hệ thống gợi ý

ĐẠI HỌC ĐÀ NẢNGTRƯỞNG DẠI HỌC BÁCH KHOANGUYỀN THỊ HOÀNG PHƯƠNGNGHIÊN cửu ỬNG DỤNG THUẬT TOÁN TÓI u’u BÀY ĐÀN VÀO HỆ THÓNG GỌI ÝLUẬN VĂN THẠC Sĩ NGÀNH

Nghiên cứu ứng dụng thuật toán tối ưu bầy đàn vào hệ thống gợi ý KHOA HỌC MÁY TÍNHDà Năng, năm 2018ĐẠI HỌC ĐÃ NÁNGTRƯỞNG ĐẠI HỌC BẤCH KHOANGUYÊN THỊ HOÀNG PHƯƠNGNGHIÊN cứu ÚNG DỤNG THLẬT TOÁN TÓĨ Vu BÀY ĐÀN VÀO HỆ

THÔNG GỢI ÝChuyên ngành: KHOA HỌC MẤY TÍNH Mã số: 60 48 01 01LUẬN VĂN THẠC sĩNgười hướng dẫn khoa học: TS. Nguyễn Văn HiệuĐà Nang, năm 2018LỜI CAM ĐOA Nghiên cứu ứng dụng thuật toán tối ưu bầy đàn vào hệ thống gợi ý

NTỏi cam đoan đây là cổng ninh nghiên cứu của riêng lỏi. Càc số liệu, kết quả nêu trong ìuận vãn ỉà trung thực và chưa từng dược ai công bố trong bất

Nghiên cứu ứng dụng thuật toán tối ưu bầy đàn vào hệ thống gợi ý

kỳ' công trình nào khác.Tảc giã luận vanNguyên ỉ hị Hoàng PhưoiĩgiiTÓM TÁ I LUẬN VĂNNGHIÊN cửu ỨNG DỤNG Tin TẬT TOÁN TÔI ưu BẤY ĐÀN VÀO HẸ THÕNG GỢI Ý

Nghiên cứu ứng dụng thuật toán tối ưu bầy đàn vào hệ thống gợi ý thông tin trên internet ngày nay, việc lựa chọn và đưa ra quyết định cùa người dùng trở nên vô cùng khó khàn, tạo như cầu cần phai xây dụng nhùng hệ

thống gợi ý nham cung cấp các dể xuất các mục tin cằn thiết cho người dùng. T.uận vãn này trình bày lý thuyết về hệ thống gợi ý. thuật toán toi im bay Nghiên cứu ứng dụng thuật toán tối ưu bầy đàn vào hệ thống gợi ý

dãn de làm cơ sỡ xây dựng mô hĩnh gợi ý hiệu quã. cỏ nhiều phương pháp lọc thòng tin trong hệ thong gợi ý. trong luận vãn đẽ cập đèn phương pháp lọc

Nghiên cứu ứng dụng thuật toán tối ưu bầy đàn vào hệ thống gợi ý

cộng lác theo mô hình láng giêng, lọc cộng lác sứ dựng kỳ thuật phân cụm Spectral, lọc cộng lác sư dựng PSO và việc cai lien các kỳ thuật trên đẽ xây

Nghiên cứu ứng dụng thuật toán tối ưu bầy đàn vào hệ thống gợi ý ô hình cãi tiến có hiệu suất cao hơn các mò hình khác.i ừ khóa: hệ thông gọi ỹ. lọc cộng lác, mò hình lãng giềng, phàn cụm Spectral, tồi ưu bày đàn.Ab

stract - Today, with a huge amount of information on the internet, the choice and decision-making of users becomes extremely difficult, leads to the n Nghiên cứu ứng dụng thuật toán tối ưu bầy đàn vào hệ thống gợi ý

esscsary of recommender systems to suggest for user, hl this thesis, recommender systems, particle swarm optimization's theory is presented as the bas

Nghiên cứu ứng dụng thuật toán tối ưu bầy đàn vào hệ thống gợi ý

is of the effective recommender model. There are many filtering information methods, this thesis refers to the neighbor-based collaborative filtering.

Nghiên cứu ứng dụng thuật toán tối ưu bầy đàn vào hệ thống gợi ý the models arc successfully implemented, and the results shows that the improvement model is more effective than other models.Keywords: recommender sy

stem, collaborative filtering, neighborhood model, Spectra! clustering, particle swarm optimization.iiiMỤC LỤCLỜI CAM ĐOAN............................ Nghiên cứu ứng dụng thuật toán tối ưu bầy đàn vào hệ thống gợi ý

.............................iTÓM TẤT LUÂN VĂN....................................................iiMỤC LỤC...........................................

Nghiên cứu ứng dụng thuật toán tối ưu bầy đàn vào hệ thống gợi ý

.................iiiDANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VÀ CHỮ VIÉT TẤT.................................VDANH MỤC CÁC BÀNG...........................................