Nghiên cứu xây dựng luật mờ từ dữ liệu theo phân cụm
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Nghiên cứu xây dựng luật mờ từ dữ liệu theo phân cụm
Nghiên cứu xây dựng luật mờ từ dữ liệu theo phân cụm
Nghiên cứu xảy dime luật mờ tử dừ liệu theo phản cụm - Lẽ Tuần Tú - 2011 - ĐH CNTT&TTMỞ ĐÀUNgày nay các hệ thống thông tin nói chung, các cơ sớ dừ liệ Nghiên cứu xây dựng luật mờ từ dữ liệu theo phân cụm ệu trong lĩnh vực kinh tế, kỳ thuật nói riêng luôn chửa đựng tinh bat định, hoạt động trong môi trường thiếu thòng tin, chịu tác động không mong muốn từ mỏi trường.Đà có nhiều nghiên cứu trong và ngoài nước quan tàm đen việc hình thành luật từ dừ liệu không chì được thực hiện trong các phương pháp c Nghiên cứu xây dựng luật mờ từ dữ liệu theo phân cụm ủa khai phá dừ liệu nôi chung mà còn được xây dựng trên lý thuyết tập mờ.Bài toán cho xàỵ dựng luật mờ từ dừ liệu được thực hiện theo nhiêu phương pháNghiên cứu xây dựng luật mờ từ dữ liệu theo phân cụm
p như phân lớp. xây dưng cây quyết dinh, hoặc phân cụm mờ. Trong các hệ thống suy diễn mờ được xây dựng tìr dừ liệu, thường phụ thuộc vào các phân hoạNghiên cứu xảy dime luật mờ tử dừ liệu theo phản cụm - Lẽ Tuần Tú - 2011 - ĐH CNTT&TTMỞ ĐÀUNgày nay các hệ thống thông tin nói chung, các cơ sớ dừ liệ Nghiên cứu xây dựng luật mờ từ dữ liệu theo phân cụm h hợp đê phát hiện các phàn hoạch mờ này. Thuật toán phàn cụm mờ lã một phương pháp thường được sư dụng trong nhận dạng mầu và cho ket quá mô hĩnh tot trong nhiêu trường hợp. Do đó. sư dụng thuật toán clustering đê cung cap số lưựng toi ưu các cụm cần thiết theo phương pháp lặp. thòng qua đó đê tim Nghiên cứu xây dựng luật mờ từ dữ liệu theo phân cụm toi ưu hệ thống suy luận mờ (FIS). Mỏ hình toi ưu các thông so cùa thuật toán clustering sẽ sữ dụng phương pháp binh phương cực tiêu giừa dừ liệu thựcNghiên cứu xây dựng luật mờ từ dữ liệu theo phân cụm
te và dừ liệu của mô hình mờ, hoặc tìm kiêm sử dụng giai thuật di truyền. Với phương pháp tiếp cận trên luận văn sè được thứ nghiệm trên các dừ liệu Nghiên cứu xảy dime luật mờ tử dừ liệu theo phản cụm - Lẽ Tuần Tú - 2011 - ĐH CNTT&TTMỞ ĐÀUNgày nay các hệ thống thông tin nói chung, các cơ sớ dừ liệ Nghiên cứu xây dựng luật mờ từ dữ liệu theo phân cụm uan về phàn cụm dừ liệu Chương 2: Giới thiệu các kỳ thuật phân cụm dử liệu Chương S: Sử dụng thuật toán phân cụm trừ đè xây dụng hệ luật1Sô /'CM bài Trung rám Học liệu - Đợi học Thổi Nguyênhtfp.'/Avuw.Irc-tnu.edtt.vnNghiên áni xày dime luật mờ từ dừ liệu theo phản cụm - Lẽ Tuần Tú -2011- ĐH CNTT&TTC Nghiên cứu xây dựng luật mờ từ dữ liệu theo phân cụm HƯƠNG I TỎNG QUAN VẺ PHÂN CỤM DỮ LIỆU1.1.Khái niệm và mục tiêu cùa phân cụm dữ liệuMục đích chinh cùa phàn cụm dừ liệu (PCDL) nham khám phá can trúc cNghiên cứu xây dựng luật mờ từ dữ liệu theo phân cụm
ủa mỏi dừ liệu đê thành lập các nhỏm dừ liệu từ tập dừ liệu lớn. theo đó nó cho phép người ta đi sâu vào phân tích và nghiên cứu cho từng cụm dừ liệu Nghiên cứu xảy dime luật mờ tử dừ liệu theo phản cụm - Lẽ Tuần Tú - 2011 - ĐH CNTT&TTMỞ ĐÀUNgày nay các hệ thống thông tin nói chung, các cơ sớ dừ liệ Nghiên cứu xây dựng luật mờ từ dữ liệu theo phân cụm àn hàng có vốn các đàu tư vào bat động sân cao”... Như vậy, PCDL là một phương pháp xứ lý thông tin quan trọng và phô biên, nó nhàm khám phá mối liên hệ giừa các mẫu dừ liệu bang cách tô chức chúng thành các cụm.Ta có thê khái quát hóa khái niệm PCDL: PCDL là một kĩ thuật trong khai phá dừ liệu (K.P Nghiên cứu xây dựng luật mờ từ dữ liệu theo phân cụm DL), nham tìm kiếm, phát hiện các cụm. các mẫu dừ liệu tự nhiên, tiêm àn. quan trọng trong tập dừ liệu lớn từ đó cung cấp thông tin, tri thức hìru íchNghiên cứu xây dựng luật mờ từ dữ liệu theo phân cụm
cho việc ra quyết định.Như vậy, PCDL là quá trinh phân chia một tập dữ liệu ban đau thành các cụm dừ liệu sao cho các phan tử trong một cụm "tương tựNghiên cứu xảy dime luật mờ tử dừ liệu theo phản cụm - Lẽ Tuần Tú - 2011 - ĐH CNTT&TTMỞ ĐÀUNgày nay các hệ thống thông tin nói chung, các cơ sớ dừ liệ Nghiên cứu xây dựng luật mờ từ dữ liệu theo phân cụm nghiệm hoặc có thê được tự động xác định cua phương pháp phân cụmTrong PCDL khái niệm hai hoặc nhiêu đoi tượng cùng được xếp vảo một cụm nếu chúng có chung một định nghía về khái niệm hoặc chúng xấp xĩ với các khái niệm mô ta cho trướcTrong học máy, PCDL được xem là vấn đề học không có giám sát, vì Nghiên cứu xây dựng luật mờ từ dữ liệu theo phân cụm nó phái giái quyết vấn đe tim một cấu trúc trong tập hợp dử liệu chưa biết trước các thông tin về lóp hay các thông tin ve tập huấn luyện. Trong nhiêuNghiên cứu xây dựng luật mờ từ dữ liệu theo phân cụm
trường2Sở hỏa bời Trung tàm Học liệu - Đợi học Thãi Nguyênhttp:/Anvw.lrc-tnu.e(ht.vnNghiên áni xảy dime luật mờ từ dừ liệu theo phản cụm - Lẽ Tuấn TúNghiên cứu xảy dime luật mờ tử dừ liệu theo phản cụm - Lẽ Tuần Tú - 2011 - ĐH CNTT&TTMỞ ĐÀUNgày nay các hệ thống thông tin nói chung, các cơ sớ dừ liệ Nghiên cứu xây dựng luật mờ từ dữ liệu theo phân cụm n lớp bảng cách xác định các nhàn cho các nhóm dừ liệuTrong K.PDL, người ta có thê nghiên cứu các phương pháp phân tích cụm có hiệu quả và hiệu suất cao trong CSDL lớn. Nhừng mục tiêu trước tiên của nghiên cứu là tập trung vào kha năng mờ rộng cùa các phương pháp phân cụm. tinh hiệu quà của các phươ Nghiên cứu xây dựng luật mờ từ dữ liệu theo phân cụm ng pháp phân cụm với các hình dạng phức tạp, những kì thuật cho phân cụm với nhiêu kiêu dử liệu có kích cở lớn và những phương pháp cho PCDL tường minNghiên cứu xây dựng luật mờ từ dữ liệu theo phân cụm
h và nhừng dữ liệu dạng số hồn hợp trong CSDL lớn. PCDL được sử dụng rộng rài trong nhiêu ứng dụng, bao gồm nhận dạng mẫu. phân tích dừ liệu, xử lý anNghiên cứu xảy dime luật mờ tử dừ liệu theo phản cụm - Lẽ Tuần Tú - 2011 - ĐH CNTT&TTMỞ ĐÀUNgày nay các hệ thống thông tin nói chung, các cơ sớ dừ liệ Nghiên cứu xây dựng luật mờ từ dữ liệu theo phân cụm n cụm đều có chứa dừ liệu “nhiễu” do quá trinh thu thập thiếu chinh xác hoặc thiêu đay đu. vì can phái xây dựng chiến lược cho bước tiền xử lý dừ liệu nham khác phục hoặc loại bo “nhiều” trước khi bước vào giai đoạn phân tích PCDL. “nhiễu” ớ đây có thê là các đối tượng dừ liệu không chinh xác hoặc c Nghiên cứu xây dựng luật mờ từ dữ liệu theo phân cụm ác đoi tượng dừ liệu khuyết thiếu thòng tin về một số thuộc tinh. Một trong các kỳ thuật xử lý nhiễu phô biến là việc thay the giá trị của các thuộc tNghiên cứu xây dựng luật mờ từ dữ liệu theo phân cụm
inh của đối tượng “nhiều” bảng giá trị thuộc tính tương ứng của đoi tượng dừ liệu gần nhát.3Sô hòa bớt Trung tàm Học liệu - Đ(ii học Thãi Nguyênhttp:/Nghiên cứu xảy dime luật mờ tử dừ liệu theo phản cụm - Lẽ Tuần Tú - 2011 - ĐH CNTT&TTMỞ ĐÀUNgày nay các hệ thống thông tin nói chung, các cơ sớ dừ liệ Nghiên cứu xây dựng luật mờ từ dữ liệu theo phân cụm ong những hướng nghiên cứu quan trọng trong PCDL, chức năng của nó là xác định một nhóm nhó các đoi tượng dừ liệu “khác thường” so với các dừ liệu khác trong CSDL - tức là đối tượng dử liệu không tuân theo các hành vi hoặc mô hĩnh dừ liệu - nhẩm tránh sự ảnh hưởng của chúng tới quá trình và kết qua Nghiên cứu xây dựng luật mờ từ dữ liệu theo phân cụm của PCDL. Khám phá các phan tư ngoại lai đà được phát trièn và ứng dụng trong viền thông, dò tim gian lận thương mại...Tóm lại, PCDL là một van đe khóNghiên cứu xây dựng luật mờ từ dữ liệu theo phân cụm
vi người ta phái đi giai quyết các van đề con cơ bân như sau:-Biêu diễn dừ liệu.-Xây dựng hàm tinh độ tượng tự.-Xây dựng các tiêu chuân phân cụm.-XâyNghiên cứu xảy dime luật mờ tử dừ liệu theo phản cụm - Lẽ Tuần Tú - 2011 - ĐH CNTT&TTMỞ ĐÀUNgày nay các hệ thống thông tin nói chung, các cơ sớ dừ liệNghiên cứu xảy dime luật mờ tử dừ liệu theo phản cụm - Lẽ Tuần Tú - 2011 - ĐH CNTT&TTMỞ ĐÀUNgày nay các hệ thống thông tin nói chung, các cơ sớ dừ liệGọi ngay
Chat zalo
Facebook