Xây dựng hệ thống nhận dạng khuôn mặt và hỗ trợ phân tích thói quen khách hàng

➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu: PDF

Số trang: 65 Trang

Tài liệu: ✅ ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT

TẢI VỀ

Nội dung chi tiết: Xây dựng hệ thống nhận dạng khuôn mặt và hỗ trợ phân tích thói quen khách hàng

Xây dựng hệ thống nhận dạng khuôn mặt và hỗ trợ phân tích thói quen khách hàng

ĐẠI HỌC ĐÀ NÀNG TRƯỜNG DẠI HỌC BÁCH KHOAI RƯƠNG QUÓC TUÁNXÂY DỤNG HỆ THÓNG NHẶN DẠNG KHUÔN MẠT & HỎ TRỌ PHÂN TÍCH THÓT QUEN KHÁCH HÀNGLUẬN VĂN THẠC sĩ

Xây dựng hệ thống nhận dạng khuôn mặt và hỗ trợ phân tích thói quen khách hàng ĩ KHOA HỌC MÁY TÍNHDà Nang - Năm 2017ĐẠI HỌC DÀ NÀNG TRƯỜNG DẠI HỌC BẤC H KHOATRIÍƠNG QƯỚC TƯÁNXÂY DỰNG HỆ THỐNG NHẶN DẠNG KHI ÔN MẶT & HỔ TRỢ PHÂN TÍ

CH THÓI QUEN KHÁCH HÀNG( huyên ngành: Khoa học máy tính Mã số: 60.48.01.01LUẬN VĂN THẠC sỉ KHOA HỌC MÁY TÍNHNgười hướng dẫn khoa học: TS. PIIẠM MINH T Xây dựng hệ thống nhận dạng khuôn mặt và hỗ trợ phân tích thói quen khách hàng

UẤNDà Nảng - Năm 2017LỜI CAM DOANTôi cam đoan đê tài “Xây dựng hệ thống nhận dạng khuôn mặt vã hỗ trợ phân tích thói quen khách hàng" lã công trinh ng

Xây dựng hệ thống nhận dạng khuôn mặt và hỗ trợ phân tích thói quen khách hàng

hiên cửu cua riêng tòi thực hiện, các số liệu, kết quâ nêu trong luận ván là trung thực và chưa được công bố trong bất kỳ công trinh nghiên cứu nào kh

ĐẠI HỌC ĐÀ NÀNG TRƯỜNG DẠI HỌC BÁCH KHOAI RƯƠNG QUÓC TUÁNXÂY DỤNG HỆ THÓNG NHẶN DẠNG KHUÔN MẠT & HỎ TRỌ PHÂN TÍCH THÓT QUEN KHÁCH HÀNGLUẬN VĂN THẠC sĩ

Xây dựng hệ thống nhận dạng khuôn mặt và hỗ trợ phân tích thói quen khách hàng iên cứu lý thuyết và dưới sự hướng dần khoa học của TS. Phạm Minh l uân.l ác già luận vánTrương Quốc l uẩnXÂY DỰNG HẸ THÕNG NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT& HÓ TR

Ợ PHÂN TÍC H THÓI QUEN KHÁC H HÀNGHọc viên: Trương Quốc Tuấn Chuyên ngành: Khoa học máy tinhMà số: 102150319. Khóa: K31. Trường Đại học Bách khoa - ĐI Xây dựng hệ thống nhận dạng khuôn mặt và hỗ trợ phân tích thói quen khách hàng

IĐNrỏm tắt - Việc nhận dạng khuôn mạt kết hợp với trí tuệ nhân lạo (học máy) để dự đoán và hỗ trợ phân lích các thói quen cùa khách hàng là một trong

Xây dựng hệ thống nhận dạng khuôn mặt và hỗ trợ phân tích thói quen khách hàng

nhùng ứng dụng thiết thực và được áp dụng rộng rài dần trong tương lai. Nghiên cứu này nhầm áp dụng cho khách sạn dế thu thập dừ liệu cua khách hàng k

ĐẠI HỌC ĐÀ NÀNG TRƯỜNG DẠI HỌC BÁCH KHOAI RƯƠNG QUÓC TUÁNXÂY DỤNG HỆ THÓNG NHẶN DẠNG KHUÔN MẠT & HỎ TRỌ PHÂN TÍCH THÓT QUEN KHÁCH HÀNGLUẬN VĂN THẠC sĩ

Xây dựng hệ thống nhận dạng khuôn mặt và hỗ trợ phân tích thói quen khách hàng Intel RealSense dế nhận diện khuôn mặt. tác gia dà khái quát mô hình, kỳ thuật trong việc nhận diện khuôn mặt. Cùng với áp dụng mò hình học máy thông

qua phương pháp hồi quy luyến linh đế cho ra kết quá dự đoán. Trong đề lài nghiên cứu này. lác giã đà tóm lai các kếl quá đà đạl được và đưa ra hướng Xây dựng hệ thống nhận dạng khuôn mặt và hỗ trợ phân tích thói quen khách hàng

phái triển liềp theo.Từ khóa - nhận diện khuôn mặt; thói quen, hồi quy tuyền lính, SDK Intel Rcalscnsc, học máy.BUILDING THE FACE RECOFNITION& SUPPOR

Xây dựng hệ thống nhận dạng khuôn mặt và hỗ trợ phân tích thói quen khách hàng

T I HE ANALYSIS OE CUSTOMER HABIÌ sAbstract - Facial recognition combined with artificial intelligence (machine learning) to predict and support the a

ĐẠI HỌC ĐÀ NÀNG TRƯỜNG DẠI HỌC BÁCH KHOAI RƯƠNG QUÓC TUÁNXÂY DỤNG HỆ THÓNG NHẶN DẠNG KHUÔN MẠT & HỎ TRỌ PHÂN TÍCH THÓT QUEN KHÁCH HÀNGLUẬN VĂN THẠC sĩ

Xây dựng hệ thống nhận dạng khuôn mặt và hỗ trợ phân tích thói quen khách hàng lect customer data on arrival, to enhance the hold's security, warning, and forecasting lo customers with normal or abnormal conditions.I o adopting t

he Intel RealSense SDK for facial recognition, the author has outlined the model and technology of face recognition. Along with applying machine teami Xây dựng hệ thống nhận dạng khuôn mặt và hỗ trợ phân tích thói quen khách hàng

ng model through linear regression method lo produce predictive results. In this research topic, the achieved results are summarized and perspective o

Xây dựng hệ thống nhận dạng khuôn mặt và hỗ trợ phân tích thói quen khách hàng

f the work is provided by author, and set out the direction of the next development.Key words - Face recognition: Habits. Linear regression. Intel Rea

ĐẠI HỌC ĐÀ NÀNG TRƯỜNG DẠI HỌC BÁCH KHOAI RƯƠNG QUÓC TUÁNXÂY DỤNG HỆ THÓNG NHẶN DẠNG KHUÔN MẠT & HỎ TRỌ PHÂN TÍCH THÓT QUEN KHÁCH HÀNGLUẬN VĂN THẠC sĩ

Xây dựng hệ thống nhận dạng khuôn mặt và hỗ trợ phân tích thói quen khách hàng ....................12Mục tiêu nghiên cứu...........................................13Nội dung nghiên cứu...........................................14

Đối tượng và phạm VI nghiên cửu...............................2 Xây dựng hệ thống nhận dạng khuôn mặt và hỗ trợ phân tích thói quen khách hàng

ĐẠI HỌC ĐÀ NÀNG TRƯỜNG DẠI HỌC BÁCH KHOAI RƯƠNG QUÓC TUÁNXÂY DỤNG HỆ THÓNG NHẶN DẠNG KHUÔN MẠT & HỎ TRỌ PHÂN TÍCH THÓT QUEN KHÁCH HÀNGLUẬN VĂN THẠC sĩ