Luận văn thạc sĩ nghiên cứu đề xuất giải thuật tiến hóa đa mục tiêu dựa trên thông tin định hướng và ứng dụng
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Luận văn thạc sĩ nghiên cứu đề xuất giải thuật tiến hóa đa mục tiêu dựa trên thông tin định hướng và ứng dụng
Luận văn thạc sĩ nghiên cứu đề xuất giải thuật tiến hóa đa mục tiêu dựa trên thông tin định hướng và ứng dụng
MINISTRY OF EDUCATION AND TRAINING MINISTRY OF NATIONAL DEFENSEMILITARY TECHNICAL ACADEMYNGUYEN LONGA MULTI-OBJECTIVE EVOLUTIONARY ALGORITHM USING DIR Luận văn thạc sĩ nghiên cứu đề xuất giải thuật tiến hóa đa mục tiêu dựa trên thông tin định hướng và ứng dụngRECTIONS OF IMPROVEMENT AND APPLICATIONTHE THESIS FOR THE DEGREE OF DOCTOR OF PHILOSOPHY IN MATHEMATICSHanoi - 2014https://khothuvien.cori!AbstractA multi-objective optimization problem involves at least two conflicting objectives and it has a set of Pareto optimal solutions. Multi-objective evoluti Luận văn thạc sĩ nghiên cứu đề xuất giải thuật tiến hóa đa mục tiêu dựa trên thông tin định hướng và ứng dụngonary algorithms (MOEAs) use a population of solutions to approximate the Pareto optimal set in a single run. MOEAs have attracted a lot of research aLuận văn thạc sĩ nghiên cứu đề xuất giải thuật tiến hóa đa mục tiêu dựa trên thông tin định hướng và ứng dụng
ttention during the past decade. They are still one of the hottest research areas in the field of Computational Intelligence and they are the main focMINISTRY OF EDUCATION AND TRAINING MINISTRY OF NATIONAL DEFENSEMILITARY TECHNICAL ACADEMYNGUYEN LONGA MULTI-OBJECTIVE EVOLUTIONARY ALGORITHM USING DIR Luận văn thạc sĩ nghiên cứu đề xuất giải thuật tiến hóa đa mục tiêu dựa trên thông tin định hướng và ứng dụng-objective optimization problems by multi-objective evolutionary algorithms. This thesis also conducts a survey on the usage of directorial information in search's guidance. Through the survey, the thesis indicates that, there is a need to have more investigation on how to have an effective guidance Luận văn thạc sĩ nghiên cứu đề xuất giải thuật tiến hóa đa mục tiêu dựa trên thông tin định hướng và ứng dụng from both aspects:1.Automatically guiding the evolutionary process to make the MOEA balanced between exploitation and exploration.2.Combining decisioLuận văn thạc sĩ nghiên cứu đề xuất giải thuật tiến hóa đa mục tiêu dựa trên thông tin định hướng và ứng dụng
n maker's preference with directions of improvement to guide the MOEAs during optimal process toward the most preferred region in the objective space.MINISTRY OF EDUCATION AND TRAINING MINISTRY OF NATIONAL DEFENSEMILITARY TECHNICAL ACADEMYNGUYEN LONGA MULTI-OBJECTIVE EVOLUTIONARY ALGORITHM USING DIR Luận văn thạc sĩ nghiên cứu đề xuất giải thuật tiến hóa đa mục tiêu dựa trên thông tin định hướng và ứng dụngith a systematic way to maintain directions of improvement so some related Issues on DMEA are raised and analysed. hypothesised as primary research problems in this thesis.At the highlighted chapters, the thesis discusses all the issues on using directions of improvement in DMEA through thesis's con Luận văn thạc sĩ nghiên cứu đề xuất giải thuật tiến hóa đa mục tiêu dựa trên thông tin định hướng và ứng dụngtributions:1.Design a new proposed direction based multi-objective evolutionary algorithm versioniiII (DMEA-II) with following improvement, techniquesLuận văn thạc sĩ nghiên cứu đề xuất giải thuật tiến hóa đa mục tiêu dựa trên thông tin định hướng và ứng dụng
:•Using an adaptive ratio between convergence and spread directions.•Using a Ray based density niching method for the main population.•Using a new RayMINISTRY OF EDUCATION AND TRAINING MINISTRY OF NATIONAL DEFENSEMILITARY TECHNICAL ACADEMYNGUYEN LONGA MULTI-OBJECTIVE EVOLUTIONARY ALGORITHM USING DIR Luận văn thạc sĩ nghiên cứu đề xuất giải thuật tiến hóa đa mục tiêu dựa trên thông tin định hướng và ứng dụnglidate rhe proposed algorithm, a series of experiments on a wide range of lest problems was conducted. It obtained quite good results on primary performance metrics, including the generation distance (GD). the inverse generation distance (IGD). the hypervolume (HYP) and the two set coverage (SC). Th Luận văn thạc sĩ nghiên cứu đề xuất giải thuật tiến hóa đa mục tiêu dựa trên thông tin định hướng và ứng dụnge analysis on the results indicates the better performance of DMEA-II in comparison with the mast popular MOEAs.2.Proposes an interactive method for DLuận văn thạc sĩ nghiên cứu đề xuất giải thuật tiến hóa đa mục tiêu dựa trên thông tin định hướng và ứng dụng
MEA-II as the second aspect of having an effective guidance. An interactive method is introduced with three ray based approaches: Rays Replacement, RaMINISTRY OF EDUCATION AND TRAINING MINISTRY OF NATIONAL DEFENSEMILITARY TECHNICAL ACADEMYNGUYEN LONGA MULTI-OBJECTIVE EVOLUTIONARY ALGORITHM USING DIR Luận văn thạc sĩ nghiên cứu đề xuất giải thuật tiến hóa đa mục tiêu dựa trên thông tin định hướng và ứng dụng SpamAssassin based Spam Email Detection System that uses DMEA-II. The proposed system helps users to have more good choices for the SpamAssassin system in configuration.iiiAcknowledgementsThe first of all, I would like to express my respectful thanks to my principal supervisor, Assoc.Prof. Bui Thu Luận văn thạc sĩ nghiên cứu đề xuất giải thuật tiến hóa đa mục tiêu dựa trên thông tin định hướng và ứng dụngLam for his directly guidance to my PhD progress. Assoc.Prof. Bui has given me knowledge and passion as the motivation of this thesis. His valued guidLuận văn thạc sĩ nghiên cứu đề xuất giải thuật tiến hóa đa mục tiêu dựa trên thông tin định hướng và ứng dụng
ance has inspired much of the research ill the thesis.I also wish to thank my co-supportive Assoc.Prof. Nguyen Van Hai for his suggestions and knowledMINISTRY OF EDUCATION AND TRAINING MINISTRY OF NATIONAL DEFENSEMILITARY TECHNICAL ACADEMYNGUYEN LONGA MULTI-OBJECTIVE EVOLUTIONARY ALGORITHM USING DIR Luận văn thạc sĩ nghiên cứu đề xuất giải thuật tiến hóa đa mục tiêu dựa trên thông tin định hướng và ứng dụng. Tran Quang Anil and Assoc.Prof. Dao Thanh Tinh for their invaluable support throughout my PhD. I feel lucky to work with such excellent people.I also would like to thank all of my fellows in the Department of Software Technology and Evolutionary Computation research group for their assistance and Luận văn thạc sĩ nghiên cứu đề xuất giải thuật tiến hóa đa mục tiêu dựa trên thông tin định hướng và ứng dụngsupport.Last but not least, I also would like to acknowledge the support of my family, especially my parents Dr. Nguyen Nghi, Truong Thi Hong, they woLuận văn thạc sĩ nghiên cứu đề xuất giải thuật tiến hóa đa mục tiêu dựa trên thông tin định hướng và ứng dụng
rked hard and believed strongly in their children. 1 also would like to thanks my wife, sisters, brothers who always support me during my research.ivMINISTRY OF EDUCATION AND TRAINING MINISTRY OF NATIONAL DEFENSEMILITARY TECHNICAL ACADEMYNGUYEN LONGA MULTI-OBJECTIVE EVOLUTIONARY ALGORITHM USING DIRMINISTRY OF EDUCATION AND TRAINING MINISTRY OF NATIONAL DEFENSEMILITARY TECHNICAL ACADEMYNGUYEN LONGA MULTI-OBJECTIVE EVOLUTIONARY ALGORITHM USING DIRGọi ngay
Chat zalo
Facebook