KHO THƯ VIỆN 🔎

ĐỒ ÁN CƠ SỞ NGHIÊN CỨU NHẬN DẠNG CHỮ SỐ VIẾT TAY DÙNG MẠNG NEURAL NHÂN TẠO.

➤  Gửi thông báo lỗi    ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu:     WORD
Số trang:         41 Trang
Tài liệu:           ✅  ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT
 













Nội dung chi tiết: ĐỒ ÁN CƠ SỞ NGHIÊN CỨU NHẬN DẠNG CHỮ SỐ VIẾT TAY DÙNG MẠNG NEURAL NHÂN TẠO.

ĐỒ ÁN CƠ SỞ NGHIÊN CỨU NHẬN DẠNG CHỮ SỐ VIẾT TAY DÙNG MẠNG NEURAL NHÂN TẠO.

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGUYỄN TÃT THÀNH KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TINNGUYEN TAT THANHĐỒ ÁN Cơ SỚNGHIÊN CỨU NHẠN DẠNG CHỮ số VIẾT TAY DÙNG MẠ

ĐỒ ÁN CƠ SỞ NGHIÊN CỨU NHẬN DẠNG CHỮ SỐ VIẾT TAY DÙNG MẠNG NEURAL NHÂN TẠO.ẠNG NEURAL NHÂN TẠO.Giảng viên hướng dẫn: Sinh viên thực hiện:ThS. VƯƠNG XUÂN CHÍ Nguyên Lê TàiMSSV:2000001633Chuyên ngành:KHOA HỌC DỪ LIỆUMôn học:ĐỒ

ÁN Cơ SỜ KHOA HỌC DỮ LIỆUKhóa:2020Tp.HCM, (háng 9 năm 2022BỘ GIÁO Dực VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGUYỄN TÃT THÀNH KHOA CÒNG NGHỆ THÒNG TINNGUYÊN TA I T ĐỒ ÁN CƠ SỞ NGHIÊN CỨU NHẬN DẠNG CHỮ SỐ VIẾT TAY DÙNG MẠNG NEURAL NHÂN TẠO.

HANHĐỒ ÁN Cơ SỚNGHIÊN CỨU NHẠN DẠNG CHỮ SỐ VIẾT TAY DÙNG MẠNG NEURAL NHÂN TẠO.Giáng viên hướng dẫn: Sinh viên thực hiện:ThS. VƯƠNG XUÂN CHÍ Nguyễn Lê

ĐỒ ÁN CƠ SỞ NGHIÊN CỨU NHẬN DẠNG CHỮ SỐ VIẾT TAY DÙNG MẠNG NEURAL NHÂN TẠO.

TàiMSSV:2000001633Chuyên ngành:KHOA HỌC DỮ LIỆUMôn học:ĐỒ ÁN Cơ SỞ KHOA HỌC DỮ LIỆUKhóa:2020Tp.HCM, tháng 9 năm 20221LỜI CẢM ƠNEm bày tó lòng biết ơn

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGUYỄN TÃT THÀNH KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TINNGUYEN TAT THANHĐỒ ÁN Cơ SỚNGHIÊN CỨU NHẠN DẠNG CHỮ số VIẾT TAY DÙNG MẠ

ĐỒ ÁN CƠ SỞ NGHIÊN CỨU NHẬN DẠNG CHỮ SỐ VIẾT TAY DÙNG MẠNG NEURAL NHÂN TẠO.ẽn việc hoàn thành đồ án. Cùng với nhùng buôi học trên lớp lý thuyết và thực hành giúp em tiếp thu thêm nhiều kiến thức mới.Với điều kiện thời gian cũ

ng như kinh nghiệm còn hạn chế của chúng em, bài báo cáo này không thể tránh đưọ'c những thiếu sót. Em rất mong nhận được sự chì bào, đỏng góp ý kiến ĐỒ ÁN CƠ SỞ NGHIÊN CỨU NHẬN DẠNG CHỮ SỐ VIẾT TAY DÙNG MẠNG NEURAL NHÂN TẠO.

của các quý thầy cô đê bố sung kiến thức và khắc phục những sai sót đế làm tốt hơn khi làm nhừng bài đô án hay tiếu luận sau này.Họ và tên sinh viênNg

ĐỒ ÁN CƠ SỞ NGHIÊN CỨU NHẬN DẠNG CHỮ SỐ VIẾT TAY DÙNG MẠNG NEURAL NHÂN TẠO.

uyễn Lè Tài2LỜI MỜĐĂƯHiện nay, với hệ Ihống dừ liệu hình ành khống lồ trên (oàn thế giới, việc phân (ích, xừ lý đẽ khai thác sử dụng (hông tin trong à

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGUYỄN TÃT THÀNH KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TINNGUYEN TAT THANHĐỒ ÁN Cơ SỚNGHIÊN CỨU NHẠN DẠNG CHỮ số VIẾT TAY DÙNG MẠ

ĐỒ ÁN CƠ SỞ NGHIÊN CỨU NHẬN DẠNG CHỮ SỐ VIẾT TAY DÙNG MẠNG NEURAL NHÂN TẠO.Thực tiên dã chứng minh, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo nói chung hay Deep Learning nói riêng vào các nhiệm vụ trên dã giúp tiẽt kiệm dược nhiêu thời

gian và công sức. Từ giừa nám 2011. Google dà giới thiệu dự án Deep Learning sử dụng mạng neural nhân tạo dùng cho nhận dạng giọng nói và sau dó mờ rộ ĐỒ ÁN CƠ SỞ NGHIÊN CỨU NHẬN DẠNG CHỮ SỐ VIẾT TAY DÙNG MẠNG NEURAL NHÂN TẠO.

ng lên các lĩnh vực khác nhu’Gmail, Google dịch. Google ành. Đối với bài toán nhận dạng chù'số viết tay. mạng neural nhiêu lớp sẽ dược huân luyện dựa

ĐỒ ÁN CƠ SỞ NGHIÊN CỨU NHẬN DẠNG CHỮ SỐ VIẾT TAY DÙNG MẠNG NEURAL NHÂN TẠO.

trên các pixel, dơn vị nhó nhất của hình ảnh. Vì vậy mạng neural nhân tạo là công cụ vô cùng thích hợp cho việc xù’ lý. phân lích hình ành và mang lại

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGUYỄN TÃT THÀNH KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TINNGUYEN TAT THANHĐỒ ÁN Cơ SỚNGHIÊN CỨU NHẠN DẠNG CHỮ số VIẾT TAY DÙNG MẠ

ĐỒ ÁN CƠ SỞ NGHIÊN CỨU NHẬN DẠNG CHỮ SỐ VIẾT TAY DÙNG MẠNG NEURAL NHÂN TẠO.LƯẬN/ĐỒ ÁNMôn thi: Đỏ án cơ sởLởp học phân: 20DTH2A

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGUYỄN TÃT THÀNH KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TINNGUYEN TAT THANHĐỒ ÁN Cơ SỚNGHIÊN CỨU NHẠN DẠNG CHỮ số VIẾT TAY DÙNG MẠ

Gọi ngay
Chat zalo
Facebook