PHÂN TÍCH YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG QUAN TRỌNG ĐẾN NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG GIẢNG DẠY BẰNG DATA MINING – ÁP DỤNG VỚI DỮ LIỆU TẠI KHOA KỸ THUẬT – CÔNG NGHỆ TRƯỜNG ĐẠI HỌC THỦ DẦU MỘT

➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu: PDF

Số trang: 165 Trang

Tài liệu: ✅ ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT

TẢI VỀ

Nội dung chi tiết: PHÂN TÍCH YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG QUAN TRỌNG ĐẾN NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG GIẢNG DẠY BẰNG DATA MINING – ÁP DỤNG VỚI DỮ LIỆU TẠI KHOA KỸ THUẬT – CÔNG NGHỆ TRƯỜNG ĐẠI HỌC THỦ DẦU MỘT

PHÂN TÍCH YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG QUAN TRỌNG ĐẾN NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG GIẢNG DẠY BẰNG DATA MINING – ÁP DỤNG VỚI DỮ LIỆU TẠI KHOA KỸ THUẬT – CÔNG NGHỆ TRƯỜNG ĐẠI HỌC THỦ DẦU MỘT

ƯBND TINH BÌNH DƯƠNGTRƯỜNG DẠI HỌC THÚ DÀI’ MỌTĐOÀN THỊ THANH NGATĂNG CƯỜNG TTNTT ĩĩưu ĨĨTẸU CÙA ĨĨẸ TĨTÓNG KIÊM SOÁT NỘI Bộ THEO HƯỚNG QƯẢN TRỊ RỦI R

PHÂN TÍCH YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG QUAN TRỌNG ĐẾN NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG GIẢNG DẠY BẰNG DATA MINING – ÁP DỤNG VỚI DỮ LIỆU TẠI KHOA KỸ THUẬT – CÔNG NGHỆ TRƯỜNG ĐẠI HỌC THỦ DẦU MỘTRO CƯA CẤC DOANH NGHIỆP 1 Dl TẠI TINH BÌNH DƯONGCHUYÊN’ NGÀNH: KÉ TOÁNMÀ SÔ: 8340301LUẠN VÃN THẠC sĩ KÉ TOÁNBÌNH DƯƠNG - NĂM 2020UBND TINH BÌNH DƯƠNGT

RƯỜNG ĐẠI HỌC THÚ DẢI MỌTDOÀN THỊ THANH NGATĂNG CHÒNG TÍNH HƯU HIỆU CỦA HỆ THÔNG K1ẺM SOÁT NỘI Bộ THEO HƯỚNG QI AN TRỊ RỦI RO C UACÁC DOANTT NGTĨTẸP F PHÂN TÍCH YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG QUAN TRỌNG ĐẾN NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG GIẢNG DẠY BẰNG DATA MINING – ÁP DỤNG VỚI DỮ LIỆU TẠI KHOA KỸ THUẬT – CÔNG NGHỆ TRƯỜNG ĐẠI HỌC THỦ DẦU MỘT

DT TẠT TTNTT BTNTT DƯƠNGCHUYÊN NGÀNH: KÍ: TOÁNMÃSO: 8340301LUẬN VÀN THẠC sĩNGƯỜI HƯỞNG DẪN KHOA HỌC •PGS.TS TRAN VÃN TÙNGBÌNH DƯƠNG - NĂM 2020iLỜI C A

PHÂN TÍCH YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG QUAN TRỌNG ĐẾN NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG GIẢNG DẠY BẰNG DATA MINING – ÁP DỤNG VỚI DỮ LIỆU TẠI KHOA KỸ THUẬT – CÔNG NGHỆ TRƯỜNG ĐẠI HỌC THỦ DẦU MỘT

M ĐOANTòi xin cam đoan để tài "Tâng cường tinh hữu hiệu cua hệ thống kiếm soát nội bộ theo hưởng quàn trị ròi ro cùa các Doanh nghiệp ỉ Dí tại tinh Bì

PHÂN TÍCH YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG QUAN TRỌNG ĐẾN NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG GIẢNG DẠY BẰNG DATA MINING – ÁP DỤNG VỚI DỮ LIỆU TẠI KHOA KỸ THUẬT – CÔNG NGHỆ TRƯỜNG ĐẠI HỌC THỦ DẦU MỘTô trong bâl kỳ công trình nào khác.Tác giã luận vãnĐoàn Thị Thanh NgaiiLỜI C ẢM ƠNTôi xin gửi đến quý Thây cò ờ Khoa Kinh tế; Viện đào tạo Sau đại học

- Trường Đại học Thu Dầu Một; tất cà quý Thầy Cò dà truyền dạt vốn kiến thức quý báu và tạo mọi điều kiện thuận lợi cho lôi trong suốt thời gian học PHÂN TÍCH YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG QUAN TRỌNG ĐẾN NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG GIẢNG DẠY BẰNG DATA MINING – ÁP DỤNG VỚI DỮ LIỆU TẠI KHOA KỸ THUẬT – CÔNG NGHỆ TRƯỜNG ĐẠI HỌC THỦ DẦU MỘT

lập lại trường.Dặc biệt, lôi xin chần thành câm ưn PGS.TS. Trân Văn rùng đà rất tận tâm hướng dần tòi trong suốt thời gian thực hiện dề tài luận vãn d

PHÂN TÍCH YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG QUAN TRỌNG ĐẾN NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG GIẢNG DẠY BẰNG DATA MINING – ÁP DỤNG VỚI DỮ LIỆU TẠI KHOA KỸ THUẬT – CÔNG NGHỆ TRƯỜNG ĐẠI HỌC THỦ DẦU MỘT

ẻ tòi có thê hoãn thành nhiệm vụ nghiên cứu cua ban thân.ròi cùng không quên câm on quý anh chị đông nghiệp: quý anh chị là cán bộ. công nhân viên cua

PHÂN TÍCH YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG QUAN TRỌNG ĐẾN NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG GIẢNG DẠY BẰNG DATA MINING – ÁP DỤNG VỚI DỮ LIỆU TẠI KHOA KỸ THUẬT – CÔNG NGHỆ TRƯỜNG ĐẠI HỌC THỦ DẦU MỘTrất nhiều trong suốt quá trinh nghiên cứu và thực hiện luận văn. Nhung do hạn chc VC mặt ihời gian cùng với việc ihicu kinh nghiệm Irong nghiên cứu nê

n dể tài luận vãn chắc chắn còn nhiều hạn chế và thiếu sót. Tòi rất mong nhận được nhừng ỷ kicn đóng góp quỷ báu cứa quý Thầy cò đó luận vãn cứa lôi đ PHÂN TÍCH YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG QUAN TRỌNG ĐẾN NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG GIẢNG DẠY BẰNG DATA MINING – ÁP DỤNG VỚI DỮ LIỆU TẠI KHOA KỸ THUẬT – CÔNG NGHỆ TRƯỜNG ĐẠI HỌC THỦ DẦU MỘT

ược hoàn thiện hơn nữa.Bình Dương, ngày 30 tháng 09 năm 2020rác giàĐOÀN THỊ THANH NGAiỉỉ