Luận văn thạc sĩ ứng dụng các mô hình chủ đề ẩn vào mô hình phân hạng lại dòng cập nhật trên mạng xã hội twitter luận văn ths máy tính 60 48 01

➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu: PDF

Số trang: 60 Trang

Tài liệu: ✅ ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT

TẢI VỀ

Nội dung chi tiết: Luận văn thạc sĩ ứng dụng các mô hình chủ đề ẩn vào mô hình phân hạng lại dòng cập nhật trên mạng xã hội twitter luận văn ths máy tính 60 48 01

Luận văn thạc sĩ ứng dụng các mô hình chủ đề ẩn vào mô hình phân hạng lại dòng cập nhật trên mạng xã hội twitter luận văn ths máy tính 60 48 01

ĐẠI HỌC QUÓC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHẸNGUYẺN Till 11’01ÚNG DỤNG CÁC MÔ HÌNH CHỦ ĐẺ ẢN VÀO MÔ HÌNH PHÂN HẠNG LẠI DÒNG CẬP NHẬT TRÊN MẠNG XÃ H

Luận văn thạc sĩ ứng dụng các mô hình chủ đề ẩn vào mô hình phân hạng lại dòng cập nhật trên mạng xã hội twitter luận văn ths máy tính 60 48 01HỘT TWITTERLI ẤN VĂN THẠC sì NGÀNH HỆ THÓNG THÔNG TINHÀ NỘI-2016ĐẠI HỌC QUÓC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHẸNGUYỀN THỊ TƯƠIỦNG DỤNG CÁC MÔ HÌNH CH

Ủ ĐÈ ẨN VÀO MÔ HĨNH PHÂN HẠNG LẠT DÒNG CẬP NHẬT TRÊN MẠNG XÃ HỘT TWITTERNgành: Ilệ Thống Thông TinChuyên ngành: Ilệ Thống Thông TinMà số: 60480104LUẬN Luận văn thạc sĩ ứng dụng các mô hình chủ đề ẩn vào mô hình phân hạng lại dòng cập nhật trên mạng xã hội twitter luận văn ths máy tính 60 48 01

VĂN THẠC sì NGÀNH HỆ T HÓNG THÔNG I INNGƯỜI HƯỚNG DẤN KHOA IIỌC: PGS.TS. IIÀ QUANG THỤYHÀ NỘI - 20161LÒI CẢM ƠNLÒI đầu tiên, tòi xin gửi lời cam ơn v

Luận văn thạc sĩ ứng dụng các mô hình chủ đề ẩn vào mô hình phân hạng lại dòng cập nhật trên mạng xã hội twitter luận văn ths máy tính 60 48 01

à lòng biết ơn sâu sắc nhất tới PGS.TS Hả Quang Thụy, dà tận tình hướng dẫn vã chi bảo tòi trong suốt quá trinh thực hiện luận văn lốt nghiệp.Tòi xin

Luận văn thạc sĩ ứng dụng các mô hình chủ đề ẩn vào mô hình phân hạng lại dòng cập nhật trên mạng xã hội twitter luận văn ths máy tính 60 48 01 lợi cho tôi học tập và nghiên cứu.Tòi cùng xin gưi lời cảm on dến các thầy cô. các anh chị vâ các bạn trong phông thí nghiệm DS&KTI.ab và đề lài QG.

15.22 đà hồ trợ lôi rất nhicu về kiến thức chuyên môn trong quá trình thực hiện luận vàn. ròi xin câm on lâl cá mọi người đà úng hộ và khuyến khích tô Luận văn thạc sĩ ứng dụng các mô hình chủ đề ẩn vào mô hình phân hạng lại dòng cập nhật trên mạng xã hội twitter luận văn ths máy tính 60 48 01

i trong suốt quá trinh học tập tại trường.Cuối cũng, lôi xin được gũi lời cám

Luận văn thạc sĩ ứng dụng các mô hình chủ đề ẩn vào mô hình phân hạng lại dòng cập nhật trên mạng xã hội twitter luận văn ths máy tính 60 48 01

và động viên lôi trong quá trình học lập cùng như trong suôi quá trinh thực hiện luận vãn.l ôi xin chân thành câm on!Hà Nội. ngày tháng năm 2016IIọc v

Luận văn thạc sĩ ứng dụng các mô hình chủ đề ẩn vào mô hình phân hạng lại dòng cập nhật trên mạng xã hội twitter luận văn ths máy tính 60 48 01h Hệ Thống Thông TinTóm tắt Luận văn:Ixvilter là một trong những mạng xà hội phái tricn mạnh xới đông đào thành xiên. Khái niệm "vòng kết nối” cua mồi

người dùng dược dinh nghía lã tập hợp các bạn bè của người dũng đó. vòng kêt nôi càng lớn, lượng tin (dòng cập nhật) gửi kn trang nhà (timelines) cua Luận văn thạc sĩ ứng dụng các mô hình chủ đề ẩn vào mô hình phân hạng lại dòng cập nhật trên mạng xã hội twitter luận văn ths máy tính 60 48 01

người dùng sê càng nhiều. Theo nghiên cứu cua Liangjie vã cộng sự (2012), người dùng có the màl khá nhicư thin gian với các dòng cập nhật vô ích. Nhà

Luận văn thạc sĩ ứng dụng các mô hình chủ đề ẩn vào mô hình phân hạng lại dòng cập nhật trên mạng xã hội twitter luận văn ths máy tính 60 48 01

m tư vần và giam thiêu thời gian làng phi cho người dùng, giài pháp xếp hạng dòng cập nhật trên mồi trang cùa người dùng là một chú dề nghiên cứu dược

Luận văn thạc sĩ ứng dụng các mô hình chủ đề ẩn vào mô hình phân hạng lại dòng cập nhật trên mạng xã hội twitter luận văn ths máy tính 60 48 01 (2015). độ ành hường người dũng (user influence) được đánh giá là râl hừu ích trong hệ lư vàn. với mục đích liềp lực phát triên nghiên cứu nãm 201? v

ề mò hĩnh xếp hạng dòng cập nhật, luận vãn dề xuất phương pháp nâng cao hiệu quá lính hạng cho mõ hình bâng cách áp dụng độ ánh hướng người dùng xào l Luận văn thạc sĩ ứng dụng các mô hình chủ đề ẩn vào mô hình phân hạng lại dòng cập nhật trên mạng xã hội twitter luận văn ths máy tính 60 48 01

àm giàu dặc trưng. Độ ánh hương cùa người dùng dược tim thòng qua luật kết họp dựa trên cơ sơ nghiên cứu cùa Fredrik Erlandsson và cộng sự (2016). Thu

Luận văn thạc sĩ ứng dụng các mô hình chủ đề ẩn vào mô hình phân hạng lại dòng cập nhật trên mạng xã hội twitter luận văn ths máy tính 60 48 01

ật toán Apriori là một trong nhùng thuật toán lìm luật kết hc.yp phổ biến nhất, được sir dụng cho mô hình này. BỐ sung dặc trung độ ảnh hường người dù

Luận văn thạc sĩ ứng dụng các mô hình chủ đề ẩn vào mô hình phân hạng lại dòng cập nhật trên mạng xã hội twitter luận văn ths máy tính 60 48 01một phương pháp học xếp hạng kết hợp SVM-rank xà hồi quy; và phân phối xác suất chủ đề ấn LDA (Latent Dirichlet Allocation) làm giàu đặc trưng nội dun

g nếp tục được sứ dụng trong mô hình Thực nghiệm đối với dừ liệu Twitter của người dùng Jon Bowzer Bauman cho kết quả khả quan.Từ khóa: (lòng cập nhạt Luận văn thạc sĩ ứng dụng các mô hình chủ đề ẩn vào mô hình phân hạng lại dòng cập nhật trên mạng xã hội twitter luận văn ths máy tính 60 48 01

, CRR, Ị. D.4, Apriori3LỜI CAM ĐOANrói xin cam đoan mô hình xếp hạng các dòng cập nhật trcn mạng xà hội Twitter và thực nghiệm dược trình bày trong lu

Luận văn thạc sĩ ứng dụng các mô hình chủ đề ẩn vào mô hình phân hạng lại dòng cập nhật trên mạng xã hội twitter luận văn ths máy tính 60 48 01

ận vãn lả do tòi dề ra và thực hiện dưới sự hướng dần của PGS.TS Hà Quang Thụy.