KHO THƯ VIỆN 🔎

NGHIÊN cứu các PHƯƠNG PHÁP KHAI PHÁ dữ LIỆU và ỨNG DỤNG NEURAL NETWORK vào CHỈ số tài CHÍNH EPS để dự báo TÌNH HÌNH HOẠT ĐỘNG KINH DOANH của các CÔNG TY NIÊM yết TRÊN sàn GIAO DỊCH CHỨNG KHO

➤  Gửi thông báo lỗi    ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu:     WORD
Số trang:         84 Trang
Tài liệu:           ✅  ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT
 













Nội dung chi tiết: NGHIÊN cứu các PHƯƠNG PHÁP KHAI PHÁ dữ LIỆU và ỨNG DỤNG NEURAL NETWORK vào CHỈ số tài CHÍNH EPS để dự báo TÌNH HÌNH HOẠT ĐỘNG KINH DOANH của các CÔNG TY NIÊM yết TRÊN sàn GIAO DỊCH CHỨNG KHO

NGHIÊN cứu các PHƯƠNG PHÁP KHAI PHÁ dữ LIỆU và ỨNG DỤNG NEURAL NETWORK vào CHỈ số tài CHÍNH EPS để dự báo TÌNH HÌNH HOẠT ĐỘNG KINH DOANH của các CÔNG TY NIÊM yết TRÊN sàn GIAO DỊCH CHỨNG KHO

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HOC KINH TẼ TP.HCM KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN KINH DOANHTIỄU LUẬN CUỐI KỲ KHOA HỌC DỮ LIỆUNGHIÊN CỨU CÁC PHƯƠNG PHÁP K

NGHIÊN cứu các PHƯƠNG PHÁP KHAI PHÁ dữ LIỆU và ỨNG DỤNG NEURAL NETWORK vào CHỈ số tài CHÍNH EPS để dự báo TÌNH HÌNH HOẠT ĐỘNG KINH DOANH của các CÔNG TY NIÊM yết TRÊN sàn GIAO DỊCH CHỨNG KHOKHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG NEURAL NETWORK VÀO CHÍ SỐ TÀI CHÍNH EPS ĐẼ Dự BÁO TÌNH HÌNH HOẠT ĐỘNG KINH DOANH CỦA CÁC CÔNG TY NIÊM YỄT TRÊN SÀN GIAO D

ỊCH CHỨNG KHOÁN TẠI VIỆT NAMGIẢNG VIÊN HƯỚNG DẦN: NCS.TS. THÁI KIM PHỤNGMÃ HỌC PHẦN: 21C1INF50905915 - SÁNG THỨ 5SINH VIÊN THỰC HIỆN: NGUYỄN HOÀNG VIN NGHIÊN cứu các PHƯƠNG PHÁP KHAI PHÁ dữ LIỆU và ỨNG DỤNG NEURAL NETWORK vào CHỈ số tài CHÍNH EPS để dự báo TÌNH HÌNH HOẠT ĐỘNG KINH DOANH của các CÔNG TY NIÊM yết TRÊN sàn GIAO DỊCH CHỨNG KHO

HMÃ SÕ SINH VIÊN: 31191026561 - STT: 36 - FNC05 - K45Thành phố Hồ Chí Minlì - Ngày 23 tháng 10 năm 2021MỤC LỤCMỤC LỤCIDANH MỤC CHỪ VIẼT TẤTIVDANH MỤC

NGHIÊN cứu các PHƯƠNG PHÁP KHAI PHÁ dữ LIỆU và ỨNG DỤNG NEURAL NETWORK vào CHỈ số tài CHÍNH EPS để dự báo TÌNH HÌNH HOẠT ĐỘNG KINH DOANH của các CÔNG TY NIÊM yết TRÊN sàn GIAO DỊCH CHỨNG KHO

BÀNG BIẾU - HÌNH VẼ VÀ BIẼU ĐÔVChương 1: GIỚI THIỆU11.1.Lý do lựa chọn đe tài11.2.Mục tiêu nghiên cứu21.3.Dõi tượng nghiên cứu và phương pháp nghiên c

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HOC KINH TẼ TP.HCM KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN KINH DOANHTIỄU LUẬN CUỐI KỲ KHOA HỌC DỮ LIỆUNGHIÊN CỨU CÁC PHƯƠNG PHÁP K

NGHIÊN cứu các PHƯƠNG PHÁP KHAI PHÁ dữ LIỆU và ỨNG DỤNG NEURAL NETWORK vào CHỈ số tài CHÍNH EPS để dự báo TÌNH HÌNH HOẠT ĐỘNG KINH DOANH của các CÔNG TY NIÊM yết TRÊN sàn GIAO DỊCH CHỨNG KHOng chính của khai phá dừ liệu52.1.3.Quy trình khai phá dừ liệu52.1.4.Phương pháp khai phá dử liệu72.1.5.ứng dụng của khai phá dừ liệu trong đời sống72

.1.6.Công cụ khai phá dữ liệu dược sứ dụng trong bài nghiên cứu - Orange 72.2.Phân lớp dữ liệu82.2.1.Khái niệm về phân lớp dữ liệu82.2.2.Quy trình phâ NGHIÊN cứu các PHƯƠNG PHÁP KHAI PHÁ dữ LIỆU và ỨNG DỤNG NEURAL NETWORK vào CHỈ số tài CHÍNH EPS để dự báo TÌNH HÌNH HOẠT ĐỘNG KINH DOANH của các CÔNG TY NIÊM yết TRÊN sàn GIAO DỊCH CHỨNG KHO

n lớp dữ liệu82.2.2.1.Xây dựng mô hình phân lớp (Learning)82.2.2.2.ước lượng độ chinh xác cúa mó hĩnh vã phân lớp dữ liệu mới(Classification)92.2.3.Cá

NGHIÊN cứu các PHƯƠNG PHÁP KHAI PHÁ dữ LIỆU và ỨNG DỤNG NEURAL NETWORK vào CHỈ số tài CHÍNH EPS để dự báo TÌNH HÌNH HOẠT ĐỘNG KINH DOANH của các CÔNG TY NIÊM yết TRÊN sàn GIAO DỊCH CHỨNG KHO

c phương pháp phân lớp dử liệu102.2.3.1.Hôi quy Logistic (Logistic Regression)102.23.2.SVM (Support Vector Machine)122.2.3.3.Cây quyết định (Decision

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HOC KINH TẼ TP.HCM KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN KINH DOANHTIỄU LUẬN CUỐI KỲ KHOA HỌC DỮ LIỆUNGHIÊN CỨU CÁC PHƯƠNG PHÁP K

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HOC KINH TẼ TP.HCM KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN KINH DOANHTIỄU LUẬN CUỐI KỲ KHOA HỌC DỮ LIỆUNGHIÊN CỨU CÁC PHƯƠNG PHÁP K

Gọi ngay
Chat zalo
Facebook