Cải tiến chất lượng dịch máy thống kê dựa vào thông tin cú pháp phụ thuộc
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Cải tiến chất lượng dịch máy thống kê dựa vào thông tin cú pháp phụ thuộc
Cải tiến chất lượng dịch máy thống kê dựa vào thông tin cú pháp phụ thuộc
DzU HỌC Qllóc GIA HÀ NỘIBÁO CÁO TỎNG KÉTKÉT QUÀ THI/C Ht ỆN ĐÈ TÀI KH&CN CÂP «41 HỌC Qllóc GIATên đề ỉối: uCái tìển chất Ivợng dịch máy thống kê dựa v Cải tiến chất lượng dịch máy thống kê dựa vào thông tin cú pháp phụ thuộcvào thông tin cú phổp phụ thugc*M2 MU đề lài: ỌG 15/23Chiì Tihi^m tài: ì s. Nguyền Vỉn VinhDẠI HỌC QUÓC GIA HÀ NỘIBÁO CÁO TÒNG KÊTKÉT QUẢ THỰC HIỆN ĐỆ TÀI KH&CN CÁP ĐẠI HỌC QUÔC GIATên đề tài: “Câi tiến chất lirựng địch máy thống kê dựa vào thông tin cú pháp phụ thuộc”Mã số đề tài: QG.15.23Chủ nhiệm Cải tiến chất lượng dịch máy thống kê dựa vào thông tin cú pháp phụ thuộc đề tài: TS. Nguyền Văn VinhPHÀN I. THÔNG TIN CHUNG1.1.Tên đề tài: Cải tiến chất lượng địch máy thống kê dựa vào thông tin cú pháp phụ thuộc1.2.Mã sổ:Cải tiến chất lượng dịch máy thống kê dựa vào thông tin cú pháp phụ thuộc
QG. 15.231.3.Danh sách chù trì, thành viên tham gia thực hiện đề tàiTTChức danh, học vị, họ và lênĐơn vị công tácVai trò thực hiện đề tài1TS. Nguyễn DzU HỌC Qllóc GIA HÀ NỘIBÁO CÁO TỎNG KÉTKÉT QUÀ THI/C Ht ỆN ĐÈ TÀI KH&CN CÂP «41 HỌC Qllóc GIATên đề ỉối: uCái tìển chất Ivợng dịch máy thống kê dựa v Cải tiến chất lượng dịch máy thống kê dựa vào thông tin cú pháp phụ thuộc CườngTrường Đại học Công nghẹ - ĐHQGHNThành viên4PGS. TS. Nguyễn Phương TháiTrường Đại học Công nghẹ - DHQGHNThành viên5NCS. Phạm Nghía LuânTrưởng Đại bọc Hài PhòngThành viên 1.4.Đơn vị chù trì: Đại học Công nghệ - Đại học Quốc Gia Hà Nội1.5.Thời gian thực hiện:1.5.1.Theo hợp đồng: 24 tháng lử thán Cải tiến chất lượng dịch máy thống kê dựa vào thông tin cú pháp phụ thuộcg 2 năm 2015 đền tháng 2 năm 20171.5.2.Gia hạn (nếu có): tháng 2 năm 2017 dển tháng 8 năm 20171.5.3.Thực hiện thực tế: từ tháng 2 năm 2015 đến tháng 1Cải tiến chất lượng dịch máy thống kê dựa vào thông tin cú pháp phụ thuộc
2 năm 20171.6.Những thay đổi so với thuyết minh ban dầu (nếu cố):(về mục tiêự nội dung, phương pháp, kết quá nghiên cứu và tô chức thục hiện: Nguyên nDzU HỌC Qllóc GIA HÀ NỘIBÁO CÁO TỎNG KÉTKÉT QUÀ THI/C Ht ỆN ĐÈ TÀI KH&CN CÂP «41 HỌC Qllóc GIATên đề ỉối: uCái tìển chất Ivợng dịch máy thống kê dựa v Cải tiến chất lượng dịch máy thống kê dựa vào thông tin cú pháp phụ thuộc cùa cách tiếp cận dịch mây đã tạo ra các sản phầm thương mại dươc sử dụng rộng rãi trên thế giới (hộ dịch cùa Google Microsoft 2, ...). Một trong những vấn đề quan trọng cùa dịch máy thống kê dựa vào cụm liên quan đến việc lảm thề nào đe sinh ra thứ lự các từ (cụm) chính xác trong ngôn ngũ đích. Tr Cải tiến chất lượng dịch máy thống kê dựa vào thông tin cú pháp phụ thuộcong hệ dịch mảy thống kè dựa trên cụm (Phrase-Based Statistical Machine Translation- PBSMT), việc đáo cụm từ vần còn dơn giàn và chất lượng chưa cao.Cải tiến chất lượng dịch máy thống kê dựa vào thông tin cú pháp phụ thuộc
Bên cạnh đó, do các ngôn ngữ có nhiều dặc dicm khác nhau (đặc biệt sự khác nhau về thứ tự lừ trong các ngôn ngừ) dẫn tới không thể mó hình hỏa chính xDzU HỌC Qllóc GIA HÀ NỘIBÁO CÁO TỎNG KÉTKÉT QUÀ THI/C Ht ỆN ĐÈ TÀI KH&CN CÂP «41 HỌC Qllóc GIATên đề ỉối: uCái tìển chất Ivợng dịch máy thống kê dựa v Cải tiến chất lượng dịch máy thống kê dựa vào thông tin cú pháp phụ thuộc dịch máy thống kê dựa vào cụm. Một sồ nghicn cứu theo hướng tiếp cận tiền xừ lý cho' htps-i.':ranslai£^Q0^lc. coinr—--r..í À MI1 http .. www.microsofttranslator.coni■ Ư1 Cải tiến chất lượng dịch máy thống kê dựa vào thông tin cú pháp phụ thuộcDzU HỌC Qllóc GIA HÀ NỘIBÁO CÁO TỎNG KÉTKÉT QUÀ THI/C Ht ỆN ĐÈ TÀI KH&CN CÂP «41 HỌC Qllóc GIATên đề ỉối: uCái tìển chất Ivợng dịch máy thống kê dựa vGọi ngay
Chat zalo
Facebook