KHO THƯ VIỆN 🔎

Chương 2 bộ thu không dây kiến trúc và loại bỏ hình ảnh

➤  Gửi thông báo lỗi    ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu:     PDF
Số trang:         62 Trang
Tài liệu:           ✅  ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT
 













Nội dung chi tiết: Chương 2 bộ thu không dây kiến trúc và loại bỏ hình ảnh

Chương 2 bộ thu không dây kiến trúc và loại bỏ hình ảnh

HỌC VIỆN ( ÔNG NGHẸ Blíu CHÍNH VIỀN THÔNGKHOA VIỀN THÔNG IBÀI TẬP HỌC PHÀNrên học phần : I III PIIẤ I VÔ TUYẾNGiảng viên : Nguyền Viết ĐãniHà Nội, 202

Chương 2 bộ thu không dây kiến trúc và loại bỏ hình ảnh21Chương 2 : Bộ thu không dây: Kiến trúc và loại bỏ hình ânlì2.1Giới thiệuNgay kill phát minh ra máy thu thi việc loại bo hĩnh anh phát sinh từ thực t

ế dà coi như một vân đè quan trọng .Phương pháp truyền thông cho loại bõ nhiêu ảnh là SŨ dụng dâi yêu lô châl lượng cao (Q-factor) vượt qưa bộ lọc trư Chương 2 bộ thu không dây kiến trúc và loại bỏ hình ảnh

ớc bộ trộn RI-.Phương thức thứ 2 là sư dụng 1 bộ trộn phức tạp .hoặc bộ trộn loại bo hình ánh .Ilầư như mãy thu thanh hiện dại sư dụng diều chế vã gia

Chương 2 bộ thu không dây kiến trúc và loại bỏ hình ảnh

i diều chế cầu phương .2.2Tại sao sứ dụng diều chế cầu phtroiig?Real Input SignalIn-phase ComponentQuadratureComponentHình 2. ỉ Giói điều chế ỉ và QSứ

HỌC VIỆN ( ÔNG NGHẸ Blíu CHÍNH VIỀN THÔNGKHOA VIỀN THÔNG IBÀI TẬP HỌC PHÀNrên học phần : I III PIIẤ I VÔ TUYẾNGiảng viên : Nguyền Viết ĐãniHà Nội, 202

Chương 2 bộ thu không dây kiến trúc và loại bỏ hình ảnhền thời gian hoặc miền tần số . Trong miền thời gian .nếu tan so lay màu là fs. người la phái lav 2 mầu mồi chu ki ớ làn so đâu vào cao nhất dề dáp ứn

g dinh lý Nyquist. Do dó tằn số cao nhất có thè lấy là fs. Trong miền tần số . nếu dầu vào Là thực thi có các thành phần tằn số âm vã dương và tần số Chương 2 bộ thu không dây kiến trúc và loại bỏ hình ảnh

cao nhất là fs'2.-Thứ 2 .điều che kỳ thuật số đế thực hiện với bộ điều chc I Q.Các tin hiệu I và Q dược giới hạn nhưng có thê quấn pha vô hạn bang các

Chương 2 bộ thu không dây kiến trúc và loại bỏ hình ảnh

h phân pha dũng tin hiệu I và Q.2.3Máy thu HeterodyneCOS(wRFt) COS(wL0ỉ) - (1/2) ỊCOS(wlFt) + COS(wRF + wLot)](2.1)21 in hiệu mong muốn được chuyên đô

HỌC VIỆN ( ÔNG NGHẸ Blíu CHÍNH VIỀN THÔNGKHOA VIỀN THÔNG IBÀI TẬP HỌC PHÀNrên học phần : I III PIIẤ I VÔ TUYẾNGiảng viên : Nguyền Viết ĐãniHà Nội, 202

Chương 2 bộ thu không dây kiến trúc và loại bỏ hình ảnh(wimff - wÍẨ))t + COS(wU) + wimq)lj-(ì/2) fC()S(wIF l) + cos(2wUỈ - WIE )lj(2.2)Kết quá lã một thành phần dầu ra có cũng IF như tín hiệu mong muốn. Hi

ệu ứng này được gọi là răng cưa hình ánh.Irong một số trường hợp đặc biệt, nhicu hình ánh bí chinh có thê bị lách khói tin hiệu mong muốn thông qua vi Chương 2 bộ thu không dây kiến trúc và loại bỏ hình ảnh

ệc lựa chọn càn thận tần số trung gian. Một ví dụ điển hình là máy thu FM phát sóng tiêu chuân. Trong một máy thu nhu vậy. IF 10.7 MHz đâm bâo ráng cá

Chương 2 bộ thu không dây kiến trúc và loại bỏ hình ảnh

c kcnh hình ành nam ngoài băng tân FM rộng 20 MHz. Do đó. bộ dô phân biệt tẩn số tiếp theo sè có xu hướng từ chối tin hiệu hình ánh dược giã định khôn

HỌC VIỆN ( ÔNG NGHẸ Blíu CHÍNH VIỀN THÔNGKHOA VIỀN THÔNG IBÀI TẬP HỌC PHÀNrên học phần : I III PIIẤ I VÔ TUYẾNGiảng viên : Nguyền Viết ĐãniHà Nội, 202

Chương 2 bộ thu không dây kiến trúc và loại bỏ hình ảnhyến hướng xuống. Theo truyền thống, điều này được thực hiện bời một bộ lọc loại bo hình ánh RF cùa chip Bộ lọc loại bo hình ảnh có tằn số trung tâm tắ

t RF và phãi loại bó hình anh ớ khoáng cách 2fỊF. Rò ràng là giâm tần số trung gian sê thắt chặt yêu cầu cùa bộ lọc loại bỏ hình ãnh. Vi vậy, có một s Chương 2 bộ thu không dây kiến trúc và loại bỏ hình ảnh

ư đánh đổi trong việc lựa chon tần số trung gian. Trong trường hop tần số đầu vào rất cao. ví dụ 900 MHz trong GS.M. nhiều giai đoạn IF hơn thường đượ

Chương 2 bộ thu không dây kiến trúc và loại bỏ hình ảnh

c áp dụng dế giai quyết tinh trạng khó xứ này VỚI chi phi cua nhiều phần cứng hơn. bao gồm nhiều hình ãnh off-chip hơn. -các bộ lọc từ choi.Tích hợp n

HỌC VIỆN ( ÔNG NGHẸ Blíu CHÍNH VIỀN THÔNGKHOA VIỀN THÔNG IBÀI TẬP HỌC PHÀNrên học phần : I III PIIẤ I VÔ TUYẾNGiảng viên : Nguyền Viết ĐãniHà Nội, 202

Chương 2 bộ thu không dây kiến trúc và loại bỏ hình ảnhbo. Hơn nừa, LNA không cân truvẽn lãi 50 n và bộ trộn không cân thè hiện trờ kháng đâu vào 5011 nữa. Điều này có thê giai phóng rắt nhiều không gian d

ê tối ưu hóa diện nãng liêu thụ, chi sò liêng ôn (NI ). độ lợi và các thông sô ihicl kề quan trọng khác của I.NA và bộ trộn. Mặc dù không thê lích hợp Chương 2 bộ thu không dây kiến trúc và loại bỏ hình ảnh

BPF Q rất cao. nhưng bạn vần có the sứ dụng bộ lọc notch. Trong (15, 16J. bè LC trên chip dă dược khai thác dê dặt một rành ờ tằn sô hình ành. Trong

Chương 2 bộ thu không dây kiến trúc và loại bỏ hình ảnh

[17]. một bộ lọc rành CMOS không cuộn câm đà được đê xuất. Các thông sồ hoạt dộng cua các bộ lọc khía này dược liệt kê trong Bâng 2.1 vã dược so sánh

HỌC VIỆN ( ÔNG NGHẸ Blíu CHÍNH VIỀN THÔNGKHOA VIỀN THÔNG IBÀI TẬP HỌC PHÀNrên học phần : I III PIIẤ I VÔ TUYẾNGiảng viên : Nguyền Viết ĐãniHà Nội, 202

Chương 2 bộ thu không dây kiến trúc và loại bỏ hình ảnh bo hình ánh. nhưng có nhược điềm VC N1-. độ luycn lính và lieu thụ điện năng (trong bộ lọc không cuộn câm). Một nhược diêm khác của các bộ lọc notch

này lã cần phái diều chinh tần số.3'liable 2.1: Performance of different image-reject, filters.SAW filter [18]Integrated LC notch filter [16]Integrate Chương 2 bộ thu không dây kiến trúc và loại bỏ hình ảnh

d active notch filter [17]fPassband935-960 MHz1900 MHz947 MHzNF/Insertion loss3.1 dB4.8 dB7.2 dB

HỌC VIỆN ( ÔNG NGHẸ Blíu CHÍNH VIỀN THÔNGKHOA VIỀN THÔNG IBÀI TẬP HỌC PHÀNrên học phần : I III PIIẤ I VÔ TUYẾNGiảng viên : Nguyền Viết ĐãniHà Nội, 202

HỌC VIỆN ( ÔNG NGHẸ Blíu CHÍNH VIỀN THÔNGKHOA VIỀN THÔNG IBÀI TẬP HỌC PHÀNrên học phần : I III PIIẤ I VÔ TUYẾNGiảng viên : Nguyền Viết ĐãniHà Nội, 202

Gọi ngay
Chat zalo
Facebook