(LUẬN văn THẠC sĩ) mô hình hóa người dùng và ứng dụng bộ lọc cộng tác trong hệ thống gợi ý tin tức
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: (LUẬN văn THẠC sĩ) mô hình hóa người dùng và ứng dụng bộ lọc cộng tác trong hệ thống gợi ý tin tức
(LUẬN văn THẠC sĩ) mô hình hóa người dùng và ứng dụng bộ lọc cộng tác trong hệ thống gợi ý tin tức
https: //k hot h u vien .comĐẠI HỌC QUÓC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC C ÔNG NGHẸTRƯƠNG VĨNH LONGMÔ HÌNH HÓA NGƯỜI DÙNG VÀ ƯNG DỤNG Bô LỌC C ỌNG TÁC TRONG (LUẬN văn THẠC sĩ) mô hình hóa người dùng và ứng dụng bộ lọc cộng tác trong hệ thống gợi ý tin tứcG HE THÓNG GỢI Ý TIN TỨCLUẬN VẢN THẠC sĩ CÔNG NGHẸ THÒNG TINHà Nội - 2Ơ13ĐẠI HỌC QVÓC GIA HÀ NỘI TRƯỞNG ĐẠI HỌC CÒNG NGHẸTRƯƠNG VĨNH LONGMÔ HÌNH HÓA NGƯỜI DÙNG VÀ ƯNG DỤNG BỌ LỌC CỘNG TÁC TRONG HỆ THÓNG GỢI Ý TIN TỨCNgành: Công nghệ thông tinChuyên ngành: Hè thống thông tin Mà số: 60 48 05LUẬN VÀN T (LUẬN văn THẠC sĩ) mô hình hóa người dùng và ứng dụng bộ lọc cộng tác trong hệ thống gợi ý tin tứcHẠC sỉ CÔNG NGHẸ THÒNG TINNGƯỜI HƯỚNG DẦN KHOA HỌC: TS. Nguyễn Việt AnhHà Nội - 20131Mục lụcDanh mục hinh vè..........................................(LUẬN văn THẠC sĩ) mô hình hóa người dùng và ứng dụng bộ lọc cộng tác trong hệ thống gợi ý tin tức
..................3Danh mục bàng...............................................................4TÓM TẤT NỘI DUNG......................................https: //k hot h u vien .comĐẠI HỌC QUÓC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC C ÔNG NGHẸTRƯƠNG VĨNH LONGMÔ HÌNH HÓA NGƯỜI DÙNG VÀ ƯNG DỤNG Bô LỌC C ỌNG TÁC TRONG (LUẬN văn THẠC sĩ) mô hình hóa người dùng và ứng dụng bộ lọc cộng tác trong hệ thống gợi ý tin tứcn tức..................71.1.1.Mục liêu.........................................................71.1.2.Nội dung, phương pháp nghiên cứu.................................71.1.3.Kel quà đà đạl được..............................................71.2.Giới thiệu một số hệ thống tồng hợp, gợi ỷ tin tức...... (LUẬN văn THẠC sĩ) mô hình hóa người dùng và ứng dụng bộ lọc cộng tác trong hệ thống gợi ý tin tức.............81.2.1.News Dude........................................................81.2.2.Trang web baomoi.com......................................(LUẬN văn THẠC sĩ) mô hình hóa người dùng và ứng dụng bộ lọc cộng tác trong hệ thống gợi ý tin tức
.......9Chương 2: Các vấn dề nghiên cứu liên quan..................................112.1.Mô hình hóa người dùng.......................................https: //k hot h u vien .comĐẠI HỌC QUÓC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC C ÔNG NGHẸTRƯƠNG VĨNH LONGMÔ HÌNH HÓA NGƯỜI DÙNG VÀ ƯNG DỤNG Bô LỌC C ỌNG TÁC TRONG (LUẬN văn THẠC sĩ) mô hình hóa người dùng và ứng dụng bộ lọc cộng tác trong hệ thống gợi ý tin tức2.1.3.Một số kỹ thuật mồ hình hóa người dừng.........................132.1.4.So sánh các kỳ thuật mò hình hóa người dùng....................152.2.Phân loại các hệ thống gợi ỳ tin tức................................182.2.1.Hệ thòng gọi ỷ dựa vào nội dung................................182.2.2.I lệ th (LUẬN văn THẠC sĩ) mô hình hóa người dùng và ứng dụng bộ lọc cộng tác trong hệ thống gợi ý tin tứcống gợi ý dựa vào cộng tác..............................202.2.3.1lệ thống kết hợp................................................22https: //k hot h u vien .comĐẠI HỌC QUÓC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC C ÔNG NGHẸTRƯƠNG VĨNH LONGMÔ HÌNH HÓA NGƯỜI DÙNG VÀ ƯNG DỤNG Bô LỌC C ỌNG TÁC TRONGhttps: //k hot h u vien .comĐẠI HỌC QUÓC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC C ÔNG NGHẸTRƯƠNG VĨNH LONGMÔ HÌNH HÓA NGƯỜI DÙNG VÀ ƯNG DỤNG Bô LỌC C ỌNG TÁC TRONGGọi ngay
Chat zalo
Facebook