Nghiên cứu giải thuật RBMs trong Deep Learning cho hệ lọc cộng tác và viết chương trình mô phỏng
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Nghiên cứu giải thuật RBMs trong Deep Learning cho hệ lọc cộng tác và viết chương trình mô phỏng
Nghiên cứu giải thuật RBMs trong Deep Learning cho hệ lọc cộng tác và viết chương trình mô phỏng
HỌC VIỆN CÔNG NGHẸ Bưu CHÍNH VIỀN THÔNGKHOA CONG NGHẸ THONG TIN I—-G8ĐÒ ÁNTỐT NGHIỆP ĐẠI HỌCĐề tài NGHIÊN CỨL THUẬT TOÁN RBM TRONG DEEP LEARNING CHO H Nghiên cứu giải thuật RBMs trong Deep Learning cho hệ lọc cộng tác và viết chương trình mô phỏng HỆ LỌC CỘNG TÁC VÀVIẾT CHƯƠNG TRÌNH MÔ PHỎNGGiàng viên hướng dẫn: ThS. TRỊNH THỊ VÂN ANH Sinh viên thực hiện: NGUYÊN ĐÃNG KHIÊMLóp: D11CNPM4Khóa: 2011 - 2016Hệ: CHÍNH QUYĐÒ ÁN TÓT NGHIỆP ĐẠI HỌCLỜI C ẢM ƠNSau một thời gian dài được học tập, thực tập tại trường em cùng đà hoãn thành đồ án tốt nghiệp Nghiên cứu giải thuật RBMs trong Deep Learning cho hệ lọc cộng tác và viết chương trình mô phỏng cuối khóa.Lời đầu tiên cho em được phép gửi tới cô giáo ThS. Trịnh Thị Vàn Anh -giăng viên Khoa Công nghệ Thông tin I tại Học viện Cóng nghệ Bưu chinhNghiên cứu giải thuật RBMs trong Deep Learning cho hệ lọc cộng tác và viết chương trình mô phỏng
Viền thông lời càm ơn sâu sẮc và chân thành nhất, càm on cô đà chi bao, đôn đốc dể em có thế hoàn thành bài đồ án tốt nghiệp của minh. Một cô giáo đốHỌC VIỆN CÔNG NGHẸ Bưu CHÍNH VIỀN THÔNGKHOA CONG NGHẸ THONG TIN I—-G8ĐÒ ÁNTỐT NGHIỆP ĐẠI HỌCĐề tài NGHIÊN CỨL THUẬT TOÁN RBM TRONG DEEP LEARNING CHO H Nghiên cứu giải thuật RBMs trong Deep Learning cho hệ lọc cộng tác và viết chương trình mô phỏng quá trinh học tập tại trường. Mồi thầy, mỗi cô có những nét đặc biệt. Đẳng sau sự nghiêm khắc như mặc định là “luật” nhùng “lệnh” lã sự tâm huyết cua các thầy, các cô vi kỹ' năng, kiến thức và sự chuyên nghiệp thế hệ trẽ tương lai. Ai từng là sinh viền của thầy có cũng sè có nliừng câm nhận riêng, n Nghiên cứu giải thuật RBMs trong Deep Learning cho hệ lọc cộng tác và viết chương trình mô phỏng hưng dối với em. Thầy cô tuyệt vời lăm ạ!. Thầy cô giúp em trang bị được một khối kiến thức và kinh nghiệm quỷ báu trong chuyên mòn, cuộc sống để làmNghiên cứu giải thuật RBMs trong Deep Learning cho hệ lọc cộng tác và viết chương trình mô phỏng
hành trang bước vào dời.Con xin gứi lời cám ơn chân thành đến bố mẹ, ba anh trai và chị gái, đại gia đình những người luôn quan tâm. chăm sóc cho con HỌC VIỆN CÔNG NGHẸ Bưu CHÍNH VIỀN THÔNGKHOA CONG NGHẸ THONG TIN I—-G8ĐÒ ÁNTỐT NGHIỆP ĐẠI HỌCĐề tài NGHIÊN CỨL THUẬT TOÁN RBM TRONG DEEP LEARNING CHO H Nghiên cứu giải thuật RBMs trong Deep Learning cho hệ lọc cộng tác và viết chương trình mô phỏng mệt mõi là chồ dựa vừng chắc nhất cho con.Cuối cùng, xin câm ơn tất cã bạn bẽ đặc biệt 1111 ừng người đà đồng hành với tôi trên suốt chặng đường vữa qua. nhùng người đà giúp đờ. khích lệ cùng như phê bình góp ý giúp tôi hoàn thành khóa luận thuận lợi nhất. Các bạn đà cho tôi những tinh câm quý giá Nghiên cứu giải thuật RBMs trong Deep Learning cho hệ lọc cộng tác và viết chương trình mô phỏng và thiêng liêng nhất, tỏi sè không bao giờ quên.Xin chân thành câm ơn!.Hà Nội. tháng 11 năm 2015Nguyễn Đăng KhiêmĐÔ ÁN TÓT NGHIEP ĐẠI HỌCNHẬN XÉT(CùaNghiên cứu giải thuật RBMs trong Deep Learning cho hệ lọc cộng tác và viết chương trình mô phỏng
giáng viên phàn biện)Diềm:...............Bangchữ:....................................., ngày.... tháng ... .năm 2015CÁN BỌ- GIẢNG VIÊN PĨIẢN BTẸN(Ký. HỌC VIỆN CÔNG NGHẸ Bưu CHÍNH VIỀN THÔNGKHOA CONG NGHẸ THONG TIN I—-G8ĐÒ ÁNTỐT NGHIỆP ĐẠI HỌCĐề tài NGHIÊN CỨL THUẬT TOÁN RBM TRONG DEEP LEARNING CHO H Nghiên cứu giải thuật RBMs trong Deep Learning cho hệ lọc cộng tác và viết chương trình mô phỏng ồng ý cho sinh viên bão vệ trước hội đổng chấm đồ án tốt nghiệp........, ngày....tháng ....năm 2015CÁN BỌ- GIÀNG VIÊN HƯỞNG DẤNHỌC VIỆN CÔNG NGHẸ Bưu CHÍNH VIỀN THÔNGKHOA CONG NGHẸ THONG TIN I—-G8ĐÒ ÁNTỐT NGHIỆP ĐẠI HỌCĐề tài NGHIÊN CỨL THUẬT TOÁN RBM TRONG DEEP LEARNING CHO HGọi ngay
Chat zalo
Facebook