Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến giá trị bất động sản công nghiệp khu vực phía nam việt nam
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến giá trị bất động sản công nghiệp khu vực phía nam việt nam
Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến giá trị bất động sản công nghiệp khu vực phía nam việt nam
Tp. H Chi Minh, ngày ... tháng ... n nt 2021Foreign corporations have once again poured money into industrial real estate in Vietnam, adding to the co Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến giá trị bất động sản công nghiệp khu vực phía nam việt nam ountry's strong industrial development. However, given the current robust growth, there are numerous possible concerns, therefore lowering the risks for investors and identifying the elements that have the greatest impact on the value of industrial real estate are critical tasks. Even though there h Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến giá trị bất động sản công nghiệp khu vực phía nam việt nam as been a lot of past research on aspects of residential real estate, there has not been much research on industrial real estate.The research was carrPhân tích các yếu tố ảnh hưởng đến giá trị bất động sản công nghiệp khu vực phía nam việt nam
ied out in two stages: Phase 1 requires twenty-five (25) factors to analyze the effect on the value of the industrial real estate in Vietnam's southerTp. H Chi Minh, ngày ... tháng ... n nt 2021Foreign corporations have once again poured money into industrial real estate in Vietnam, adding to the co Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến giá trị bất động sản công nghiệp khu vực phía nam việt nam impact, and then the scale test is used to determine the scale's applicability'. The final phase in phase I is factor analysis, which is used to narrow down the elements and identify the most important influencing factors as well as the hidden components that lie beneath those primary factors. In ph Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến giá trị bất động sản công nghiệp khu vực phía nam việt nam ase 2, data was collected on sixty-four factories in Ho Chi Minh City' and the neighboring southern districts based on the nine criteria discovered inPhân tích các yếu tố ảnh hưởng đến giá trị bất động sản công nghiệp khu vực phía nam việt nam
phase one. An estimation model based on the OLS regression model has been proposed to estimate the value ofreal estate from nine identifiedfactors. ATp. H Chi Minh, ngày ... tháng ... n nt 2021Foreign corporations have once again poured money into industrial real estate in Vietnam, adding to the co Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến giá trị bất động sản công nghiệp khu vực phía nam việt nam were removed from the model. The final regression model was statistically significant when all of the assumptions were weighted.Further analysis of the factors in Phase I reveals a significant amount of potential within that has an impact on rhe industrial assets in the South. The research also achi Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến giá trị bất động sản công nghiệp khu vực phía nam việt nam eved an estimate based on the affecting factors, and the amounts of the estimate are all statistically significant. Since then, research has been condPhân tích các yếu tố ảnh hưởng đến giá trị bất động sản công nghiệp khu vực phía nam việt nam
ucted IO determine the value of industrial estate in Vietnam's southern region.The findings of the research will provide investors with a more thorougTp. H Chi Minh, ngày ... tháng ... n nt 2021Foreign corporations have once again poured money into industrial real estate in Vietnam, adding to the co Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến giá trị bất động sản công nghiệp khu vực phía nam việt nam ing, factor analysis, OLS regression model (OLS)Tp. H Chi Minh, ngày ... tháng ... n nt 2021Foreign corporations have once again poured money into industrial real estate in Vietnam, adding to the coGọi ngay
Chat zalo
Facebook