Tiểu luận Khai phá dữ liệu: ĐỀ TÀI: CÁC MÔ HÌNH NHâN TỬ TUYẾN TÍNH VÀ BỘ TỰ MÃ HOÁ

➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu: WORD

Số trang: 50 Trang

Tài liệu: ✅ ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT

TẢI VỀ

Nội dung chi tiết: Tiểu luận Khai phá dữ liệu: ĐỀ TÀI: CÁC MÔ HÌNH NHâN TỬ TUYẾN TÍNH VÀ BỘ TỰ MÃ HOÁ

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: ĐỀ TÀI: CÁC MÔ HÌNH NHâN TỬ TUYẾN TÍNH VÀ BỘ TỰ MÃ HOÁ

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆBÁO CÁO TIẾU LUẬNJ HTUI ĐỀTJNF*IM clìCÁC MÔ HÌNH NHÂN TỬ TUYẾN TÍNH VÀ BỘ Tự MÃ HOÁThành viên nhóm 9:H

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: ĐỀ TÀI: CÁC MÔ HÌNH NHâN TỬ TUYẾN TÍNH VÀ BỘ TỰ MÃ HOÁ Hoàng Trọng MạnhBùi Đức HoàngTrần Vàn NghĩaNguyền Vàn Quang HuyHà Nội - 2018LỜI MỚ ĐÀUKhai phá dừ liệu trong nhừng năm gân đây đà và đang được ứng dụn

g rộng rãi trong nhiêu lình vực như: Ngân hàng, Tài chính và thị trường chứng khoán, Thương mại, Giáo dục, Y tế, Sinh học, Bưu chính viên thông,... vớ Tiểu luận Khai phá dữ liệu: ĐỀ TÀI: CÁC MÔ HÌNH NHâN TỬ TUYẾN TÍNH VÀ BỘ TỰ MÃ HOÁ

i nhiêu hướng tiếp cận khác nhau như: Phân lớp/Dự đoán, Phân cụm, Luật kết hợp,... Các kỷ thuật chính được áp dụng trong khai phá dừ liệu phân lớn đượ

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: ĐỀ TÀI: CÁC MÔ HÌNH NHâN TỬ TUYẾN TÍNH VÀ BỘ TỰ MÃ HOÁ

c thừa kê từ lình vực: Co’ sở dừ liệu, Máy học (Machine learning), Trí tuệ nhân tạo, Lý thuyết thông tin, Xác suất thống kê,... và nối trội trong đó l

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: ĐỀ TÀI: CÁC MÔ HÌNH NHâN TỬ TUYẾN TÍNH VÀ BỘ TỰ MÃ HOÁ ri ân đến nhà trường đà tạo điêu kiện cho chúng em được học tập và tiếp cận với môn học khai phá dừ liệu này. Chúng em cùng đặc biệt cám ơn Thây giáo,

PGS. TS. Hà Quang Thụy, người đã tận tuy giảng dạy lớp chúng em trong 16 tuân học vừa qua đế mang đến với chúng em những kiến thức bõ ích.Chúng em xi Tiểu luận Khai phá dữ liệu: ĐỀ TÀI: CÁC MÔ HÌNH NHâN TỬ TUYẾN TÍNH VÀ BỘ TỰ MÃ HOÁ

n chân thành cám ơn !2MỤC LỤCLỜI MỞ ĐẦU..........................................................................2MỤC LỤC.............................

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: ĐỀ TÀI: CÁC MÔ HÌNH NHâN TỬ TUYẾN TÍNH VÀ BỘ TỰ MÃ HOÁ

................................................3PHÂN CÒNG CÒNG VIẸC.................................................................3CHƯƠNG 13: CÁC M

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: ĐỀ TÀI: CÁC MÔ HÌNH NHâN TỬ TUYẾN TÍNH VÀ BỘ TỰ MÃ HOÁ hân tíchnhân tử (Factor Analysis).........................................................513.2Phân tích thành phân độc lập (Independent Component Ana

lysis)...............713.3Phân tích đặc trưng chậm (Slow Feature Analysis)............................913.4Mã hóa thưa (Sparse Coding)................ Tiểu luận Khai phá dữ liệu: ĐỀ TÀI: CÁC MÔ HÌNH NHâN TỬ TUYẾN TÍNH VÀ BỘ TỰ MÃ HOÁ

................................1213.5Thế hiện đa tạp của PCA....................................................16CHƯƠNG 14: BỌ TƯ MÃ HOÁ............

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: ĐỀ TÀI: CÁC MÔ HÌNH NHâN TỬ TUYẾN TÍNH VÀ BỘ TỰ MÃ HOÁ

................................................1914.1.Bộ mâ hóa dưới mức (Undercomplete Autoencoders)...........................2014.2.Bộ mã hóa cỏ k

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: ĐỀ TÀI: CÁC MÔ HÌNH NHâN TỬ TUYẾN TÍNH VÀ BỘ TỰ MÃ HOÁ tự mã hóa khử nhiều (Denoising Autoencoders)........................2514.2.3Kiếm soát hóa bâng bầt phạt đạo hàm....................................251

4.3.Sức mạnh cùa biếu diễn, kích thước tầng vã độ sâu.........................2614.4.Bộ mã hóa và giải mã ngẫu nhiên (Stochastic Encoders and Decoders Tiểu luận Khai phá dữ liệu: ĐỀ TÀI: CÁC MÔ HÌNH NHâN TỬ TUYẾN TÍNH VÀ BỘ TỰ MÃ HOÁ

)........2714.5.Bộ tự mã hóa khử nhiễu (Denolslng Autoencoders)...........................2814.5.1Ước tính điẽin sõ...................................

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: ĐỀ TÀI: CÁC MÔ HÌNH NHâN TỬ TUYẾN TÍNH VÀ BỘ TỰ MÃ HOÁ

...................30