Tìm hiểu hệ thống gợi ý dựa trên kỹ thuật lọc cộng tác user user và ứng dụng
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Tìm hiểu hệ thống gợi ý dựa trên kỹ thuật lọc cộng tác user user và ứng dụng
Tìm hiểu hệ thống gợi ý dựa trên kỹ thuật lọc cộng tác user user và ứng dụng
ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN & TRUYỀN THỐNGKHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN0O0BÀI TẬP LỚNHỆ THÕNG GỌÌ Ý CÔNG NGHÊ THÒNG TINĐẾ TÀI:Tìm hiếu Hệ thông gọ’i ý dựa Tìm hiểu hệ thống gợi ý dựa trên kỹ thuật lọc cộng tác user user và ứng dụng trên kỷ thuật lọc cộng tácUser-User và ứng dụngGiangr viên hướng dãn:Nhóm Thực Hiện:Thái Nguyên, ngày... tháng 12 nãm2021.LỜI CẢM ƠNĐầu tiên, em xin gừi lời càm ơn chân thành và sự tri ân sâu sắc đối với các quý thầy cô của trường Đại học Công nghê thông tin và Truyền thông Thái Nguyên nói chung và Tìm hiểu hệ thống gợi ý dựa trên kỹ thuật lọc cộng tác user user và ứng dụng các thăy cô trong khoa Công nghệ thông tin cùa trường nói riêng đã tạo điều kiện cho chúng em được thực hiện báo cáo tiêu luận này.Và đặc biệt chúngTìm hiểu hệ thống gợi ý dựa trên kỹ thuật lọc cộng tác user user và ứng dụng
em xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sâc đến cô giáo ThS. - người đã trực liếp giúp đờ, quan tâm, hướng dán em hoàn thành tốt báo cáo này trong thời gian quĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN & TRUYỀN THỐNGKHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN0O0BÀI TẬP LỚNHỆ THÕNG GỌÌ Ý CÔNG NGHÊ THÒNG TINĐẾ TÀI:Tìm hiếu Hệ thông gọ’i ý dựa Tìm hiểu hệ thống gợi ý dựa trên kỹ thuật lọc cộng tác user user và ứng dụng và Truyền thông Thái Nguyên sẽ mãi là niềm tin, nên tàng vừng châc cho nhiều thế hệ sinh viên trên bước đường học tập.Trong quá trình làm bài báo cáo tiẽu luận khó tránh khỏi những sai sót, rất mong các thây cô bỏ qua. Đỏng thời do trình độ lý luận cùng như kinh nghiệm thực tiền còn hạn chẽ nên bài Tìm hiểu hệ thống gợi ý dựa trên kỹ thuật lọc cộng tác user user và ứng dụng báo cáo không tránh khòi những thiếu sót, em rất mong nhận được ý kiến đóng góp của thây, cô đế em học hỏi thêm được nhiêu kinh nghiệm và đẽ hoàn thànTìm hiểu hệ thống gợi ý dựa trên kỹ thuật lọc cộng tác user user và ứng dụng
h tôt hơn trong những bài báo cáo thực tập sâp tới.Em xin chân thành cảm ơn!Thái Nguyên, Ngày tháng 12 nởm 2021Sinh viên thực hiệnMỞĐẰU• Lý do chọn đẽĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN & TRUYỀN THỐNGKHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN0O0BÀI TẬP LỚNHỆ THÕNG GỌÌ Ý CÔNG NGHÊ THÒNG TINĐẾ TÀI:Tìm hiếu Hệ thông gọ’i ý dựa Tìm hiểu hệ thống gợi ý dựa trên kỹ thuật lọc cộng tác user user và ứng dụng gày càng phố biến ở khắp nơi. Lượng sách, báo, tạp chí, tài liệu, hình ảnh, âm thanh, video, sản phâm và dịch vụ được đăng tài lên mạng internet thông qua các hệ thống giao dịch điện tù’ ngày càng không lồ dàn đến tình trạng quá tải thông tin.Lượng dừ liệu quá lớn gây không ít khó khăn cho người dùn Tìm hiểu hệ thống gợi ý dựa trên kỹ thuật lọc cộng tác user user và ứng dụng g trong việc đưa ra quyết là nên mua hay xem sản phâm nào phù hợp với nhu cầu của minh. Nhâm hạn chê ánh hường cùa quá trình quá tài thông tin đối vớiTìm hiểu hệ thống gợi ý dựa trên kỹ thuật lọc cộng tác user user và ứng dụng
người dùng thúc dãy một lình vực nghiên cứu mới đó là lọc thông tin. Lọc thông thông tin là loại bỏ nhừng thông tin không quan trọng và cung cãp nhữnĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN & TRUYỀN THỐNGKHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN0O0BÀI TẬP LỚNHỆ THÕNG GỌÌ Ý CÔNG NGHÊ THÒNG TINĐẾ TÀI:Tìm hiếu Hệ thông gọ’i ý dựa Tìm hiểu hệ thống gợi ý dựa trên kỹ thuật lọc cộng tác user user và ứng dụng ất hiện nay.Xuất phát tù’ những nhu cầu thực tế hệ thống gợi ý ra đời, Hệ thống gợi ý (Recommender systems) là một phân lớp của hệ thông lọc thông tin. Hệ thông này đưa ra gợi ý vẽ sàn phãm theo nhu cầu cá nhân của mỏi người dùng dựa trên nhừng hành vi đà thực hiện trong quá khứ, hoặc dựa trên tông Tìm hiểu hệ thống gợi ý dựa trên kỹ thuật lọc cộng tác user user và ứng dụng hợp ý kiên của những người dùng khác.Vỉ vậy, càn thiết phái sứ dụng một hệ thông gợi ý:Hệ thống gợi ý được phát triẽn theo nhiều cách tiếp cận khác nhTìm hiểu hệ thống gợi ý dựa trên kỹ thuật lọc cộng tác user user và ứng dụng
au. Một trong những hướng tiếp cận được tập trung nghiên cúu và được áp dụng khá (hành công trong nhiều hệ gợi ý đó là phương pháp lọc cộng tác (CollaĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN & TRUYỀN THỐNGKHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN0O0BÀI TẬP LỚNHỆ THÕNG GỌÌ Ý CÔNG NGHÊ THÒNG TINĐẾ TÀI:Tìm hiếu Hệ thông gọ’i ý dựa Tìm hiểu hệ thống gợi ý dựa trên kỹ thuật lọc cộng tác user user và ứng dụng àn phãm trong hệ thống và đưa ra dự đoán sự quan tâm cùa người dùng tới nhừng sàn phãm, hoặc đưa ra gợi ý một sàn phãm mới cho người dùng.•Mục tiêu nghiên cứuNghiên cứu ứng dụng các phương pháp lọc cộng tác trong bài toán. Tập trung vào phân tích, so sánh, đánh giá hiệu quà cùa phương pháp lọc cộng Tìm hiểu hệ thống gợi ý dựa trên kỹ thuật lọc cộng tác user user và ứng dụng tác users - users và ứng dụng trong bài toán lập trình.•Đối tượng và phạm vi nghiên cứuĐối tượng: Phương pháp lọc cộng tác,lập trình trẽn Python: KhảoTìm hiểu hệ thống gợi ý dựa trên kỹ thuật lọc cộng tác user user và ứng dụng
sát và đánh giá hiệu quà cùa thuật toán Iqc cộng tác dựa trẽn ngươi dùng và thuật toánPhương pháp nghiên cúuĐọc tài liệu, phân tích, tông hợp.Thu thậĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN & TRUYỀN THỐNGKHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN0O0BÀI TẬP LỚNHỆ THÕNG GỌÌ Ý CÔNG NGHÊ THÒNG TINĐẾ TÀI:Tìm hiếu Hệ thông gọ’i ý dựa Tìm hiểu hệ thống gợi ý dựa trên kỹ thuật lọc cộng tác user user và ứng dụng g dụng và đè xuất giài pháp.ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN & TRUYỀN THỐNGKHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN0O0BÀI TẬP LỚNHỆ THÕNG GỌÌ Ý CÔNG NGHÊ THÒNG TINĐẾ TÀI:Tìm hiếu Hệ thông gọ’i ý dựaGọi ngay
Chat zalo
Facebook