KHO THƯ VIỆN 🔎

tìm hiểu về deep learning và xây dụng mô hình minh họa

➤  Gửi thông báo lỗi    ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu:     PDF
Số trang:         78 Trang
Tài liệu:           ✅  ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT
 













Nội dung chi tiết: tìm hiểu về deep learning và xây dụng mô hình minh họa

tìm hiểu về deep learning và xây dụng mô hình minh họa

DẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHÓ HÒ CHÍ MINH TRƯỜNG DẠI HỌC CỔNG NGHỆ THÔNG TIN KHOA CÕNG NGHỆ PHÀN MỀMDÓ ÁN CHUYÊN NGÀNH CÔNG NGHỆ PHẢN MỀMTìm hiểu về Deep

tìm hiểu về deep learning và xây dụng mô hình minh họa p Learning và xây dựng mô hình minh họaGIÁNG VIÊN HƯỚNG DẦN:PGS. TS. Vũ Thanh NguyênSINH VIÊN THỤC HIỆN:Phạm Hữu Danh - 14520134PÌiạm Văn Sì - 1452076

312, 2017LỜI CÁM ƠNTrong suốt thời gian thực hiện dồ án. chúng lôi dã nhặn dược rắt nhiều sự giúp dô từ các thầy cô cùa trường Đại học Cõng nghệ thõng tìm hiểu về deep learning và xây dụng mô hình minh họa

tin. đặc biệt là thầy Vũ Thanh Nguyên - người đã trite tiếp giảng dạy và hướng dẫn chúng tôi thực hiện dồ án này.Trong (piá trình thực hiện, chúng tô

tìm hiểu về deep learning và xây dụng mô hình minh họa

i dà tham khảo dựa trẽn các bài tổng hợp trong Tiếng Anh của Wang ct al. [2017] VÀ Epclbaum [2017], chúng tôi xin gứi lời cám ơn chăn t hành đến những

DẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHÓ HÒ CHÍ MINH TRƯỜNG DẠI HỌC CỔNG NGHỆ THÔNG TIN KHOA CÕNG NGHỆ PHÀN MỀMDÓ ÁN CHUYÊN NGÀNH CÔNG NGHỆ PHẢN MỀMTìm hiểu về Deep

tìm hiểu về deep learning và xây dụng mô hình minh họa óng góp từ quý thầy cô cũng như các bạn dà dọc bài báo cáo này.TÓM TẮTDeep learning là một hướng Liếp cặn của linh vực trí tuệ nhăn lạo (Artificial In

telligence - AI) đang được bàn luận sõi nỗi. Deep learning đã cài thiện một cách đáng ke các phương pháp hiện đại nhất của nhieu van (lề trong AI như tìm hiểu về deep learning và xây dụng mô hình minh họa

phát hiện (lối tượng, nhạn diện giọng nói, dịch máy (machine translation) [LeCun ft al., 2015].Bài báo cáo này giới thiệu các mõ hình tien tiên phổ hi

tìm hiểu về deep learning và xây dụng mô hình minh họa

ền gồm Feedforward Neural Network. Convolutional Neural Network và Recurrent Neural Network. Thay vì chi áp dụng Deep Learning với một số thư viện có

DẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHÓ HÒ CHÍ MINH TRƯỜNG DẠI HỌC CỔNG NGHỆ THÔNG TIN KHOA CÕNG NGHỆ PHÀN MỀMDÓ ÁN CHUYÊN NGÀNH CÔNG NGHỆ PHẢN MỀMTìm hiểu về Deep

tìm hiểu về deep learning và xây dụng mô hình minh họa i và đánh giá các mô hình.Mục lụcMục lụciiiDanh sách hìnhvẽviiGiới thiệuX1 FeedforwardNeural Networks11.1Giớĩ thiộu .......í..........................

............ 11.2Kiến trúc FNN............................................... 11.3Các kí hiệu ................................................. 21.4C tìm hiểu về deep learning và xây dụng mô hình minh họa

ăn bằng trọng số........................................... <31.5Hàm kích hoạt ............................................... 41.5.1Hàm sigmoid......

tìm hiểu về deep learning và xây dụng mô hình minh họa

...................................... 41.5.2Hàm tanh............................................... 51.5.3Hàm ReLƯ...................................

DẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHÓ HÒ CHÍ MINH TRƯỜNG DẠI HỌC CỔNG NGHỆ THÔNG TIN KHOA CÕNG NGHỆ PHÀN MỀMDÓ ÁN CHUYÊN NGÀNH CÔNG NGHỆ PHẢN MỀMTìm hiểu về Deep

tìm hiểu về deep learning và xây dụng mô hình minh họa của FNN............................................ 81.6.1Input layer ........................................... 81.6.2Fully connected layer........

.......................... 91.6.3Output layer .......................................... 9 tìm hiểu về deep learning và xây dụng mô hình minh họa

DẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHÓ HÒ CHÍ MINH TRƯỜNG DẠI HỌC CỔNG NGHỆ THÔNG TIN KHOA CÕNG NGHỆ PHÀN MỀMDÓ ÁN CHUYÊN NGÀNH CÔNG NGHỆ PHẢN MỀMTìm hiểu về Deep

Gọi ngay
Chat zalo
Facebook