KHO THƯ VIỆN 🔎

(Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng xử lý ảnh để tính lưu lượng xe lưu thông trên đường

➤  Gửi thông báo lỗi    ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu:     PDF
Số trang:         78 Trang
Tài liệu:           ✅  ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT
 













Nội dung chi tiết: (Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng xử lý ảnh để tính lưu lượng xe lưu thông trên đường

(Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng xử lý ảnh để tính lưu lượng xe lưu thông trên đường

LỜI CAM ĐOANTÒI cam đoan đây là còng trình nghiên cứu của tòi.Các số liêu, kết quà nêu trong luận vãn là trung thực và chưa tìnig được ai công bố tron

(Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng xử lý ảnh để tính lưu lượng xe lưu thông trên đường ng bat kỳ công trinh nào khácTp. Hồ Chí Minh, ngày 24 tháng 03 năm 20ỉ 6LỜI CẢM ƠNLuận vân này được thực hiện tại Trường Đại hoc Sư phạm kỳ thuật TP.

Hồ Chi Minh. Đê hoàn thành được luận vân này tôi đà nhận được rất nhiều sư động viên, giúp đỡ của nhiều cá nhàn và tập thè.Trước hết. tôi xin bày tô l (Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng xử lý ảnh để tính lưu lượng xe lưu thông trên đường

òng biết ơn sâu sÁc đến Thầy TS. Nguyền Thanh Hãi đà hướng dần tôi thực hiện nghiên cửu của mình.Xin củng bày to lòng biết ơn chần thành tới các thầy

(Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng xử lý ảnh để tính lưu lượng xe lưu thông trên đường

cô giáo, người đà đem lại cho tòi những kiến thức bò trợ. vò củng có ích trong những năm học vừa qua.Cũng xin gửi lời cám ơn chân thành tới Ban Giám h

LỜI CAM ĐOANTÒI cam đoan đây là còng trình nghiên cứu của tòi.Các số liêu, kết quà nêu trong luận vãn là trung thực và chưa tìnig được ai công bố tron

(Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng xử lý ảnh để tính lưu lượng xe lưu thông trên đường m ơn đến gia đình, bạn bê. những người đà luôn bèn tôi. dộng viên và khuyến khích tòi trong quá trình thực hiện đề tài nghiên cửu cùa mình.Tp. Hồ Chí

Mình, ngày 24 tháng 03 nôm 2016iiiTÓM TẢTNgây nay dàn số vã số lượng phương tiện cưa các thành phổ dang tăng lèn từng ngày, ùn lac giao thông thường x (Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng xử lý ảnh để tính lưu lượng xe lưu thông trên đường

uyên xây ra. vi vậy nhu câu kiêm soái mật độ phuong lien Iren các tuyền đường là hêl sức quan trọng. Dê lài này đà xây dựng một hệ thông phái hiện và

(Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng xử lý ảnh để tính lưu lượng xe lưu thông trên đường

lính lưu lượng xe lưu thông trên đường dùng xữ lý ánh với dừ liệu ngõ vào là các video thư dược từ camera hoặc máy anh dặt trên dường. Phương pháp thự

LỜI CAM ĐOANTÒI cam đoan đây là còng trình nghiên cứu của tòi.Các số liêu, kết quà nêu trong luận vãn là trung thực và chưa tìnig được ai công bố tron

(Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng xử lý ảnh để tính lưu lượng xe lưu thông trên đường thành ánh nhị phân trong đó xe là các đốm trắng và nền đường là đen. Sau đó SŨ dụng phcp xử lý ãnh hình thái đề tô đầy các xe thành khối màu trắng thố

ng nhất đồng thời loại bó các thành phần không mong muốn. Kết qưà thu dược lã ánh nhị phàn hoàn chinh. Cuối cũng sử dụng thuật toán dán nhãn dể dán nh (Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng xử lý ảnh để tính lưu lượng xe lưu thông trên đường

ãn và đếm sổ lượng xe.Kết quá mô phong trên phần mềm Matlab cho thấy phương pháp này tính toán số lượng xe khá chinh xác trong trường hợp góc quay cam

(Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng xử lý ảnh để tính lưu lượng xe lưu thông trên đường

era gần và đu rò. Việc xác định chinh xác lưu lượng xe lưu thông trên một tuyến đường sỗ góp phân quan trọng trong việc đưa ra cảnh báo về mật độ phươ

LỜI CAM ĐOANTÒI cam đoan đây là còng trình nghiên cứu của tòi.Các số liêu, kết quà nêu trong luận vãn là trung thực và chưa tìnig được ai công bố tron

(Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng xử lý ảnh để tính lưu lượng xe lưu thông trên đường s are increasing day by day. so traffic jams often occur. Therefore, controlling the density of vehicles on the roads is very important. This thesis h

as developed a system to detect and count circulating traffic flow on the road using image processing, in which video data is obtained from cameras pl (Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng xử lý ảnh để tính lưu lượng xe lưu thông trên đường

aced on the road. In this project, methods are background subtraction, morphological operation, vehicle detection and vehicle counting. First. Gaussia

(Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng xử lý ảnh để tính lưu lượng xe lưu thông trên đường

n mixture model for background subtraction is used to transfer color picture into binary image, in which vehicles are white spots and roads are black.

LỜI CAM ĐOANTÒI cam đoan đây là còng trình nghiên cứu của tòi.Các số liêu, kết quà nêu trong luận vãn là trung thực và chưa tìnig được ai công bố tron

(Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng xử lý ảnh để tính lưu lượng xe lưu thông trên đường mplete binary image. Finally, the labeling algorithm is applied for labeling and counting the number of vehicles.Simulation results in Matlab software

show that proposed method is quite accurate in the case of close, clear camera angles. The accuracy of vehicle traffic flow detection will contribute (Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng xử lý ảnh để tính lưu lượng xe lưu thông trên đường

significantly in making warnings about the density of vehicles and improving traffic congestion in urban areas.VMỤC LỤCTrang tựaQuyết định giao để tà

(Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng xử lý ảnh để tính lưu lượng xe lưu thông trên đường

i Lý lịch cá nhâniLời cam đoaniiCảm tạiiiTóm tấtivMục lucviDanh sách các chừ viết tắtixDanh sách các hìnhXDanh sách các bàngxiChương 1: TỎNG QUAN11.1.

LỜI CAM ĐOANTÒI cam đoan đây là còng trình nghiên cứu của tòi.Các số liêu, kết quà nêu trong luận vãn là trung thực và chưa tìnig được ai công bố tron

LỜI CAM ĐOANTÒI cam đoan đây là còng trình nghiên cứu của tòi.Các số liêu, kết quà nêu trong luận vãn là trung thực và chưa tìnig được ai công bố tron

Gọi ngay
Chat zalo
Facebook