Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo để xây dựng hệ thống phân luồng, truy vết tự động người nghi nhiễm covid 19 ra vào hải quan bình dương

➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu: PDF

Số trang: 70 Trang

Tài liệu: ✅ ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT

TẢI VỀ

Nội dung chi tiết: Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo để xây dựng hệ thống phân luồng, truy vết tự động người nghi nhiễm covid 19 ra vào hải quan bình dương

Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo để xây dựng hệ thống phân luồng, truy vết tự động người nghi nhiễm covid 19 ra vào hải quan bình dương

ĐẠI HỌC ĐÀ NẢNG TRƯỜNG DẠI HỌC sư PHẠMPHẠM HÔNG THỦYNGHIÊN CỬU ỦNG DỤNG TRÍ TUẸ NHÂN TẠO DÊ XÂY DỤNG HỆ THỐNG PHÂN LUÔNG, TRUY VÉT TỤ'ĐỘNG NGƯỜI NGHI

Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo để xây dựng hệ thống phân luồng, truy vết tự động người nghi nhiễm covid 19 ra vào hải quan bình dương NHIÈM COV1D-19 RA VÀO HẢI QUAN BÌNH DƯƠNGChuyên ngành: Hệ thống thông tin Mà số: 8480104LUẬN VÁN THẠC SỉNGƯỜI HƯỚNG DÁN KHOA HỌC TS. NGUYẺN ĐÌNH LẢUĐ

à Nằng - Năm 2022LỜI CẲM ƠNTrước tiên, cm xin gửi lời câm ưn và biết ơn sâu sác đến TS Nguyền Đình Lầu đã tận tình chi bảo, hướng dần, giúp dờ cm tron Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo để xây dựng hệ thống phân luồng, truy vết tự động người nghi nhiễm covid 19 ra vào hải quan bình dương

g suốt thời gian cm tiến hành nghiên cứu. Và cùng là người gợi ý cho cm những ý tường và kicm tra sự phù hợp cùa luận vãn.Em cũng xin gửi lời cảm ơn c

Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo để xây dựng hệ thống phân luồng, truy vết tự động người nghi nhiễm covid 19 ra vào hải quan bình dương

hân thành den toàn the các thầy cô trường Dại học Sư Phạm - Đại học Dà Năng dà giảng dạy, và tạo diều kiện cho em trong suốt quá trình học tập và nghi

Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo để xây dựng hệ thống phân luồng, truy vết tự động người nghi nhiễm covid 19 ra vào hải quan bình dương đà luôn ở bèn dộng viên và là nguồn cổ vù lớn lao, là nguồn động lực giúp em hoàn thành luận văn này.Mặc dù dã cố gắng hết mình đê hoàn thành luận vă

n trong phạm vi, khả năng bàn thân. Tuy nhiên SC không tránh khỏi nhừng thiếu sót và sai làm. Em rất mong nhận dược sự cảm thông và chi bào tận tình c Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo để xây dựng hệ thống phân luồng, truy vết tự động người nghi nhiễm covid 19 ra vào hải quan bình dương

ủa quý thầy cô và toàn thể các bạn.Xin chân thành cám ơn!Tác giá luận vãn z ; ic .Phạm Hồng ThủyLỜI CAM ĐOANTồi xin cam đoan:-Nhùng nội dung trong luậ

Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo để xây dựng hệ thống phân luồng, truy vết tự động người nghi nhiễm covid 19 ra vào hải quan bình dương

n văn này là do tôi thực hiện dưới sự hướng dần trực tiếp cua TS. Nguyen Dinh Lầu.-Mọi tham khảo dùng trong luận vãn đều được trích dần rò ràng và tru

Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo để xây dựng hệ thống phân luồng, truy vết tự động người nghi nhiễm covid 19 ra vào hải quan bình dương nhiệm.Tác giá luận vãnPhạm Hồng ThúyTRANG THÔNG TIN LUẬN VÀN THẠC sìTen đề tài: Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo de xây dựng hệ thống phân luồng,

truy vết tụ- dộng người nghi nhiễm Covid-19 ra vào Hải quan Bình DuongNgành: Hệ thống thông tinI lọ tên học viên: Phạm Hồng ThủyNgười hướng dần khoa Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo để xây dựng hệ thống phân luồng, truy vết tự động người nghi nhiễm covid 19 ra vào hải quan bình dương

học: TS. Nguyen Đinh LầuCơ sờ dào tạo: Trường Dại học Sư Phạm Đại học Đà NăngTóm tắtNội dung chính cùa luận văn nhằm tìm hiểu, nghiên cứu ứng dụng tri

Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo để xây dựng hệ thống phân luồng, truy vết tự động người nghi nhiễm covid 19 ra vào hải quan bình dương

tuệ nhân tạo đe xây dựng hộ thống phân luồng, truy vết tự dộng người nghi nhiễm Covid-19. De tải tập trung nghiên cứu các phương pháp nhận dạng khuôn

Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo để xây dựng hệ thống phân luồng, truy vết tự động người nghi nhiễm covid 19 ra vào hải quan bình dương toán nhận dạng khuôn mặt. Đánh giá dtrợc sự hiệu quà của phương pháp nhận dạng khuôn mặt. ứng dụng các phương pháp trong viộc nhận dạng khuôn mặt ngườ

i trong công tác kiềm soát dịch bệnh. Kct quà nghiên cứu cùa dê tài góp phần mớ rộng lĩnh vực ứng dụng phương pháp nhận dạng khuôn mặt trong vân dê ki Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo để xây dựng hệ thống phân luồng, truy vết tự động người nghi nhiễm covid 19 ra vào hải quan bình dương

êm soát dịch hoặc một người nghi ngờ ra vào tòa nhà, từ việc nhận dụng dtrợc khuôn mặt có thê xác định dược nhân viên hay là khách, khách là khách lạ

Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo để xây dựng hệ thống phân luồng, truy vết tự động người nghi nhiễm covid 19 ra vào hải quan bình dương

hay khách quen, khách Là nam hay nữ, khách den cơ quan bao nhiêu lần, người đến đeo khẩu trang dóng hay không, các thông tin phòng chống dịch được đâm

Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo để xây dựng hệ thống phân luồng, truy vết tự động người nghi nhiễm covid 19 ra vào hải quan bình dương với Pytoreh dê thực hiện việc nhận dạng người ra vào là nhàn viên, khách lạ hay khách quan và phân tích deo hay không (leo khâu trang, kết nòi API PC

Covid de phân tích thông tin nghi nhiễm từ khai báo y te và tiêp xúc. kêt quả thực hiện chạy nhận dụng mặt người chi mới nhận dạng dược những khuôn mặ Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo để xây dựng hệ thống phân luồng, truy vết tự động người nghi nhiễm covid 19 ra vào hải quan bình dương

t dã dược huấn luyện, còn những khuôn mật khác se xuàt hiện là “unknow”. Tập dữ liệu huân luyện còn ít. khắc phục những điềm hạn chế nêu trên để nhận

Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo để xây dựng hệ thống phân luồng, truy vết tự động người nghi nhiễm covid 19 ra vào hải quan bình dương

dạng và nhận dạng dê phục vụ diêm danh; kết hợp với cảm bicn do thân nhiệt Tiến hành thu thập thêm nhiêu dữ liệu ứng dụng vảo các bài toán lớn hơn dê

Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo để xây dựng hệ thống phân luồng, truy vết tự động người nghi nhiễm covid 19 ra vào hải quan bình dương rning, Pytoreh, kiếm soátXác nhận của giáo viên hướng dầnNgười thực hiện dề tàiTS. Nguyen Dinh LầuPhạm Hồng Thủy