Xây dựng hệ thống nhận diện chuyển động của người thông qua giải mã tín hiệu điện não đồ bị mất

➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu: PDF

Số trang: 76 Trang

Tài liệu: ✅ ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT

TẢI VỀ

Nội dung chi tiết: Xây dựng hệ thống nhận diện chuyển động của người thông qua giải mã tín hiệu điện não đồ bị mất

Xây dựng hệ thống nhận diện chuyển động của người thông qua giải mã tín hiệu điện não đồ bị mất

ĐẠI HỌC ĐÀ NẪNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC su PHẠMDƯƠNG THANH LINHXÂY DỤNG HỆ THỐNG NHẬN DIỆN CHUYẾN DỘNG CỦA NGƯỜI THÔNG QUA GIẢI MÃ TÍN HIỆU ĐIỆN NÃO ĐÒ BỊ MÁTC

Xây dựng hệ thống nhận diện chuyển động của người thông qua giải mã tín hiệu điện não đồ bị mất Chuyên Ngành: Hệ thống Thông tin Mà số: 848.01.04LUẬN VĂN THẠC SÌNgười hướng dẫn khoa hục TS. NGUYỄN THỊ NGỌC ANHDà Năng - Năm 2022LỚI CẢM ƠNLời dầu t

iên tôi xin gửi lời cảm on chân thành đến các quý thầy cô giáo, Khoa Tin học, Trường Đọi học Sư Phạm - Đọi học Đà Nâng đỉl tận tình giảng dạy, truyền Xây dựng hệ thống nhận diện chuyển động của người thông qua giải mã tín hiệu điện não đồ bị mất

đạt những kiến thức, kinh nghiệm quý báu trong SUÔI thời gian tôi theo học chương trình thạc sì ngành Hộ thống thông tin. Các kiến thức, kinh nghiệm q

Xây dựng hệ thống nhận diện chuyển động của người thông qua giải mã tín hiệu điện não đồ bị mất

uý báu của các thầy cô giáo không chỉ giúp cá nhân tôi hoàn thiện hệ thống kiến thức trong học tập mà còn giúp tôi ứng dụng các kiến thức đó trong côn

Xây dựng hệ thống nhận diện chuyển động của người thông qua giải mã tín hiệu điện não đồ bị mất iện tốt nhất dể tôi hoàn thành luận văn này.Tôi cũng xin đưực bày tò tình câm với gia dinh, đồng nghiệp, bạn bè đã lạo diều kiện dể tôi có the dành th

ời gian cho khóa học. Xin chân thành cảm ơn các anh chị em trong lớp K40.HTTT.BI) dã luôn hỗ trợ tôi trong quá trình học tập đố có được kết quả như ng Xây dựng hệ thống nhận diện chuyển động của người thông qua giải mã tín hiệu điện não đồ bị mất

ày hôm nay.Tuy có nhiều cố gắng, nhưng chắc chắn luận văn không tránh khỏi những thiếu sót nhất định. Tôi rất mong nhận dược ý kiến dóng gỏp quý báu c

Xây dựng hệ thống nhận diện chuyển động của người thông qua giải mã tín hiệu điện não đồ bị mất

ùa các quý thầy cô giáo và các anh chị, các bạn de luận văn đưực hoàn thiện lum.Trân trọng cảm ơn!Tác giá luận vãnDuong Thanh LinhiiLỜI CAM ĐOANTôi xi

Xây dựng hệ thống nhận diện chuyển động của người thông qua giải mã tín hiệu điện não đồ bị mất n văn có nguồn góc và trích dấn rỗ ràng, dầy dù.rác giả luận vănDương Thanh LinhTRANG THÔNG TIN LUẬN VĂN THẠC sìTên đề tài: XÂY l)ỰNG Ilf: TIIÓNG NHẬN

DIỆN CHUYÊN DỘNG CỦA NGƯỜI THÔNG QUA GIẢI MÀ TÍN HIỆU ĐIỆN NÀO DÓ BỊ MÁTNgành: Hệ thống thông tinHọ và tên học viên: Dương I hanh LinhNgười hướng dần Xây dựng hệ thống nhận diện chuyển động của người thông qua giải mã tín hiệu điện não đồ bị mất

khoa học: TS. Nguyễn Thị Ngọc AnhCơ sơ đào tạo: Trường Dại hục Sir Phạm - Dại học Dà NăngTóm tắtLuận văn này nghiên cứu tác động cùa việc khôi phục d

Xây dựng hệ thống nhận diện chuyển động của người thông qua giải mã tín hiệu điện não đồ bị mất

ù liệu diện nào dồ (EEG) bị mất thõng quan sụ cái tiến cúa thuật toán hệ thống dộng lực học tuyến tinh (LDS hay còn gọi là Kalman Filter), sau đó tríc

Xây dựng hệ thống nhận diện chuyển động của người thông qua giải mã tín hiệu điện não đồ bị mất hành từ một chuồi dữ liệu không gian và thói gian với nhiều chiều nên dừ liệu có thế bị mất trong quá trinh thu thập. Những dữ liệu bị mất này có thế

gãy ra biển dạng hoặc làm giam hiệu quà cùa các thuật toán phân tích tín hiệu EEG. Luận vãn dề xuất một phương pháp mói để tụ dộng khôi phục dù liệu b Xây dựng hệ thống nhận diện chuyển động của người thông qua giải mã tín hiệu điện não đồ bị mất

ị mát lien tiếp ngẫu nhiên từ dừ liệu EEG dụa trên cãi liến cùa thuật toán Kalman Filter. Phương pháp được đề xuất nhăm mục dich nám bắt các mô hình t

Xây dựng hệ thống nhận diện chuyển động của người thông qua giải mã tín hiệu điện não đồ bị mất

ổi ưu dựa trẽn hai đẠc điềm chinh trong chuỗi thời gian EEG liên tục: động lực thõng qua khám phá các hành vi phát triển theo thời gian và các mối tưo

Xây dựng hệ thống nhận diện chuyển động của người thông qua giải mã tín hiệu điện não đồ bị mất ai thác các biến ẩn và phát hiện ra dộng lực của chững dề khôi phục tự động các giá trị còn thiếu. Phần trăm dừ liệu bị mất dược giồ sir thay đòi từ 5

% đến 15% vã tiên hãnh phục hồi do liệu bằng phương pháp dề xuất. Kết quá thực nghiệm chứng minh răng phương phốp được de xuất cung cấp hiệu suất tái Xây dựng hệ thống nhận diện chuyển động của người thông qua giải mã tín hiệu điện não đồ bị mất

tạo tồt lum lèn dến 67% so với phương pháp MSVD và phương pháp nội suy. Dòng thời luận văn xây dụng hệ thống nhận dạng cãc chuyền động cùa bân tay trê

Xây dựng hệ thống nhận diện chuyển động của người thông qua giải mã tín hiệu điện não đồ bị mất

n dữ liệu dược khôi phục chơ kết qua dộ chinh xác trên dtì liệu hoãn chinh, đừ liệu bj thiếu vã dừ liệu khôi phục làn lượt là 92.15%, 73.19% và 86.18%

Xây dựng hệ thống nhận diện chuyển động của người thông qua giải mã tín hiệu điện não đồ bị mất chọn dặc trưng, khôi phục dữ liệu. Kalman Filter, nhận dạng, phân loại, dù liệu bị thiếuXác nhận cùa giáo viên hướng dẫnNgười thực hiện (lề tàiI S. N

guyễn Thị Ngọc AnhDưong Thanh LinhINFORMATION PAGE OF MASTER THESIS Xây dựng hệ thống nhận diện chuyển động của người thông qua giải mã tín hiệu điện não đồ bị mất