Tái cấu trúc lưới điện phân phối sử dụng các thuật toán tối ưu
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Tái cấu trúc lưới điện phân phối sử dụng các thuật toán tối ưu
Tái cấu trúc lưới điện phân phối sử dụng các thuật toán tối ưu
ĐẠI HỌC QƯÓC GIA TP. Hô CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOATRẢN THẺ TÙNGTÁI CÁU TRÚC LƯỚI ĐIỆN PHÂN PHÓI SỬ DỤNG CÁC THUẬT TOÁN TÓI ưuLUẬN ÁN TIÊN SìTP. Tái cấu trúc lưới điện phân phối sử dụng các thuật toán tối ưu . HÔ CHÍ MINH - NÁM 2022DẠI HỌC QUÓC GIA TP. HCM TRƯỜNG DẠI HỌC BÁCH KHOATRÁN THÊ TÙNGTÁT CÁU TRÚC LƯỚI DĨẸN PHÂN PĨTÓT SỬ DỤNG CẤC THUẬT TOÁN TÓI uưChuyên ngành: Kỳ thuật điện Mà số chuyên ngành: 60520202Phan biện dộc lập: PGS. TS. Nguyền Húng Phân biện độc lập: PGS. I S. Lê Mỳ HàPhan biện: GS. TS. Tái cấu trúc lưới điện phân phối sử dụng các thuật toán tối ưu Lê Kim HùngPhân biện: I S. Nguyen I rung Nhân Phân biện: 'IS. Dinh Hoàng BáchNGƯỜI HƯỚNG DAN: PGS. TS. Võ Ngọc ĐiềuLỜI CAM ĐOANTác giã xin cam đoan đTái cấu trúc lưới điện phân phối sử dụng các thuật toán tối ưu
ày là còng trinh nghiên cứu cùa bàn thân tác giã. Các kết quà nghiên cứu và các kết luận trong luân án này là trung thực, và không sao chép từ bat kỳ ĐẠI HỌC QƯÓC GIA TP. Hô CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOATRẢN THẺ TÙNGTÁI CÁU TRÚC LƯỚI ĐIỆN PHÂN PHÓI SỬ DỤNG CÁC THUẬT TOÁN TÓI ưuLUẬN ÁN TIÊN SìTP. Tái cấu trúc lưới điện phân phối sử dụng các thuật toán tối ưu h.Tác già luân ánTrần Thế Tùng1TÓM TẤT LUẬN ÁNLuận án trinh bày việc tái cấu trúc lưới diện phân phối (LĐPP) su dụng các thuật toán tôi ưu với mục liêu giâm lòn ihâl cồng suâl tác dụng, cài thiện châl lượng điện áp thỏa mãn các ràng buộc cua hệ thống diện. Trong Luận án này, bãi toán tái cấu tnìc lư Tái cấu trúc lưới điện phân phối sử dụng các thuật toán tối ưu ới diện phàn phối được xây dựng với hàm don và da mục liêu, đồng thời có xét đen ánh hướng cua nguồn phân tán (DG). Luận án dà dưa ra nhiều kịch bán cTái cấu trúc lưới điện phân phối sử dụng các thuật toán tối ưu
ho các bài toán dể xuất vã mức độ phức lạp của các ràng buộc cùng lăng dân đê kiêm ira lính hiệu quá cứa phương pháp áp dụng.Đối với bài toán tái cấu ĐẠI HỌC QƯÓC GIA TP. Hô CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOATRẢN THẺ TÙNGTÁI CÁU TRÚC LƯỚI ĐIỆN PHÂN PHÓI SỬ DỤNG CÁC THUẬT TOÁN TÓI ưuLUẬN ÁN TIÊN SìTP. Tái cấu trúc lưới điện phân phối sử dụng các thuật toán tối ưu huật toán tim kiếm dựa trên quan hệ sinh vật cộng sinh (Symbiotic Organism Search (SOS)) đố giãi bài toán. Hiệu quá của các thuật toán này được kiểm tra trên các hệ thống diện 33 nút. 69 nút. 84 nút. 119 nút. 136 nút. và 272 nút với các kịch ban khác nhau. Bèn cạnh đó, kết quá cùng được so sánh với Tái cấu trúc lưới điện phân phối sử dụng các thuật toán tối ưu các nghiên cứu trước đây để đưa ra nhận xét về tính hiệu quả. Kết quá cho thấy trong hầu hết các trường hợp so sánh, kết quả từ phương pháp SFS. SOS tTái cấu trúc lưới điện phân phối sử dụng các thuật toán tối ưu
ốt hơn kết quà từ các phương pháp khác về tồn thất còng suất và cãi thiện cấu hình điện áp. Đặc biệt, hiệu quả của phương pháp SOS đà dược kiêm chững ĐẠI HỌC QƯÓC GIA TP. Hô CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOATRẢN THẺ TÙNGTÁI CÁU TRÚC LƯỚI ĐIỆN PHÂN PHÓI SỬ DỤNG CÁC THUẬT TOÁN TÓI ưuLUẬN ÁN TIÊN SìTP. Tái cấu trúc lưới điện phân phối sử dụng các thuật toán tối ưu có thế áp dụng cho các bài toán tối ưu hóa khác trong hệ thống diện.Đối với bài toán tái cẩu trite LĐPP da mục tiêu, thuật toán SFS dược phát triển thành phiên bân đa mục liêu đê giãi bài loán này. Thuật toán mới là thuật toán lim kiêm phân dạng ngầu nhiên dựa trên sự sắp xếp không vượt trội (Non-do Tái cấu trúc lưới điện phân phối sử dụng các thuật toán tối ưu minated Sorting Stochastic I racial Search (NSSl'S)). I huậl loan NSSI’S kcl hợp kỳ thuật sap xếp nhanh không vượt trội (fast non-dominated sorting),Tái cấu trúc lưới điện phân phối sử dụng các thuật toán tối ưu
phương pháp dũng khoang cách mật dộ (crowding distance), và cơ chè lựa chọn (selection mechanism) vào ihuậl loan SI S đề tìm kiêm lời giai Pareto tốt ĐẠI HỌC QƯÓC GIA TP. Hô CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOATRẢN THẺ TÙNGTÁI CÁU TRÚC LƯỚI ĐIỆN PHÂN PHÓI SỬ DỤNG CÁC THUẬT TOÁN TÓI ưuLUẬN ÁN TIÊN SìTP. Tái cấu trúc lưới điện phân phối sử dụng các thuật toán tối ưu ng giai bài toán tái cấu trúc LĐPP da mục tiêu có xét dến nguồn phân tán DG với các hãmiimục tiêu lã giâm tốn thất công suất tác dụng, cái thiện chất lượng điên áp, và nâng cao ổn định điện ãp. Các thuật toán đa mục tiêu khác như là NSGA-II. MOPSO, và MOM vo cùng được ứng dung vào củng bài toán tái Tái cấu trúc lưới điện phân phối sử dụng các thuật toán tối ưu cấu trúc đa mục tiêu để so sánh vói kết quà lừ thuật toán NSSFS. Sự so sánh kết quả cho thấy thuật toán NSSFS cung cấp lời giãi tốt hơn thuật toán NSGTái cấu trúc lưới điện phân phối sử dụng các thuật toán tối ưu
A-II. MOPSO, và MOMVO, chứng minh tính hiệu qua cua thuật toán NSSFS trong việc giãi bãi toán tái cấu trúc đa mục tiêu.iiiABSTRACTThe thesis presents ĐẠI HỌC QƯÓC GIA TP. Hô CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOATRẢN THẺ TÙNGTÁI CÁU TRÚC LƯỚI ĐIỆN PHÂN PHÓI SỬ DỤNG CÁC THUẬT TOÁN TÓI ưuLUẬN ÁN TIÊN SìTP. Tái cấu trúc lưới điện phân phối sử dụng các thuật toán tối ưu ing voltage profile while satisfying the operation constraints of the power system. In this thesis, the DNR problem was formulated with single and multi-objective functions, while considering the presence of distributed generation (DG). The thesis considered many scenarios for the proposed problems Tái cấu trúc lưới điện phân phối sử dụng các thuật toán tối ưu and the complexity of the constraints also increases to test the effectiveness of the applied method.For the single-objective DNR problems, the thesisTái cấu trúc lưới điện phân phối sử dụng các thuật toán tối ưu
applies Stochastic Fractal Search (SFS) algorithm. Chaotic SFS algorithm, and Symbiotic Organism Search (SOS) algorithm to find the optimal solution.ĐẠI HỌC QƯÓC GIA TP. Hô CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOATRẢN THẺ TÙNGTÁI CÁU TRÚC LƯỚI ĐIỆN PHÂN PHÓI SỬ DỤNG CÁC THUẬT TOÁN TÓI ưuLUẬN ÁN TIÊN SìTP. Tái cấu trúc lưới điện phân phối sử dụng các thuật toán tối ưu narios. Besides, the obtained results were also compared with previous studies to make comments on the effectiveness. The results showed that, in most of the compared cases. SFS and SOS methods were better than other methods in terms of power loss and improved voltage profile. In particular, the eff Tái cấu trúc lưới điện phân phối sử dụng các thuật toán tối ưu ectiveness of the SOS method was verified through a large-scale power network of up to 272 nodes. The SOS method can be a promising method to solve coTái cấu trúc lưới điện phân phối sử dụng các thuật toán tối ưu
mplex DNR and can also be applied for other optimization problems in power systems.For the multi-objective DNR problems, the SFS algorithm was developĐẠI HỌC QƯÓC GIA TP. Hô CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOATRẢN THẺ TÙNGTÁI CÁU TRÚC LƯỚI ĐIỆN PHÂN PHÓI SỬ DỤNG CÁC THUẬT TOÁN TÓI ưuLUẬN ÁN TIÊN SìTP. Tái cấu trúc lưới điện phân phối sử dụng các thuật toán tối ưu SFS algorithm combines fast nondominated sorting technique, crowding distance method, and selection mechanism into SFS algorithm to search for best Pareto solution. The NSSFS algorithm was initially tested with eight standard multi-objective functions of different sizes and types. Then, the NSSFS al Tái cấu trúc lưới điện phân phối sử dụng các thuật toán tối ưu gorithm was applied to solve the multi-objective DNR problem considering the presence of DGs with the objective functions of reducing all active powerTái cấu trúc lưới điện phân phối sử dụng các thuật toán tối ưu
loss, improving voltage profile, and improving voltage stability index. Other multi-objective algorithms such as NSGA-II. MOPSO, and MOMVO were also ĐẠI HỌC QƯÓC GIA TP. Hô CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOATRẢN THẺ TÙNGTÁI CÁU TRÚC LƯỚI ĐIỆN PHÂN PHÓI SỬ DỤNG CÁC THUẬT TOÁN TÓI ưuLUẬN ÁN TIÊN SìTP.ĐẠI HỌC QƯÓC GIA TP. Hô CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOATRẢN THẺ TÙNGTÁI CÁU TRÚC LƯỚI ĐIỆN PHÂN PHÓI SỬ DỤNG CÁC THUẬT TOÁN TÓI ưuLUẬN ÁN TIÊN SìTP.Gọi ngay
Chat zalo
Facebook