KHO THƯ VIỆN 🔎

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý rủi ro tín dụng tại ngân hàng agribank

➤  Gửi thông báo lỗi    ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu:     WORD
Số trang:         258 Trang
Tài liệu:           ✅  ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT
 













Nội dung chi tiết: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý rủi ro tín dụng tại ngân hàng agribank

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý rủi ro tín dụng tại ngân hàng agribank

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO NGÂN HÀNG NHÀ NƯỚC VIỆT NAM HỌC VIỆN NGÂN HÀNGNGUYỄN TIẾN HƯNGLUẬN ÁN TIẾN SĨỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG QUẢN LÝ RỦI RO TÍN

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý rủi ro tín dụng tại ngân hàng agribank N DỤNG TẠI NGÂN HÀNG NÔNG NGHIỆP VÀ PHÁTTRIẼN NÔNG THÔN VIỆT NAMHÀ NỘI - 2022BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO NGÂN HÀNG NHÀ NƯỚC VIỆT NAM HỌC VIỆN NGÂN HÀNGNGUY

ỄN TIẾN HƯNGLUẬN ÁN TIẾN SĨỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG QUÂN LÝ RỦI RO TÍN DỤNG TẠI NGÂN HÀNG NÔNG NGHIỆP VÀ PHÁT TRIỂN NÔNG THÔN VIỆT NAMChuyên ng Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý rủi ro tín dụng tại ngân hàng agribank

ành: Tài chính - Ngân hàng Mã sổ: 9340201Người hướng dần khoa học:Hướng dân 1: TS. Bùi Tín NghịHướng dàn 2: PGS.TS. Nguyễn Đức TrungHÀ NỘI - 2022LỜI C

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý rủi ro tín dụng tại ngân hàng agribank

AM ĐOANTôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cứu của riêng tôi dưới sự hướng dân của TS. Bùi Tín Nghị và PGS.TS. Nguyên Đức Tiling. Các tài liệu,

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO NGÂN HÀNG NHÀ NƯỚC VIỆT NAM HỌC VIỆN NGÂN HÀNGNGUYỄN TIẾN HƯNGLUẬN ÁN TIẾN SĨỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG QUẢN LÝ RỦI RO TÍN

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý rủi ro tín dụng tại ngân hàng agribank hĩa tiêng ViệtAIArtificial IntelligenceTrí tuệ nhân tạoAIRBAdvanced internal ratingbased approachCách tiẽp cận nâng cao dựa trên xếp hạng nội bộAUFAdd

itional utilization factorHệ số sử dụng bổ sungBOEBank of EnglandNgân hàng trung ương AnhCFFCredit conversion factorHệ số chuyên đối tín dụngCICCredit Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý rủi ro tín dụng tại ngân hàng agribank

Information CenterTrung tâm thông tin tín dụng quốc giaDPDeep learningHọc sâuDTDecision treeCây quyết địnhEADExposure at DefaultDư nợ tại thời diêm v

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý rủi ro tín dụng tại ngân hàng agribank

ờ nợEADFExposure at default factorHệ số dư nợ tại thời điếm vờ nợFIRBFoundation internal ratings based approachCách tiếp cận cơ bàn dựa trên xếp hạng

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO NGÂN HÀNG NHÀ NƯỚC VIỆT NAM HỌC VIỆN NGÂN HÀNGNGUYỄN TIẾN HƯNGLUẬN ÁN TIẾN SĨỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG QUẢN LÝ RỦI RO TÍN

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO NGÂN HÀNG NHÀ NƯỚC VIỆT NAM HỌC VIỆN NGÂN HÀNGNGUYỄN TIẾN HƯNGLUẬN ÁN TIẾN SĨỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG QUẢN LÝ RỦI RO TÍN

Gọi ngay
Chat zalo
Facebook