Nghiên cứu phân lớp trên dữ liệu mất cân bằng và ứng dụng

➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu: PDF

Số trang: 65 Trang

Tài liệu: ✅ ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT

TẢI VỀ

Nội dung chi tiết: Nghiên cứu phân lớp trên dữ liệu mất cân bằng và ứng dụng

Nghiên cứu phân lớp trên dữ liệu mất cân bằng và ứng dụng

HỌC VIỆN ( ÔNG NGHẸ Bưư CHÍNH VIỀN THÔNGNGUYỀN MINTT ĨTÀNGHIÊN CỨU PHÂN LÓP TRÊN DỮ LIỆU MÁT CÂN BẰNG VÀ ỦNG DỤNGLUẬN VĂN THẠC sì KỲ THUẬT • • •(Theo

Nghiên cứu phân lớp trên dữ liệu mất cân bằng và ứng dụng dịìĩh hướng ứng dụng)HÀ NỘI - 2020HỌC MẸN CÔNG NGHẸ Bưv CHÍNH MÈN THÔNGNGUYÊN MINH HÀNGHIÊN CỨU PHÂN LÓT TRÊN DỨ LIỆU MÁT CÂN BẰNG VÀ ỦNG DỤNGCHUYÊN

NGÀNH: KHOA HỌC MAY TÍNH MÀ SÔ: 8.48.01.01LUẬN VÁN THẠC sĩ KỸ THUẶT( Theo định hướng ứng dụng)NGƯỜI HƯỚNG DÁN KHOA HỌC: TS. vù VĂN THỎAHÀ NỘI - 2020iL Nghiên cứu phân lớp trên dữ liệu mất cân bằng và ứng dụng

Ờ1 CAM ĐOANTÒI cam đoan đây là còng trình nghiên cửu cùa tôi. Nội dung cùa luận vãn có tham kháo và sữ dụng các lài lieu, thông tin được đáng lãi trên

Nghiên cứu phân lớp trên dữ liệu mất cân bằng và ứng dụng

nhũng lạp chi và các trang web theo danh mục tài liệu tham khao. Tắt ca các tài liệu tham khao đều có xuất xứ rò ràng và được trích dẩn hí.rp pháp.Tò

Nghiên cứu phân lớp trên dữ liệu mất cân bằng và ứng dụng ễn Minh IlàiiLỜ1 C AM ƠNTrong thời gian thực hiện luận vãn nãy. Học viên luôn nhận được sự hướng dần, chi báo rất lận linh của Thầy giáo - TS. Vũ Văn

1 hòa. giáng viên Khoa công nghệ thòng tin 1 lã cán bộ trực tiếp hướng dần khoa học. Thầy dà dành nhiều thời gian trong việc hướng dản học viên cách đ Nghiên cứu phân lớp trên dữ liệu mất cân bằng và ứng dụng

ọc lài liệu, ihu ihập và đánh giá thông lin cũng phương pháp nghiên cứu dè hoàn thành một luận vãn cao học.Học viên xin chân thành căm on các Thây, cô

Nghiên cứu phân lớp trên dữ liệu mất cân bằng và ứng dụng

giáo công lác trong Học viện Công nghệ Bưu chỉnh Viền thông dã luôn nhiệt tinh giúp dờ và tạo diều kiện tốt nhất cho học viên trong suối quá trình họ

Nghiên cứu phân lớp trên dữ liệu mất cân bằng và ứng dụng xiên nhùng kinh nghiệm học tập, công tác trong suốt khoã học.Học x iên cùng xin chân thành cám (HI các đông chí lành đạo xà các bạn đông nghiệp tại cơ

quan dà luôn tạo mọi diều kiện tốt nhất dê học viên có thê hoàn thành lốt đẹp khoá học Cao học này.IIọc viên xin chân thành cam ơn !/ là Nội, ngày í Nghiên cứu phân lớp trên dữ liệu mất cân bằng và ứng dụng

háng năm 2020Người viếtNguyễn Minh HàiiiMỤC LỤCLỜI CAM ĐOAN..........................................................i