Nhận dạng hình ảnh bằng cách kết hợp mạng neural tích chập và mạng neural truyền thống
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Nhận dạng hình ảnh bằng cách kết hợp mạng neural tích chập và mạng neural truyền thống
Nhận dạng hình ảnh bằng cách kết hợp mạng neural tích chập và mạng neural truyền thống
ĐẠI HỌC ĐÀ NÀNG TRƯỜNG DẠI HỌC BÁCH KHOAVƯƠNG QUANG PHƯỚCNHẬN DẠNG HÌNH ẢNH BẰNG CÁCH KÉT HỢP MẠNG NEURAL TÍCH CHẶP VÀ MẠNG NEURAL TRƯYẺN THÔNGChuyên Nhận dạng hình ảnh bằng cách kết hợp mạng neural tích chập và mạng neural truyền thống ngành: Kỳ thuật Điện từ Mà số: w 60.52.02.03LUÂN VĂN THẠC SỉNGƯỜI HƯỚNG DẦN KHOA HỌC T$. HÕ PHƯỚC TIÉNDà Nắng - Nàm 20171CỌNG HÒA XÀ HỘI CHỦ NGHĨA MỆT NAM Độc ỉập - Tự do - Hạnh phúcLÒI CAM ĐOANKính gửi: Hội đồng bào vệ luận văn tốt nghiệp Khoa Điện Tứ - Viền Thông, Trường Đại Học Bách Khoa - Đại H Nhận dạng hình ảnh bằng cách kết hợp mạng neural tích chập và mạng neural truyền thống ọc Đà Năng.Tỏi tên là: Vuong Quang Phước.Hiện là học viên lớp Cao học Kỳ thuật điện từ - Klìoá 32 - Khoa Điện Tử - Viền Thông. Trường Đại Học Bách KhoNhận dạng hình ảnh bằng cách kết hợp mạng neural tích chập và mạng neural truyền thống
a - Đại Học Đà Năng. Tôi xin cam đoan nội dung của luận văn này không phái là bân sao chép của bất cử luận vàn hoặc công trình nào dà có từ trước. NếuĐẠI HỌC ĐÀ NÀNG TRƯỜNG DẠI HỌC BÁCH KHOAVƯƠNG QUANG PHƯỚCNHẬN DẠNG HÌNH ẢNH BẰNG CÁCH KÉT HỢP MẠNG NEURAL TÍCH CHẶP VÀ MẠNG NEURAL TRƯYẺN THÔNGChuyên Nhận dạng hình ảnh bằng cách kết hợp mạng neural tích chập và mạng neural truyền thống ........................................................iiTÓM TẤT LUẬN VÃN................................................VDANH MỤC CÁC TỪ VIÉT TÁT.......................................viDANH MỤC CÁC HÌNH.............................................viiMÓ ĐAU......................................... Nhận dạng hình ảnh bằng cách kết hợp mạng neural tích chập và mạng neural truyền thống .................1CHƯƠNG 1. GIÓI THIẸƯ BÀI TOÁN PHÂN LOẠI HÌNH ÁNH VÀ DEEP LEARNING ....................................................... 41.1.GiNhận dạng hình ảnh bằng cách kết hợp mạng neural tích chập và mạng neural truyền thống
ới thiệu chương 1.....................................41.2.Tổng quan về bài toán nhận dạng hình anh................41.3.Tổng quan về Deep Learning....ĐẠI HỌC ĐÀ NÀNG TRƯỜNG DẠI HỌC BÁCH KHOAVƯƠNG QUANG PHƯỚCNHẬN DẠNG HÌNH ẢNH BẰNG CÁCH KÉT HỢP MẠNG NEURAL TÍCH CHẶP VÀ MẠNG NEURAL TRƯYẺN THÔNGChuyên Nhận dạng hình ảnh bằng cách kết hợp mạng neural tích chập và mạng neural truyền thống ỮA MẠNG CNN VÀ MLP.......................................122.1.Giới thiệu chương 2....................................122.2.Mạng Neuron nhân tạo...................................122.2.1. Cấu trúc một Neuron sinh học...........................122.2.2.Cấu trúc một Perceptron.......................... Nhận dạng hình ảnh bằng cách kết hợp mạng neural tích chập và mạng neural truyền thống ..132.3.Sigmoid neuron.........................................142.4.Multi-layers Perceptron (MLP)..........................162.5.Mạng Neuron tích chậNhận dạng hình ảnh bằng cách kết hợp mạng neural tích chập và mạng neural truyền thống
p (Convolutional Neural Network - CNN).17ĐẠI HỌC ĐÀ NÀNG TRƯỜNG DẠI HỌC BÁCH KHOAVƯƠNG QUANG PHƯỚCNHẬN DẠNG HÌNH ẢNH BẰNG CÁCH KÉT HỢP MẠNG NEURAL TÍCH CHẶP VÀ MẠNG NEURAL TRƯYẺN THÔNGChuyên ĐẠI HỌC ĐÀ NÀNG TRƯỜNG DẠI HỌC BÁCH KHOAVƯƠNG QUANG PHƯỚCNHẬN DẠNG HÌNH ẢNH BẰNG CÁCH KÉT HỢP MẠNG NEURAL TÍCH CHẶP VÀ MẠNG NEURAL TRƯYẺN THÔNGChuyênGọi ngay
Chat zalo
Facebook