Nhận dạng vân tay sử dụng mạng neural nhân tạo ứng dụng vào hệ thống thang máy

➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu: PDF

Số trang: 73 Trang

Tài liệu: ✅ ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT

TẢI VỀ

Nội dung chi tiết: Nhận dạng vân tay sử dụng mạng neural nhân tạo ứng dụng vào hệ thống thang máy

Nhận dạng vân tay sử dụng mạng neural nhân tạo ứng dụng vào hệ thống thang máy

ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRƯỜNG DAI HỌC BẤC II KHOANGÔ VĂN TIÉNNHẬN DẠNG VÂN TA\ S<ỊnỤNG MẠNG NEURAL NH/ N tạo ÚNG dụng vàoH THỐNG THANG MÁYLƯẶN VĂN THẠC si KỸ

Nhận dạng vân tay sử dụng mạng neural nhân tạo ứng dụng vào hệ thống thang máy Ỹ THUẶT ĐIẸN TỬDà Nang - Năm 2020ĐẠI HỌC ĐÀ NẰNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOANGÔ VĂN TIẾNVÀONHẬN DẠNG VÂN TAY sử DỤNG MẠNG NEVRAL NHÂN TẠO ỨNHỆ THÓNGChiẠế

n ngành : Kỹ thuật Diện tửMã số: 852.02.03LUẬN VÃN THẠC sĩNgười hướng dẫn khoa học: TS. TĂNG ANH TUẤNPGS.TS. TẢNG TẤN CHIÊNĐà Nang - Năm 2020LỜI C AM Nhận dạng vân tay sử dụng mạng neural nhân tạo ứng dụng vào hệ thống thang máy

ĐOANTÔI xin cam đoan mọi kết qua cua để tài: “A7ự7/» dạng vân tay sừ dụng mạng neural nhân tạo ứng dụng vào hệ thống thang máy " là công trinh nghiên

Nhận dạng vân tay sử dụng mạng neural nhân tạo ứng dụng vào hệ thống thang máy

cửu của cá nhân tôi và chưa từng được còng bố trong bat cứ công trình khoa hoc nào khác cho tới thời diêm này.Học viên thực hiện /TÓM TẢT LUẬN VĂNNHẶN

ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRƯỜNG DAI HỌC BẤC II KHOANGÔ VĂN TIÉNNHẬN DẠNG VÂN TA\ S<ỊnỤNG MẠNG NEURAL NH/ N tạo ÚNG dụng vàoH THỐNG THANG MÁYLƯẶN VĂN THẠC si KỸ

Nhận dạng vân tay sử dụng mạng neural nhân tạo ứng dụng vào hệ thống thang máy oá : K37-38. Trường Đại học Bách Khoa - ĐHĐNTóm tat - Nhận dạng vãn tay lã một trong những phương pháp nhận dạng sinh trắc học cá nhãn phó biến và đán

g tm cậy. Luận vàn mó tã hệ thong nhận dạng vân tay thời gian thực áp dụng vào quăn lý sir dụng hệ thòng thang máy bao gồm các bước thu nhận hình ảnh. Nhận dạng vân tay sử dụng mạng neural nhân tạo ứng dụng vào hệ thống thang máy

tiên xử lý. trích xuất đặc tnnig vã nhận dạng. Phan tiền xử lý tàng cường, lọc nhiều Làm rò đường vân. so sánh hiệu suất, toe độ của phương pháp xử d

Nhận dạng vân tay sử dụng mạng neural nhân tạo ứng dụng vào hệ thống thang máy

ụng xử lý ảnh so với phương pháp sử dụng mô hĩnh tích chập phân vùng ngừ nghía. Sir dụng mô hình tích chập với phương pháp học một Lãn trích xuất đặc

ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRƯỜNG DAI HỌC BẤC II KHOANGÔ VĂN TIÉNNHẬN DẠNG VÂN TA\ S<ỊnỤNG MẠNG NEURAL NH/ N tạo ÚNG dụng vàoH THỐNG THANG MÁYLƯẶN VĂN THẠC si KỸ

Nhận dạng vân tay sử dụng mạng neural nhân tạo ứng dụng vào hệ thống thang máy neural tích chập, phương pháp học một lần. các thuật toán huân luyện mô hìrli. Ng lién > ứu, thiết kế và thực thi phần mềm và phần cứng, đánh giá chi

tiết độ chính Áấc V. thời gian xứ lý cua hệ thống. Tác gia đâ tóm tát các kết qua đà đạt được vã đưa 1’ hưới i p; Ạt tuen tiếp theoTừ khoá -tích chập Nhận dạng vân tay sử dụng mạng neural nhân tạo ứng dụng vào hệ thống thang máy

; phân vùng ngừ ia ; học mó’ iần ; sinh trác học ; nhận dạng vân tay FINGERPRINT IDE. TH’CATION USING ARTIFICIAL NEURALNETWORK Al PĨ Í TO THE ELEVATOR

Nhận dạng vân tay sử dụng mạng neural nhân tạo ứng dụng vào hệ thống thang máy

SYSTEMAbstract - Fingerprint identification IS one of the most popular and reliable personal biometric identification methods. The thesis describes t

ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRƯỜNG DAI HỌC BẤC II KHOANGÔ VĂN TIÉNNHẬN DẠNG VÂN TA\ S<ỊnỤNG MẠNG NEURAL NH/ N tạo ÚNG dụng vàoH THỐNG THANG MÁYLƯẶN VĂN THẠC si KỸ

Nhận dạng vân tay sử dụng mạng neural nhân tạo ứng dụng vào hệ thống thang máy ocessing, feature extraction and identification. Enhanced preprocessing. filter noise to clarify the pattern, compare the performance and speed of the

method of using image processing compared with the method of using the semantic segmentation convolution model. Use a convolution model with a one-ti Nhận dạng vân tay sử dụng mạng neural nhân tạo ứng dụng vào hệ thống thang máy

me learning method that extracts fingerprint features and calculates euclidean distance to identify a fingerprint. The thesis presents an overview of

Nhận dạng vân tay sử dụng mạng neural nhân tạo ứng dụng vào hệ thống thang máy

biometric systems, artificial neural networks, convolutional neural networks, one-shot learning methods, and train algorithms Research, design and imp

ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRƯỜNG DAI HỌC BẤC II KHOANGÔ VĂN TIÉNNHẬN DẠNG VÂN TA\ S<ỊnỤNG MẠNG NEURAL NH/ N tạo ÚNG dụng vàoH THỐNG THANG MÁYLƯẶN VĂN THẠC si KỸ

Nhận dạng vân tay sử dụng mạng neural nhân tạo ứng dụng vào hệ thống thang máy development direction.Key words - covolution neural network: semantic segmentation; one-shot learning; biometrics ; fingerprint identification.MỤC LỤC

MỜ DẤU..................................................................11Tính cấp thiết cùa đề tài.......................................12Mục tiêu n Nhận dạng vân tay sử dụng mạng neural nhân tạo ứng dụng vào hệ thống thang máy

ghiên cứu.............................................23Đối tượng và phạm vi nghiên cứu.................................24Phương pháp nghiên cửu......

Nhận dạng vân tay sử dụng mạng neural nhân tạo ứng dụng vào hệ thống thang máy

....................................3

ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRƯỜNG DAI HỌC BẤC II KHOANGÔ VĂN TIÉNNHẬN DẠNG VÂN TA\ S<ỊnỤNG MẠNG NEURAL NH/ N tạo ÚNG dụng vàoH THỐNG THANG MÁYLƯẶN VĂN THẠC si KỸ