BÁO cáo tốt NGHIỆPNÉN tín HIỆU EEG

➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu: PDF

Số trang: 57 Trang

Tài liệu: ✅ ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT

TẢI VỀ

Nội dung chi tiết: BÁO cáo tốt NGHIỆPNÉN tín HIỆU EEG

BÁO cáo tốt NGHIỆPNÉN tín HIỆU EEG

Nguyễn Til ị Htrơìỉg k49dbLỜI MỞ ĐÀUTrong thập ki trước nên dừ liêu đà được sừ dụng ờ khắp mọi nơi. Có thề nôi răng nén dữ liệu đă trờ thảnh yêu cầu c

BÁO cáo tốt NGHIỆPNÉN tín HIỆU EEG chung cho các hầu hết các phần mềm úng dụng, và cùng là một lình vực nghiên cứu quan trọng và hap dan trong khoa học máy tính. Neu không có các kì thu

ật nén dữ liệu thi sè không bao giờ có sự phát triền của Internet. TV số. truyền thông di động hay sự phát triền cũa các kỉ thuật truyền thòng video. BÁO cáo tốt NGHIỆPNÉN tín HIỆU EEG

Ưu diêm nòi bật vả hiệu quà cùa nén đã được áp dụng và phát trièn nhiều lình vực khác như truyền thông đa phương tiện hay các lình vực nghiên cứu khác

BÁO cáo tốt NGHIỆPNÉN tín HIỆU EEG

. Thời gian gằn đây. một lìnlì vực đang phát triển rất nhanh và ngày càng thu hút sự quan tâm của nhiều người đó lá y te tir xa (Telemedicine), mã nén

BÁO cáo tốt NGHIỆPNÉN tín HIỆU EEG giới mà không cần phai đến tận nơi dó. Chi cần giao tiếp với bác sì qua thiết bi thu giũ và phương tiện truyền thõng thi sau đó sè nhận được kết quà c

hân đoán vã phương thức chừa bệnh của bác sì gửi về. Một trong nhùng tin hiệu EEG quan trọng nhát đó là tín hiệu EEG. Và trong bãi báo cáo này sè trin BÁO cáo tốt NGHIỆPNÉN tín HIỆU EEG

h bày các phương pháp nén dtrợc sir dung đề nén tin hiệu EEG. Sự cần thiềt cua việc này như the nào sè được trinh bày sau đây.40729- 1 -L.........g "

BÁO cáo tốt NGHIỆPNÉN tín HIỆU EEG

TNguyền Thi Hương k49dbCHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU ( HUNG1.1. Nén dữ liệuNén dừ liệu hay còn gọi lã mà hóa nguồn (source coding), là sự biêu diên thõng tin c

BÁO cáo tốt NGHIỆPNÉN tín HIỆU EEG nén dữ liêu bao gồm việc tìm ra mọt thuật toán hiệu quà để loai bò dư thừa ton tại trong dử liệu đó. Vi dụ cho một xâu kí tự s. thi cái gì là chuồi kí

tự có thê thay the được đê cho ta một không gian tích trừ nhò hơn? Những giãi pháp cho van đề này là nhùng thuật toán nên mã sè xuất phát từ chuối ki BÁO cáo tốt NGHIỆPNÉN tín HIỆU EEG

tự có the thay the được đê thu được so bit ít hơn trong toàn bộ so bit can biêu dién. củng với những thuật toán giãi nén để khôi phục lại dữ liệu ban

BÁO cáo tốt NGHIỆPNÉN tín HIỆU EEG

đầu.Tuy nhiên. ít hơn bao nhiêu bit? Điều dó phụ thuộc vào việc lựa chon thuật toán mà được sữ dụng vã lượng dư thừa thõng tin ton tại trong dừ liệu

BÁO cáo tốt NGHIỆPNÉN tín HIỆU EEG ơ nên klió giài quyết vi yèu cầu chung khó dtrợc trà lời một cách dể dàng khi nó gồm quá nhiều tiường hợp. May mắn thay, chúng ta có thè đira ra một s

ố ràng buộc nhất đinh và kết hợp với kinh nghiệm về dữ liệu cùng như mục đích sử dụng dữ liệu đẽ đưa ra nhùng thuật toán phù hợp.Khi nén dừ liệu, chủn BÁO cáo tốt NGHIỆPNÉN tín HIỆU EEG

g ta can thiết phái phân tích nhúng đặc tinh của dữ liệu được nén và hy vọng suy ra một vài mô hình dè biểu diên nén Điều này Làm tăng mức đò da dạng

BÁO cáo tốt NGHIỆPNÉN tín HIỆU EEG

về mô hình dữ liêu Do vậy. ki thuật biêu diễn là một khâu trọng tâm cùa ki thuật nên. Một cách cụ the. nén dừ liệu có thẻ được xem như lã một phương p

BÁO cáo tốt NGHIỆPNÉN tín HIỆU EEG 729- 2 -....-..Nguyền Thị Hương k49dbAfter data compressionHình 2: figure of data compression7/5/20 J J-3 -k....v.....o...„Nguyền Thị Hương k49dbMục đ

ích của nén dù liệu lã biêu diều nguồn sổ nãy bàng số lượng bit ít nhất có thê khi gập nhùng yêu can tối thiêu đê khôi phục Lại dừ liệu ban đầu. Lý th BÁO cáo tốt NGHIỆPNÉN tín HIỆU EEG

uyết thòng tin (information theory) được sử dụng nhiều trong nén dử liệu.1.2. Tín hiệu EEG (Electroencephalograph) và Sự cần thiết nén dữ liệu y sinh(

BÁO cáo tốt NGHIỆPNÉN tín HIỆU EEG

Biomedical data compression)Hint) ỉ: system 10'20Một ứng dụng quan trọng về nén dừ liệu Là trong lình vực y học Yêu cầu nén tin hiệu y-sinh ngày càng

BÁO cáo tốt NGHIỆPNÉN tín HIỆU EEG i nõ cung cấp sự truy nhập dễ dâng tới những thù tục chuẩn đoán bênh và đánh giá bệnh, cần phai truyền một lượng lớn dừ liệu y sinh đã thúc đẩy sự can

thiết của việc nén dữ hệu y sinh mà không mat thông tin quan trọng mang trên nhưng tin hiệu gln đựơc mã có thê dấn tới hành động chuẩn đoán hay đánh BÁO cáo tốt NGHIỆPNÉN tín HIỆU EEG

giá bệnh sai. Do đó. nghiên cứu về nén tin hiệu y-sinh là rat cần thiết. Một trong nhùng tin hiệu y-sinh phổ biến hiện nay là tin hiệu điện não (EEG-

BÁO cáo tốt NGHIỆPNÉN tín HIỆU EEG

Electroencephalogram). Tín hiệu EEG ghi lại các hoạt đòng điện cùa não nhăm phục X-ỊI các nghiên cứu về não, hay chân đoán và điều trị bệnh nhản cỏ ro

BÁO cáo tốt NGHIỆPNÉN tín HIỆU EEG ở Việt Nam.7/5/20 ỉ ỉ-4-/-...V..........Nguyễn Th ị Hương k40db1.2.1. Tin hiệu EEGNhừng hoạt đòng điên cùa vò não thường là những tin hiệu nhịp (rhyt

luns) vì chủng thường dao động lập đi lặp lại. Sự đa dạng của tín hiệu nhịp EEG vò củng lớn và phụ thuộc vào nhiều yếu tố trong trạng thái tinh than c BÁO cáo tốt NGHIỆPNÉN tín HIỆU EEG

ủa đoi tượng, như là mức độ kích động, trạng thái đi bộ hay trạng thái ngủ. Thông thường, những tín hiệu được gln trên da đầu có biên độ năm trong kho

BÁO cáo tốt NGHIỆPNÉN tín HIỆU EEG

ang tứ vài microvolts tới xắp xi 100 ||V. và tần sổ trong khoáng từ 0.5 đền 30-40 Hz.