Fooling deepfake detectors with fake personas using semantic adversarial examples = đánh lừa các hệ thống nhận diện deepfake bằng nhận dạng giả thông qua biến đổi ngữ nghĩa ảnh
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Fooling deepfake detectors with fake personas using semantic adversarial examples = đánh lừa các hệ thống nhận diện deepfake bằng nhận dạng giả thông qua biến đổi ngữ nghĩa ảnh
Fooling deepfake detectors with fake personas using semantic adversarial examples = đánh lừa các hệ thống nhận diện deepfake bằng nhận dạng giả thông qua biến đổi ngữ nghĩa ảnh
HANOI UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGYMASTER THESISFooling Deepfake detectors with fake personas using semantic adversarial examplesNGUYEN HONG NG Fooling deepfake detectors with fake personas using semantic adversarial examples = đánh lừa các hệ thống nhận diện deepfake bằng nhận dạng giả thông qua biến đổi ngữ nghĩa ảnh GOCNgoc.N H2O27O6M@sis.h ust.edu. vnSchool of Information and Communication TechnologySupervisor:Institution:Assoc. Prof. Huynh Thi Thanh BinhSupervisor’s signatureSchool of Information and Communication TechnologyCo-supervisor:Prof. Yew Soon OngInstitution:Nanyang Technological University. Singapor Fooling deepfake detectors with fake personas using semantic adversarial examples = đánh lừa các hệ thống nhận diện deepfake bằng nhận dạng giả thông qua biến đổi ngữ nghĩa ảnh e44700Graduation Thesis AssignmentName: Nguyen Hong NgocPhone: +84947265498Email: Ngoc.N H2O27O6M (rf'sis.hust.edu. vn: ngtx:nguyen.nd97<^gmail.coinClFooling deepfake detectors with fake personas using semantic adversarial examples = đánh lừa các hệ thống nhận diện deepfake bằng nhận dạng giả thông qua biến đổi ngữ nghĩa ảnh
ass: 20BKIIDL-EAffiliation: Hanoi University of Science and TechnologyNguyen Hong Ngoc - hereby warrants that the work and presentation in this thesisHANOI UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGYMASTER THESISFooling Deepfake detectors with fake personas using semantic adversarial examplesNGUYEN HONG NG Fooling deepfake detectors with fake personas using semantic adversarial examples = đánh lừa các hệ thống nhận diện deepfake bằng nhận dạng giả thông qua biến đổi ngữ nghĩa ảnh are truthful and arc not copied from any other works. All references in this thesis including images, tables, figures, and quotes are clearly and fully documented in the bibliography. I will take full responsibility for even one copy that violates school regulations.StudentSignature and nameNguyen H Fooling deepfake detectors with fake personas using semantic adversarial examples = đánh lừa các hệ thống nhận diện deepfake bằng nhận dạng giả thông qua biến đổi ngữ nghĩa ảnh ong NgocAcknowledgementIllis Master thesis would not have been possible without the support of many people. First of all. I would like to acknowledgeFooling deepfake detectors with fake personas using semantic adversarial examples = đánh lừa các hệ thống nhận diện deepfake bằng nhận dạng giả thông qua biến đổi ngữ nghĩa ảnh
and give my warmest thanks to my supervisor. Assoc. Prof. Huynh Thi Thanh Binh. who has given me a lot of motivation to complete this work.I also thanHANOI UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGYMASTER THESISFooling Deepfake detectors with fake personas using semantic adversarial examplesNGUYEN HONG NG Fooling deepfake detectors with fake personas using semantic adversarial examples = đánh lừa các hệ thống nhận diện deepfake bằng nhận dạng giả thông qua biến đổi ngữ nghĩa ảnh ve made it without your help and guidance. I would also like to thank my committee members for your thoughtful comments and suggestion to complete this thesis.I would also like to give a special thanks to my wife Pham Diem Ngoc and my family as a whole for their mental support during my thesis writi Fooling deepfake detectors with fake personas using semantic adversarial examples = đánh lừa các hệ thống nhận diện deepfake bằng nhận dạng giả thông qua biến đổi ngữ nghĩa ảnh ng process, you truly mean the world to me. Furthermore, in the absence of my friends. Vinh Tong. Quang Thang. Minh lam, Thanh Dal. and Trung Vu, I coFooling deepfake detectors with fake personas using semantic adversarial examples = đánh lừa các hệ thống nhận diện deepfake bằng nhận dạng giả thông qua biến đổi ngữ nghĩa ảnh
uld hardly melt away all the tension from my work. Thanks for always accompanying me through ups and dow ns.Finally, this work was funded by Vingroup HANOI UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGYMASTER THESISFooling Deepfake detectors with fake personas using semantic adversarial examplesNGUYEN HONG NG Fooling deepfake detectors with fake personas using semantic adversarial examples = đánh lừa các hệ thống nhận diện deepfake bằng nhận dạng giả thông qua biến đổi ngữ nghĩa ảnh m Vingroup, allow ing me to stay focused on my research without worrying about my financial burden.AbstractRecent advances in deep generative modeling techniques such as Generative Adversarial Networks (GANs) can synthesize high-quality media content (including images, videos, and sounds). This cont Fooling deepfake detectors with fake personas using semantic adversarial examples = đánh lừa các hệ thống nhận diện deepfake bằng nhận dạng giả thông qua biến đổi ngữ nghĩa ảnh ent, collectively known as deepfake, can be really difficult to distinguish from real ones due to their extremely realistic looks and high resolution.Fooling deepfake detectors with fake personas using semantic adversarial examples = đánh lừa các hệ thống nhận diện deepfake bằng nhận dạng giả thông qua biến đổi ngữ nghĩa ảnh
The initial purpose of synthesizing media content is to provide more examples for training deep models, thus, improving the performance and robustnesHANOI UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGYMASTER THESISFooling Deepfake detectors with fake personas using semantic adversarial examplesNGUYEN HONG NG Fooling deepfake detectors with fake personas using semantic adversarial examples = đánh lừa các hệ thống nhận diện deepfake bằng nhận dạng giả thông qua biến đổi ngữ nghĩa ảnh oducing media featuring people without their consent. Deeplake has become an emerging threat to human life in the age of social networks.To fight against and prevent these aforementioned deeptake abuses, forensic systems with the ability to detect synthetic content, have recently been exclusively st Fooling deepfake detectors with fake personas using semantic adversarial examples = đánh lừa các hệ thống nhận diện deepfake bằng nhận dạng giả thông qua biến đổi ngữ nghĩa ảnh udied by the research community. Al the same lime, anti-forensic deepfakes are being investigated to understand the gaps in these detection systems anFooling deepfake detectors with fake personas using semantic adversarial examples = đánh lừa các hệ thống nhận diện deepfake bằng nhận dạng giả thông qua biến đổi ngữ nghĩa ảnh
d pave the way for improvement. In the scope of this Master thesis. 1 investigate the threat of anti-forensic fake personas with the use of semantic aHANOI UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGYMASTER THESISFooling Deepfake detectors with fake personas using semantic adversarial examplesNGUYEN HONG NG Fooling deepfake detectors with fake personas using semantic adversarial examples = đánh lừa các hệ thống nhận diện deepfake bằng nhận dạng giả thông qua biến đổi ngữ nghĩa ảnh nsively study this threat model, three approaches that an attacker may use to conduct such attacks are considered, encompassing both white- and black-box scenarios. A range of defense strategies is then proposed with the aim to improve the robustness of current forensic systems against such threats. Fooling deepfake detectors with fake personas using semantic adversarial examples = đánh lừa các hệ thống nhận diện deepfake bằng nhận dạng giả thông qua biến đổi ngữ nghĩa ảnh Experiments show that while the attacks can bypass current detection, the proposed defense approaches that consider the multi-image nature of a fakeFooling deepfake detectors with fake personas using semantic adversarial examples = đánh lừa các hệ thống nhận diện deepfake bằng nhận dạng giả thông qua biến đổi ngữ nghĩa ảnh
persona can effectively mitigate this threat by lowering the attack success rate. The result of this thesis can help strengthen the defense in the figHANOI UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGYMASTER THESISFooling Deepfake detectors with fake personas using semantic adversarial examplesNGUYEN HONG NGHANOI UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGYMASTER THESISFooling Deepfake detectors with fake personas using semantic adversarial examplesNGUYEN HONG NGGọi ngay
Chat zalo
Facebook